谷歌DeepMind首席AI「準備度」官莉拉·易卜拉欣可能是世界上唯一擁有這一頭銜的人。她說，如果她不相信AI的天平最終會倒向積極一面，她就不會接受這一職位。

　　她說：「如果我不相信收益會大於風險，我不認為我能做這份工作。」

　　易卜拉欣花了近十年幫助谷歌DeepMind構建人工智能，並在圍繞這項快速進步技術的棘手倫理問題乃至徹頭徹尾的生存性問題面前保持領先。如今，她專注於勞動者、學校和社區是否為接下來會發生的事情做好了準備。

　　今年早些時候，易卜拉欣從谷歌DeepMind首席運營官的職位轉入新角色。她說，這份工作不是關於DeepMind自身對AI的準備程度，而是幫助世界其他地區理解和適應，因為變化正在加速，AI也正走出實驗室，進入日常生活的更多領域，從科學研究、天氣預報到教育和工作場所生產力。

　　對易卜拉欣而言，問題不在於AI是否會變得更強，或者究竟會如何變強。她說，更重要的問題是，人們對其使用方式是否有發言權。她說：「雖然我可能不知道它會做什麼，但我知道我們仍然可以——我們有能動性去塑造我們如何到達那裏。」但她補充說：「除非與將受影響的社區一起，否則你無法塑造正確的未來。」

　　對於面對AI驅動裁員和自動化新聞標題的勞動者，她的建議很簡單：開始使用這項技術。

　　她說：「你必須自己開始使用AI，並為此創造時間和空間。你不必是房間裏最聰明的人。」

　　DeepMind企業團隊如何每天使用AI

　　易卜拉欣和她在DeepMind的團隊每天都在實踐這一點。她說，對她自己日常工作而言，「最具變革性」的AI用例是簡報文件。她說：「我進入工程領域，部分原因是我不想讀很多、寫很多，而能夠以讓我快速吸收信息的方式進行綜合概括，不僅對我，而且對必須準備這些材料的團隊來說，都具有變革性。」她說：「考慮到現在有這麼多事情在進行，而且要以快節奏推進，這未必是每個人最能創造價值的地方。能夠在這方面提高效率，然後解放每個人去做工作……重大思考……這纔是對他們時間更好得多的利用。」

　　易卜拉欣將她日常AI用例方法拆解為三個問題，並詢問所有團隊成員：

　　你如何使用AI？

　　什麼能幫助你更多使用它？

　　你在哪些地方沒有使用AI？

　　她說，第三個問題涉及人才要素，至關重要。她說：「這正是我們需要招聘的標準；需要獎勵的東西；也是我們希望員工持續發展的東西。」她還說，這對她自己也一樣。易卜拉欣說：「AI可以幫我自動化所有任務，但它無法自動化我的星期二。」

　　考慮到她的兩個十幾歲的女兒，她說AI學習過程需要早在人們進入職場之前就開始。

　　易卜拉欣說：「她們將繼承我們正在開發的技術，但她們在如何向她們教授這項技術、如何將其融入學校或生活方面卻沒有發言權。所以，我希望看到學校更積極地與教師合作。」她說：「教師始終必須與學生一起帶頭探討，AI的合理邊界在哪裏。」但她補充說，學生需要「在成長過程中更了解這項技術是什麼、不是什麼，以及什麼是負責任的使用場景」。

　　回顧自己的職業道路——從電氣工程研究生，到參與設計英特爾奔騰處理器，再到如今在谷歌DeepMind和AI領域工作——易卜拉欣說：「在我們的一生中，已經發生了太多變化，而下一代也將如此。所以我們能做的，就是教會他們熱愛學習、保持好奇心，並具備韌性，知道變化即將到來，而且他們實際上可以在變化如何發生中發揮作用。」

　　她說：「我認為將會很重要的一件事就是持續學習。」