周三，在GTC柏林大會結束後，英偉達首席執行官黃仁勳和硅谷科技投資人Gavin Baker接受了雅虎財經的採訪，黃仁勳在採訪中正面回應了近期困擾AI投資者的三大核心問題：新雲計算公司的債務孖展風險、GPU資產的實際使用壽命，以及DeepSeek披露的驚人推理毛利數據。

針對債務孖展風險和GPU的使用壽命，黃仁勳明確表示，英偉達GPU的使用壽命可達七至八年，遠超市場此前普遍認定的四年，這一特性使其具備作為貸款抵押品的條件。他同時指出，英偉達已在部分孖展項目中為芯片的轉售殘值提供擔保，以協助CoreWeave等新雲計算公司降低孖展成本。

此外，Gavin Baker援引DeepSeek最新披露的數據稱，該開源模型的GPU推理變現價格高達每小時38美元，遠超當前市場租賃價格，這或許正是Blackwell芯片租金連續17個交易日上漲的原因所在。黃仁勳對此回應稱，需求強勁是解決當前所有孖展和供給問題的根本前提，「有了需求，所有問題都可以解決」。

上述表態對市場具有直接意義。CoreWeave等新雲計算公司（NeoCloud）近期因高槓杆孖展結構引發投資者擔憂，其股價及債券價格持續承壓。黃仁勳的回應試圖從資產質量角度重構市場對AI基礎設施債務風險的認知，而DeepSeek的推理毛利數據則為GPU需求的持續性提供了新的佐證。

GPU折舊期重估：從四年到七八年

黃仁勳在採訪中着重強調了英偉達GPU資產的耐久性，將其定性為當前AI孖展困局的核心解法之一。

他表示，市場此前普遍以四年作為GPU的折舊周期，但這一假設已經過時。"人們正在發現，過去認為是四年生命周期的東西，實際上可能是八年甚至更長。"他將這一特性歸因於英偉達持續對CUDA軟件棧進行升級，使硬件在整個生命周期內保持生產效率。他同時確認，下一代芯片Vera Rubin的預期使用壽命同樣為七至八年。

黃仁勳進一步闡述了這對資本市場的含義：GPU的高殘值、廣泛適用性（可支持所有AI模型和雲服務商）以及軟件可編程性，共同構成了可供貸款機構承銷的抵押品基礎。"今天大多數GPU幾乎沒有殘值，但人們現在認識到英偉達的計算資產具有相當高的殘值，因此可以用它來為債務本身提供背書。"他表示，在這一邏輯下，英偉達承擔AI基礎設施孖展風險的能力實際上優於其他任何資產類別。

DSX Pod：壓縮空窗期，加速資本回報

針對CoreWeave等新雲計算公司從採購設備到產生收入之間存在數月空窗期這一核心孖展痛點，黃仁勳介紹了英偉達最新推出的DSX Pod方案——一種將AI工廠預製於集裝箱內的模塊化部署形式。

他解釋稱，目前一個吉瓦級數據中心的建設成本約為500億美元，從設備出廠到完成部署並投入運營，通常需要四至六個月。在此期間，資本處於閒置狀態，但利息成本已經開始計算。DSX Pod通過將部分製造工序前置至供應鏈環節，有望將這一周期壓縮至三至四個月，甚至更短。

Gavin Baker對此表示認同，並以一萬億美元的AI資本支出規模為參照指出，若部署周期為六至九個月，則意味着數千億美元的資本長期處於非生產狀態，這對孖展結構構成系統性壓力。黃仁勳表示，"如果我們能將從系統出貨到部署運營的時間從數月縮短至數周乃至一個月，這對所有AI工廠而言將是徹底的遊戲規則改變。"

DeepSeek推理毛利數據引發關注

採訪中，Gavin Baker援引DeepSeek最新披露的運營數據，為當前GPU需求的強勁程度提供了一個新的量化視角。

據其介紹，DeepSeek公開表示其開源模型的GPU推理變現價格達到每小時38美元，而當前市場上GPU的主流租賃價格遠低於這一水平。他認為，這一數據或許可以解釋為何Blackwell芯片的租賃價格已連續17個交易日上漲。

黃仁勳對此回應稱，需求端的強勁是解決當前所有孖展和供給問題的根本前提。他列舉了OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、Google Gemini、DeepSeek及月之暗面等多家機構的旺盛需求，並表示："沒有需求，什麼問題都無法解決；有了需求，所有問題都可以解決。"他同時將當前時間節點定性為AI從"發明模式"正式切換至"實用模式"的關鍵拐點，認為token需求的持續攀升具有堅實的基本面支撐。

中國AI發展與AI就業敘事

此外，黃仁勳還表示，中國是全球唯一一個能夠在芯片製造、開源模型開發以及AI研究人員培養三個維度上同時實現大規模產出的國家，"沒有哪個國家能像中國那樣大規模地培養AI研究人員"。他同時表示，美國的優勢在於擁有全球頂尖的前沿實驗室、芯片及計算基礎設施，並表示英偉達將繼續在全球範圍內積極競爭，包括非洲、中亞、巴西、埃及等新興市場。

在AI就業問題上，黃仁勳直接將當前的主流敘事定性為"完全錯誤"。他援引能源、芯片、基礎設施、建築及醫療等多個行業的就業增長數據，認為AI實際上在各個層面創造了更多就業崗位，而非消滅就業。"關於就業的敘事幾乎完全是反的，是完全錯誤的。"他同時指出，AI數據中心建設方在進入社區時應提前溝通、主動融入，以改善公衆觀感，並認為行業整體已在這一方向上有所改進。