「Welcome home.」
一句「歡迎回家」,蘋果為 10 月 13 日的神祕新品活動埋下了伏筆。
一個「Home」,似乎暗示了這場活動的主角。正如我們此前的報道,這一次,蘋果可能要往我們家裏添不少新東西。

圖|Apple
在這些硬件的新品身後,蘋果也正試圖讓 AI 真正走進家庭,讓 Siri AI 成為整個智能家居的「大腦」。
當一向強調隱私保護的蘋果,遇上需要主動感知周圍環境的 AI,蘋果在 AI 時代的隱私策略,或許比即將亮相的新品更加耐人尋味。
也就在幾天前,一則關於蘋果新設備的爆料,恰好揭示了一種頗為反常識的產品思路:
一台不錄像的 AI 攝像頭
根據彭博社記者 Mark Gurman 在他的《Power On》播客中透露,蘋果正在開發一款代號為 J450 的智能家居攝像頭。
它的的外形是一個小型金屬圓柱,看起來像放大版的脣膏,可以擺放在家中的不同位置。

AI 生成,僅供參考
特別的是,這款攝像頭並不保存或傳輸視頻,它通過很低的幀率來感知周圍環境,再用 AI 分析人員和寵物的活動,最終將這些發生的事件轉化成文字的描述。
這麼看,叫它「傳感器」好像還更恰當一些……
這款產品也不會單獨形成一條產品線,它是代號 J490 的智能家居顯示屏中樞——也就是此前爆料中的 HomePad——的配套產品。

圖|MacRumors
爆料同時提到,它的感知方式可能與蘋果此前探索的攝像頭版 AirPods 所使用的技術非常相似。
今年 8 月,曾有一段演示視頻曝光:帶攝像頭的 AirPods 被用於識別用戶眼前的書籍。而在稍晚的 9 月,Gurman 在另一檔播客中,用「Depth map」(深度圖)來形容相關技術——更接近於通過點狀信息來呈現人員的位置及移動。
爆料是否準確,我們暫且放在一邊。這裏借它來理解,這款新「攝像頭」究竟想做什麼。

對於傳統攝像頭而言,一段十分鐘的視頻,意味着十分鐘的連續畫面。但對於能夠理解視覺信息的 AI 來說,用戶真正需要的可能只有一句話:
「有人把快遞放在門口,隨後離開。」
我們不能說完整錄像會失去它的價值,畢竟在現實生活中,連續影像所能提供的信息,還是一句 AI 生成的文字能沒有辦法交代清楚的。
只不過從這條技術路徑來看,它確實提供了另一種思路:設備不一定要完整記錄周圍發生的一切,才能理解正在發生什麼。

如果打個比方,蘋果正在探索的這套感知方案,有點像浴室門上的一塊磨砂玻璃/光柵玻璃。
門外的人依然能看見裏面有沒有人,甚至能夠通過模糊的輪廓,猜出一個人大致在做什麼。但至少,他無法再像隔着透明玻璃一樣,把裏面的一舉一動看得清清楚楚。
這當然不意味着隱私得到了萬無一失的保護。畢竟,磨砂玻璃又不是一堵牆,總歸還是能透出點什麼。
但兩者給人的心理壓力顯然不是一個量級。如果一間浴室只有透明玻璃,恐怕很少有人願意走進去;而當玻璃變成磨砂的,即使知道外面依然能看見自己的輪廓,許多人也願意接受這種程度的暴露。
蘋果試圖改變的,可能正是這種心理上的邊界。
不久前發布的 Apple Watch Series 12 帶來了 Siri Recap 功能。我覺得,它也有類似的思路的體現。

