
就在啱啱,OpenAI三大新模型短暫上線了。
不久前,OpenAI API後台驚現三個代號為「極光(Aurora)」的神祕Alpha模型——aurora-red-alpha、aurora-green-alpha、aurora-blue-alpha。

我們又要迎來新模型上新了?
然而,還沒等到大家去測試一番,OpenAI立馬把3個模型火速撤回了!

不過,雖然API被封死,但三個模型卻在Arena中徹底暴露了行蹤。
隨後的實測結果,令人驚喜——
這不是什麼代碼模型,這是OpenAI即將發布的下一代王炸級圖像生成底座!
三大模型突然上新,又深夜撤回
昨天,一切都發生得太快了。
當 aurora-red-alpha 等三個模型出現在API列表時,開發者們激動了。
有人猜測,這或許就是傳說中的 GPT-6.1 Astra?
此前在10月,OpenAI就因安全問題擱置了GPT-6.1 Astra。

而且今年2月9日,OpenRouter上突然上架了一個 「Aurora Alpha」 匿名模型。
官方這樣描述:「這是一個提供給社區收集反饋的隱形模型,專為速度而生的推理模型。」

然後僅僅三天後,OpenAI就高調發布了GPT-5.3-Codex-Spark。
OpenAI宣稱這是一款「用於Codex中實時編碼的超快模型」,每秒生成超過1000個Token!

因為發布時間如此接近,性能標籤如此吻合。從那時起,社區就默認了一個等式:Aurora = OpenAI的超高速/最強代碼模型。
「Aurora」這個詞,在大家心中代表着頂級代碼和推理能力。

打臉來得太快,極光竟然在……畫貓?!
就在所有人都以為這三個「極光」模型,會給出超高質量代碼時,有人在Arena中,發現了它們的真面目。
它們不是什麼超高速代碼生成器,也不是GPT-6.1 Astra的變體。
這三個高大上的模型,正在Arena裏生成圖片。
確切地說,是在畫貓。
原來,雖然API雖然關了,但為了收集RLHF數據,OpenAI並沒有把它們從 Arena 的灰度測試池撤下。
全體網友立刻轉戰Arena,開啓了一波極限測試。
測試者們懷着激動的心情,向 aurora-red-alpha 發送了Prompt。
結果返回的,是一張超級精緻的貓咪面部特寫。
這張圖片構圖極其嚴謹,光影考究,給人一種「刻意且專業的人像攝影」的感覺。

隨後,他們又測試了 aurora-green-alpha。
這次返回的依然是一隻貓。
但與「紅極光」不同,「綠極光」生成的是一張視野更廣、背景更明亮的室內生活照,像隨手拍下的生活瞬間,自然且隨意。

至於 aurora-blue-alpha,雖然目前還沒有公布具體的貓咪形態,但可以肯定的是,它同樣是一個圖像生成模型。
全網沉默三秒,然後無語地笑了。
本來以為OpenAI要統治世界了,結果Altman只是想給我們畫不同風格的貓!
在Arena的盲測機制中,用戶需要對兩個模型投票。
大家很快發現:綠版(Aurora-Green)正在以極大勝率壓倒紅版(Aurora-Red)。
這場紅綠之爭,實際上是OpenAI在決定下一代Image默認出圖風格的關鍵對決。
目前來看,代表着高級審美和自然質感的「綠版」已經贏麻了。

那麼藍版「極光」呢?
有人經過數小時的搜尋,終於找到了 Aurora Blue Alpha!

之後,藍版的輸出結果細節更多!

有人測試了藍版的「自行車騎鵜鶘」,效果很魔性。

漫畫效果看起來也不錯。

有人說,自己用Aurora生成的圖像,看起來像Nano Banana和GPT Image共同作用後的效果。
按demo呈現的效果,Nano Banana 3 Pro將面臨激烈的競爭。

ChatGPT視覺大換代要來了?
還原一下,今天這件事可能是這樣的。
OpenAI在API裏的一次「誤操作」,曝光了三個以RGB三原色命名的極光模型。
它們有可能是Image-3,也有可能是OpenAI為了下一代多模態引擎量身打造的視覺底座。
當然,OpenAI的野心,絕不僅僅停留在圖像生成上。
他們近期,有一系列密集動作。
搭載 Intelligent UI 的 GPT-6 啱啱在 ChatGPT 中震撼登場;
旨在替代 Grok 和 Muse 的重磅產品 Dots 已經上線,背後更是有着 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 提供算力支持;
就在上周,定價頁面悄悄塞進了一個名為 gpt-rosalind-discovery 的未公布模型,緊接着 Rosalind Workbench就以研究預覽的形式對外開放了!
現在,Anthropic的大殺器 Fable 5.5 已經臨近。
大家都在熱議下一代通用模型,結果只有圖像模型。醒醒吧,OpenAI!

無論是用 GPT-Image-3 的視覺進化來迎擊,還是憋着更大的前沿模型,接下來,OpenAI必須拿出足夠硬核的東西。
參考資料:
https://www.testingcatalog.com/openai-possibly-testing-gpt-image-3/