新浪科技訊 10月23日晚間消息，在2026物理AI與世界模型大會上，Momenta CEO曹旭東發表主題演講，指出世界模型正加速智駕摩爾定律，並預判2028年將成為L4規模化落地的重要拐點。

　　曹旭東將智駕安全性與性能每兩年提升十倍的趨勢概括為「智駕摩爾定律」，並認為這一規律也適用於更廣泛的大模型與人工智能領域。他判斷，2026年至2028年，行業頭部企業有望實現安全性與性能每年提升十倍。世界模型、Data Scaling與Model Scaling，是推動這一提速的關鍵。

　　在世界模型層面，Momenta R7世界模型通過預測學習物理規律，結合駕駛數據與後訓練，掌握駕駛知識、對齊優秀司機行為，並通過仿真與強化學習，針對長尾場景提升防禦性駕駛能力，降低迭代成本。

　　R7世界模型的泛化能力，也為跨車型、跨區域應用提供了支撐。據曹旭東介紹，經過海量數據預訓練的模型，只需補充少量新車型或當地駕駛數據進行後訓練，即可適應不同車輛，以及海外市場的交通規則和駕駛習慣。目前，Momenta已在量產乘用車、Robotaxi、Robotruck、Robovan等場景驗證了模型的泛化能力。

　　數據規模的增長為模型迭代提供了支撐。Momenta累計量產交付超過130萬台，累計行駛里程接近200億公里。首個10萬台交付用時約24個月，最新10萬台已不足一個月，駕駛經驗的積累正在加速。

　　模型規模的擴展則需要芯片支撐。曹旭東介紹，Momenta的「兄弟公司」新芯航途（XHEART）圍繞大模型需求定義芯片，有望在同等成本、功耗下將性能提升約十倍，下一代X9芯片將支持端側模型規模進一步擴大100倍。雙方通過大模型與芯片的軟硬協同，以模型需求牽引芯片設計，以芯片支撐模型擴展，結合持續增長的量產數據與不斷演進的世界模型，推動智駕摩爾定律加速兌現。

　　談及市場前景，曹旭東將AI Coding比作數字AI「蛋糕上一顆巨大的櫻桃」：去年Coding還主要輔助人，今年已向自主執行任務的智能體演進，人轉而輔助智能體完成任務。他以「從L2到L4」類比這一轉變，認為其帶來了市場十倍至百倍的增長。據此，他判斷，2028年自動駕駛也有望迎來從L2向L4跨越的重要拐點，在安全性持續提升的同時，打開更大的市場空間。