「一手判斷」欄目，是虎嗅訪談AI從業者，給出的一線獨家見解，首發於小程序「虎嗅嗅」的「AI 100」

本期受訪者：丁天｜數宗科技創始人

給出一個網站或一份需求說明，AI就能幫商家創建廣告、分析效果，再建議下一步怎麼做。

9月16日，OpenAI宣佈推出新的廣告工具，讓廣告主通過自然語言創建、修改和分析廣告活動，並獲得文案和圖片建議。

當製作和投放廣告越來越方便，AI營銷還能為品牌做什麼？

數宗科技為消費品牌提供AI消費者洞察、新品概念測試和營銷服務，客戶包括雅詩蘭黛等品牌。

創始人丁天遇到過一種情況。客戶嫌某項工作成本高，希望用AI提效。團隊照着做，工作確實自動化了，業務卻未必得到相應改善。

他指出，很多團隊習慣從文案、設計、策略等崗位出發，考慮怎麼把原來的工作做快，卻很少往前再問一步：品牌究竟應該做一款什麼產品，來滿足誰的需求？

護膚品主打哪個使用場景，飲料做什麼口味，賣給哪群消費者。這些問題在新品研發時就要考慮。

丁天認為，AI營銷被低估的機會，就在這些產品尚未定型的環節。

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01

新品研發，也是AI營銷的生意

如果等產品做出來，再讓AI參與營銷，它能影響的往往只剩下怎麼推廣。丁天認為，AI還可以更早參與，幫助品牌判斷產品該怎麼做。

他舉了一個例子。品牌發現黃皮口味在現製茶飲裏受到關注，想做一款黃皮汽水。讓模型寫推廣方案、畫概念圖，已經不難。但這個口味適不適合做成汽水，面向誰，產品該怎樣設計，都需要先判斷。

美妝產品創意研發（圖源：AI生成）

美妝也是如此。同一款護膚品，消費者在不同場景下的需求可能不同。主打哪個場景，加入什麼成分，都會影響後續怎麼賣。

「AI可以幫助品牌去識別哪些成分、需求是真的，應該結合到產品裏去的。」

在數宗參與的雅詩蘭黛項目中，團隊先分析不同社交媒體上的消費場景，以及互動與銷售轉化的關係，再做新品概念和營銷方案測試，幫助客戶比較不同方向。

據丁天介紹，其中原先約兩個月的洞察與新品研發相關工作，被壓縮到了兩周。更讓他在意的是，分析結果開始進入實際決策。

「AI已經直接地影響到了產品的研發和營銷的方向。」

品牌用AI省下了調研和分析的時間，也開始把分析結果用於決定下一款產品做什麼。評價這類工具，就不能只看它一天能生成多少張圖、多少條廣告。

02

數據多，不等於懂消費者

AI要幫助品牌決定下一款產品做什麼，得先從消費者的討論和購買行為中找到依據。

但這些信息散在不同地方。社交平台上有討論，電商平台上有交易，品牌自己還有商品和銷售資料。只看其中一部分，很難判斷哪些需求值得投入。

丁天舉例，即使把三十萬條社交媒體數據交給通用模型，也很難直接得到穩定的人群和偏好判斷。

「有些數據拿過來是沒法直接用的。」

在他參與的項目裏，不同渠道的數據需要拼接、交叉驗證、整理標籤，還要補充真實消費者的反饋和行業專家的經驗。模型做分析之前，這些工作就得先完成。

因此，丁天認為，短期改善AI營銷效果，可以先從數據入手。很多數據已經存在，只是太髒、彼此割裂，暫時無法使用。

先把這些數據整理到能用於分析，品牌纔有更充分的依據，判斷哪些消費者需求值得投入。

03

品牌需要的不單單是工具，而是結果

要讓AI影響具體業務，廠商就得做更多適配。

丁天不太相信，當前一個完全通用的工具，就能給大型品牌的複雜場景帶來很高的效率提升。品類不同、數據不同、內部系統不同，都需要具體處理。

圖源：數宗科技

數宗的大客戶按年訂閱。據他在訪談中的介紹，費用通常為幾十萬元到100萬元，對應特定品類和場景，包含模型、數據及首期部署。

按年收費，並不意味着交付的只是工具。

品牌需要測試，多個決策者需要認可，廠商要證明產品能在客戶自己的業務裏發揮作用，能夠交付真正的結果，而並非只是提供工具。

丁天提醒，這類AI投入很難像客戶期待的廣告投放那樣，投入後馬上看到回報。但客戶的複用與多品類擴展等選擇背後體現了他們對產品價值的判斷。

丁天更看重合作之後的變化。一個品類用過後，客戶願不願意再用於第二個品類；在一個地區做過後，能不能擴到其他地區。

他提到，有些客戶最初只拿一個問題來嘗試，後來會主動尋找更多可以交給AI的工作。這說明客戶對產品的認可，開始變成新的投入。

在本次訪談最後，丁天留下了一條半年後可以回看的判斷。他預計，屆時會出現由智能體從產品定義階段參與，最終進入真實生產的美妝或飲料商品。

下一次交流，他希望能拿出一件實物，講清楚AI究竟參與了什麼。

完整訪談中，丁天還回答了幾個問題：AI已經能做策略，4A公司為什麼仍有難以替代的職能？品牌自己組建AI團隊後，還會購買外部產品嗎？為什麼他認為，眼鏡等新終端可能給營銷帶來更大的變化？

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