智通財經APP獲悉，周三，AI雲服務商CoreWeave(CRWV.US)在英偉達(NVDA.US)柏林GTC活動上一舉發布兩項產品——面向機器人與自動駕駛的Physical AI Launchables，以及面向智能體AI時代的Zero Trust AI Framework。消息公布後，截至發稿，CoreWeave盤前股價上漲逾2%，在經歷上周超過25%的深度回撤後暫獲喘息。

這兩項發布或許同時指向一個戰略意圖：CoreWeave正試圖將自身從單純的「算力供應商」向物理AI工程層與安全控制層延伸，在英偉達生態中佔據更靠近客戶工作流的位置。

Physical AI Launchables：把「跑之前的痛苦」壓縮為一條命令

Physical AI Launchables的定位並非新的算力產品或模型工具，而是一套由CoreWeave工程師構建並測試的工作負載模板。機器人、自動駕駛和仿真團隊通過一條命令即可啓動任務，無需在每次運行前重建環境、配置存儲、等待調度器就緒。

CoreWeave物理AI高級副總裁Richard Ahlfeld表示：「機器人和自動駕駛團隊正在從事這個行業中一些要求最高的工程工作，他們應當把時間花在這上面。Physical AI Launchables為他們已經在使用的工具提供了一個經過測試的起點。」

首批模板覆蓋五款工具：NVIDIA Isaac Sim、CARLA、MuJoCo、NVIDIA AlpaSim和NVIDIA Cosmos 3，貫穿物理AI循環中的數據生成、評估與評分、策略訓練三個關鍵環節。此外，Launchables還集成了Cosmos Data Factory的智能體技能，用於視頻、圖像和文本的生成式數據增強、自動標註、數據整理與檢索;每個模板同時附帶面向Claude Code、Codex等編程智能體的優化技能，使智能體不僅能「啓動一次運行」，還能讀取運行產出、判斷結果是否有用。

值得注意的是，每個工具還附帶一個空白模板，團隊不必侷限於CoreWeave預先打包的工作負載，可在已測試的基座上指向自己的場景和數據。英偉達產品管理總監Nakul Arora表示，英偉達面向物理AI的參考智能體技能設計為可在任何雲上運行，而CoreWeave構建了針對其AI雲優化的自有版本，使這些工作流「原生運行在其基礎設施上」。

Zero Trust AI Framework：六層防護，將CoreWeave「排除在信任鏈之外」

同日發布的Zero Trust AI Framework則直面智能體AI帶來的安全範式變化。當AI智能體在多個系統之間檢索上下文、調用工具並觸發行動時，敏感數據不再停留於單一應用邊界之內，而是穿行於提示詞、嵌入向量、模型權重、運行軌跡和輸出之間。傳統雲模式下，客戶不得不將信任延伸至雲服務商——由服務商管理加密密鑰、持有服務器特權訪問權限，甚至運營可能從客戶交互中學習的自有模型。

CoreWeave產品與工程執行副總裁Chen Goldberg表示：「AI工作負載的安全不能依賴於提供商對自身行為的承諾。Zero Trust AI Framework用架構取代保證，讓關鍵控制權始終掌握在客戶手中。」

據介紹，該框架由以下六層防護構成：

Zero Key Access：通過遠程密鑰加密，客戶繼續使用自身已有的密鑰基礎設施——無論是軟件密鑰管理器、硬件安全模塊，還是部署在其他雲上的KMS——密鑰控制權不發生轉移;

Zero Node Access：支持訪問管理使服務商訪問成為客戶的顯式決定，客戶按定義好的範圍授權訪問;

Zero Trust Infrastructure：以硬件信任根為基礎建立基礎設施層的可驗證信任;

Zero In-Use Access：計劃將英偉達第三代機密計算擴展至CPU和GPU，覆蓋數據使用中的狀態，相關能力將隨HGX Rubin NVL8於第四季度落地;

Zero Model Data：CoreWeave明確不以客戶數據訓練其自有模型;

Zero Trust Network Encryption：以MACsec骨幹加密保障節點間通信。

整體設計目標被CoreWeave概括為「將自身排除在客戶的信任鏈之外」——安全不再依賴服務商承諾，而由客戶掌握的密鑰、訪問授權和加密架構來兌現。

另外，CoreWeave表示，打算使用英偉達的NVLink互聯技術，包括用於其機密計算方面的Nvidia HGX Rubin NVL8，而HGX Rubin NVL8將於第四季度推出。

股價背景：深度回撤之後的反彈，分歧仍在

兩項發布發生在CoreWeave股價劇烈波動的節點上。過去一周半，該股累計下跌超20%，觸發因素包括市場對其約500億美元債務負擔的擔憂、信用違約互換利差一度觸及困境水平，以及特斯拉CEO馬斯克在社交平台上一句「yikes」對市場情緒的放大。

但華爾街分析師陣營並未形成一致看空：美銀在發布會前一日重申「買入」評級和140美元目標價，認為CoreWeave的核心優勢在於「以規模化速度將活躍電力容量上線」，且其五年期大客戶合約結構提供了較高的收入可見度。

與此相對，滙豐維持「減持」評級和39美元目標價，理由是公司2026—2030年預期投入資本回報率均值約8.9%，低於借款成本，「投資越多，價值破壞越大」。LSEG數據顯示，覆蓋CoreWeave的45位分析師中仍有32位給予「買入」或「強力買入」評級，滙豐的觀點屬於少數派。

在此背景下，Physical AI Launchables與Zero Trust AI Framework的同步發布，一定程度上為CoreWeave提供了超越「債務與算力」敘事的新素材：前者指向物理AI工作流入口的爭奪，後者回應企業客戶在智能體規模化部署中最敏感的安全控制權問題。兩項產品能否轉化為可驗證的收入與客戶留存，將有可能成為市場未來檢驗的核心。