IT之家 10 月 23 日消息，當地時間 10 月 22 日，微軟宣佈，在基於 MIMIC-IV-ED 數據集評估美國急診科常見就診病例時，其研發的 AI 診斷系統 MAI-DxO 的診斷準確率達到了人類醫生的 1.7 倍。

該系統命名為 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator，簡稱 DxO，通過統一編排多個 AI 智能體來模擬醫生專家聯合會診的過程 —— 各智能體協同向患者問診、開具化驗檢查，並對潛在診斷展開深入研判與辯論。

而在基於《新英格蘭醫學雜誌》（NEJM）複雜病例展開的模擬評估中，MAI-DxO 的診斷準確率高達 83%。相比之下，可獨立查閱參考資料的基層全科醫生及普通內科醫生的準確率僅為 36%。

值得注意的是，此類複雜病例在現實臨床中通常交由專科專家或多學科醫療團隊協作診治，而這部分專科醫生並未納入本次對照實驗。

官方表示，該系統所需的成本僅為醫生的一半甚至三分之一，能以更少的化驗與診療操作精準鎖定正確診斷。該項研究成果已正式發表在《科學》期刊。

該研究自身的數據亦顯示，系統診斷能力的躍升在很大程度上歸功於底層基礎 AI 模型性能的增強，而微軟的編排架構則在此基礎上進一步放大了性能增益。

微軟針對 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 以及 DeepSeek 等多家機構的模型對 MAI-DxO 進行了測試，其中表現最亮眼的當屬 OpenAI 旗下的 GPT-5 及 GPT-5.5。