微軟在AI算力賽道上又踩了一腳油門。

周一，微軟發布第三代自研AI芯片Maia 300，並宣佈該系列明年起推進千兆瓦級部署。與此同時，Azure雲部門管理層啓動重組，由阿倫·烏拉格統一接管核心業務與工程團隊。

意味着微軟正在從硬件和架構兩端同時發力，將自研算力推向業務前沿，從而強化其在AI競爭中的主動權，進一步擺脫對英偉達芯片的依賴。

明年起大規模部署Maia芯片

10月12日，微軟正式對外發布第三代定製AI芯片Maia 300。

這款芯片面向AI推理任務，支持代碼生成、複雜業務自動化等場景，主打長上下文推理、低延遲對話以及多步驟智能體任務。

和常規芯片產品不同，微軟將Maia300定義為一套完整的智能系統，芯片、配套軟件、機架、網絡與數據中心基礎設施統一協同設計，從底層適配雲場景下大規模推理的需求。

微軟Azure硬件系統和基礎設施總裁Rani Borkar評價稱：「它基本上是通過優化整個系統，為每一瓦、每一美元和每一字節的內存提供更多智能。」

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉也將其稱作「微軟在自研芯片賽道迄今為止最大的賭注」。

Maia 300是微軟多代自研芯片路線裏的關鍵一步。上一代Maia 200已經落地，可承載OpenAI以及微軟自家大模型的推理任務。

對比Maia 200，Maia 300內存帶寬提升2.5倍、容量增加33%，每瓦HBM帶寬提升約2倍；機架層面，令牌吞吐量最高提升7倍，每瓦性能增幅超2.5倍。

微軟還預計，預計Maia 300每兆瓦的令牌吞吐量將比領先的基於GPU的系統高出40%。

按照微軟的規劃，自2027年起，Maia系列將推進至千兆瓦級大規模部署，成為微軟各類產品與服務的主力推理系統。

重組Azure雲計算部門

在微軟推進自研芯片之際，AI芯片賽道上的競爭也在不斷加碼。

谷歌已向部分客戶開放TPU芯片供應，不再侷限於雲內租用；亞馬遜持續加碼Trainium自研芯片，OpenAI也在今年6月公布和博通合作打造自研芯片。

各家雲廠商與AI公司都在自研芯片上持續投入，試圖降低他們對英偉達硬件的依賴。

微軟專為自有數據中心打造的Maia芯片，旨在優化AI推理效率、攤薄GPU採購成本。但就當下而言，英偉達GPU仍是微軟推理算力的主力。

Evercore ISI分析師測算，到2027年初，Maia系列有望佔到微軟AI芯片相關支出的10%。

與此同時，微軟近期還對Azure雲業務部門管理層進行重組。

Azure負責人斯科特·格思裏（Scott Guthrie）在內部信中宣佈了這次架構調整，Azure整體仍由他統籌。

人事安排上，原Azure數據庫負責人阿倫·烏拉格（Arun Ulag）升任，統一接管Azure核心業務以及工程高管團隊。

吉里什·巴布拉尼（Girish Bablani）、比利·安德斯（Billy Anders）、道格拉斯·菲利普斯（Douglas Phillips）、馬克·魯西諾維奇（Mark Russinovich）等高管轉為向阿倫·烏拉格彙報，此前轉為顧問的前微軟安全負責人查理·貝爾（Charlie Bell），也歸入這條彙報線。

這次人事調整，發生在前Azure AI負責人埃裏克·博伊德（Eric Boyd）春季離職、跳槽至Anthropic之後。

在AI算力需求爆發的背景下，客戶對大規模集群、穩定交付、軟硬件協同調度的要求持續抬升。

微軟寄望通過這次架構收攏，降低跨團隊協調成本，和自研芯片形成配合，強化其AI競爭力。