圖|Apple
用戶主動開啓後,手錶能夠檢測周圍的對話,通過 Apple Intelligence 生成標題、摘要和要點,方便用戶事後回顧。
在這個過程中,採集到的音頻會交由 iPhone 和 PCC(私有云計算)分析與轉錄。最後留下的是一份「高度壓縮且去除敏感信息」的文字形式的記錄,這份原始錄音則不會留給用戶回放。
再回頭看那款攝像頭,兩者看似是不一樣的產品形態,但蘋果在兩者上探索的方向其實是心有靈犀的:
從記錄發生了什麼,轉向理解發生了什麼。
被 AI 改寫的社交信任
過去,智能設備往往被動響應用戶的主動操作;而未來,AI 助手需要主動、持續地理解用戶所處的環境,纔有機會提供更貼近場景的服務。這也就是我們常常提及的「個人上下文」概念。
矛盾也出於此。
一台設備越了解用戶,就越可能接觸用戶不願被記錄的生活細節;更復雜的是,隱私涉及的不只是設備主人,還有朋友、家人,甚至不經意出現在感知範圍內的其他人。

一個簡單的場景。和朋友坐在咖啡館聊天,對方戴着一副智能眼鏡,我們像往常一樣討論工作、吐槽同事。
想想可能覺得沒什麼大不了的,不就是一副眼鏡唄。
但如果這位朋友突然掏出一支錄音筆,擺在桌上,告訴我,接下來我的那些吐槽過的奇葩甲方、和爸媽吵架的糟心事,甚至關於前任的那些陳年舊賬,這些都可能被一一記錄下來,上傳到某個不知道在哪的服務器,最後被整理成一份備忘錄供他隨時搜索、查閱。
這口咖啡我大概率是喝不下去了。

因為在我們傳統社交環境中,其實存在着許多不需要明確說出來的規則。
朋友之間的閒聊,默認不會被錄音;飯桌上的玩笑,說過笑過,也就過去了——這些規則很少被寫進正式的社交禮儀,卻構成了人與人交往時心照不宣的默契。
真實的窘境是,AI 可穿戴設備正在逐漸消解這一層默契。
過去,我們想錄下一段談話,通常還得掏出手機、打開錄音,周圍的人至少有機會問一嘴。
今天,我們使用一些智能眼鏡設備的時候,錄製時亮起指示燈,還能算是給周圍的人提個醒。即便這在我看來,這多多少少有點「我已經提醒過你了喔,剩下就不關我事了哦」的意味。
亮燈終究只是一種提醒,而不是一種承諾。 它並不意味着周圍的人已經同意被記錄。
更何況,未來那些能夠全天候感知周圍環境的設備,可能連「按下錄製鍵」這一步都省了。即使佩戴者沒有主動做什麼,設備也可能已經在暗中默默完成了感知和分析。
這也是當下一些 AI 硬件產品形態的尷尬:它們的許多能力成立的基礎,恰恰建立在周圍人未必知情、也未必同意的環境感知之上。

這也讓我們不得不重新審視對「隱私」的理解。
過去,當我們談論科技產品的隱私問題時,關注的往往是數據安全和個人信息泄露。比如,我們的聊天記錄有沒有被泄露,平台又有沒有在未經允許的情況下,將這些信息交給第三方。
當 AI 設備開始擁有持續感知現實世界的能力,隱私問題也多了一層新的複雜性。
事實上,早在 AI 可穿戴設備出現之前,美國隱私研究學者 Helen Nissenbaum 就曾提出過一種理解隱私的理論——「情境完整性」(Contextual Integrity)。不過,我覺得將其放之於 AI 時代也同樣適用。
情境完整性理論告訴我們,隱私並不簡單等於保密。
我們每天都在不同的社會關係和場景中交換信息,而這些信息的流動是否恰當,很大程度上取決於它是否符合特定情境下人們默認的規則。比如,看病時,我們會向醫生講述一些連家人都未必知道的身體狀況。
而判斷一段信息的流動是否越界,就需要考慮誰在傳遞信息、誰在接收、涉及什麼內容,以及信息是在什麼條件下被傳遞的。
所以,即便信息本身並沒有改變,一旦接收者或傳遞方式發生變化,原本合理的信息交流,也可能越過隱私的邊界。
仍然是看病的例子,我願意將身體狀況告訴醫生,可這些信息未經同意就被提供給廣告商,即使內容沒有變化,恐怕也很難讓我接受。

回到剛纔咖啡館的場景。
我願意向朋友吐槽甲方,不代表也同意這段對話被他的 AI 眼鏡採集和分析。就算信息沒有泄露,這本質上也遠超了我對「私人交流」這一場景的預期。
所以,隱私保護不能只停留在數據被收集之後,設備選擇記錄什麼、不記錄什麼,本身也是隱私保護的一部分。
從這個角度來看,蘋果作為一家硬件廠商,或許正在嘗試用一種不同的技術思路緩解這種矛盾——
嘗試將「感知」與「記錄」區分開來,通過不保留原始錄像,或許能給用戶減少因為持續記錄帶來的社交風險。
蘋果的隱私生意經
其實,這樣一種產品思路出現在蘋果身上,並不令人意外。
我們在過往的文章中聊過,蘋果與谷歌達成合作,藉助 Gemini 模型增強 Siri 的 AI 能力。這件事當中,也能看出蘋果對隱私保護的態度。
儘管用上了谷歌的大模型,蘋果仍然選擇把相關 AI 功能的運行環境,緊緊掌握在自己手裏,讓它們在設備端和 PCC(私有云計算)架構中運行。
即便部分計算藉助了谷歌的雲端基礎設施,蘋果也希望通過自己的隱私保護機制,避免用戶的私人數據被第三方獲取。
感興趣的朋友可以自行跳轉閱讀:為了讓你的 iPhone 聰明點,蘋果每年給谷歌砸 10 億美元
能看出來,蘋果一直試圖把「隱私保護」變成自己的競爭優勢。
與此同時,如果蘋果希望繼續成為 AI 時代最重要的硬件入口之一,它就不得不讓自己的產品獲得更多感知現實世界的能力。
設備知道得越多,隨之而來的隱私問題也就越難迴避。

從這個角度來看,傳聞中這款攝像頭的產品思路,既延續了蘋果一直強調的隱私理念,也符合它自身的商業利益。
畢竟,除了隱私理念,還有一個很現實的因素:蘋果首先是一家硬件公司。
儘管服務業務的重要性不斷提高,iPhone、Mac 等硬件產品,依然構成了蘋果收入的主體。
這意味着,蘋果並不需要依靠儘可能多地收集、留存用戶行為數據,才能從一台設備上賺到錢。
恰恰相反,如果一台家庭攝像頭因為更好的隱私保護,讓更多人願意把它放進自己家裏,那對蘋果來說,會不會反而是一筆更划算的交易呢?

換成其他科技公司,這筆賬可能會沒這麼好算。
以 Meta 為例,它同樣希望通過智能眼鏡等設備,成為下一代 AI 的重要入口。只不過,與蘋果不同,Meta 的收入一向都高度依賴廣告業務。
在 Meta 的商業模式中,用戶數據與廣告定向、效果衡量、推薦算法以及商業增長都有着密切關係。
並不是說 Meta 一定會將智能眼鏡採集的環境信息用於廣告。只不過,對於一家依賴數據驅動廣告業務的公司來說,減少數據收集與留存,可能就不只是一個產品設計上的決定,還需要考慮對現有業務的影響。
同樣是做 AI 硬件,不同的賺錢方式,可能會讓兩家公司對隱私保護產生不同的考量。
所以相比之下,蘋果或許更有動力,將隱私保護變成下一代 AI 硬件的重要競爭力。

更有意思的是,這件事的影響可能不止於蘋果自己。
當一家足夠有影響力的公司,把「不保存原始數據」作為公開的產品承諾,消費者可能也會拿這個標準,去看待行業裏的其他 AI 設備。
那其他廠商或許也會面臨類似的追問——
既然蘋果已經開始嘗試少留一些數據,那其他公司的 AI 設備呢?它們會留有多少關於我的信息?
原本只是某家公司的產品選擇,也可能因此逐漸像滾雪球,成為整個行業需要公開回答的問題,而消費者也就有了更多知情和選擇的空間。
其實最終受益的,是每一個在未來,將不得不與這些 AI 設備共同生活的你我。
作者|方俊鳴
編輯|肖欽鵬