谷歌Carbon開測，3D能力超強，走遞歸自我改進路線。

Argon全面開放才8天，谷歌的下一張王牌，就殺進競技場了！

就在啱啱，谷歌最強的Carbon被曝開測。合作伙伴已經搶先拿到，LMArena上也開了盲測，發布就在眼前。 

消息一出，測試者全撲進了Arena。 

一天之內，Carbon的實測在X上炸成一片，有人拿它一口氣做完了整關超級瑪麗。

上一代旗艦的熱乎勁還沒過，下一代就在門外排隊了。 

谷歌聯創布林說，谷歌開始踏上「RSI的跑步機」，模型正幫着造下一代模型。

超級瑪麗一次通關，Carbon的3D強到離譜

Arena上的Carbon，名字還掛着「gemini-4-argon」。測試者認出它的辦法說來好笑——就看慢不慢。 

網友Harshith發現，掛這個名字的其實有兩個模型。一個又快又不錯，另一個慢得出奇，作品卻真的驚豔，後者纔是Carbon。 

測評賬號Lumina用超級瑪麗的提示詞，讓Carbon做出了一整關遊戲。 

主角一路頂磚塊、喫金幣、鑽水管，下到地下關再爬出來，最後跳上旗杆、走進城堡，螢幕彈出「COURSE CLEAR」，金幣數和評級都結算了出來。 

Lumina還把同一道體素寶塔題，交給Argon、Carbon、Opus 5.5和Sonnet 5.5同場比。 

在Lumina看來，Carbon的質量明顯要高過Argon，只是視任務不同，要慢2到4倍。

網友Synopsis的體素山谷，把畫面又往上推了一層。 

櫻花沿着河岸開，紅色拱橋架在水上，木屋亮着燈，一場雨說下就下，整片山谷跟着暗了下來。

網友Salio做了一座3D城堡，光照能在黃昏、藍調時刻、月光和薄霧晨光之間切換，城下的石橋一路亮着燈。 

知名爆料人chetaslua把Gemini的吉祥物交給Carbon，讓它做一段講碳為什麼穩定的3D動畫。 

畫面一開始，吉祥物盯着一顆碳-12原子核。隨後6個電子按1s²2s²2p²排好，軌道雜化成4個一模一樣的sp³瓣，再和鄰居共享電子湊滿8個，最後搭成一整塊金剛石晶格。

chetaslua說，這道題對之前的Gemini模型來說非常難。拿Carbon講碳，谷歌這次的命名，算是被網友玩明白了。 

網友Salio做了一座3D城堡，光照能在黃昏、藍調時刻、月光和薄霧晨光之間切換，城下的石橋一路亮着燈。 

開發者Pankaj Kumar則讓它做了一個能交互的3D水晶柑橘。 

然而，到了SVG這一項，評價就開始分化了。 

網友Binkg讓Carbon畫了一個可樂瓶的SVG，瓶身掛滿水珠，標籤上的小字和瓶蓋都畫了出來，旁邊還能調霜凍、氣泡和背光。 

但Haleemah看了一整天的測試後說，Carbon最強的還是3D，好的SVG她還沒見到。 

SVG之外，前端也還是老問題。Lumina說，Carbon的前端設計和審美依舊平平，缺了Anthropic模型的那股味道。 

同一個模型，3D能猛漲，前端卻原地踏步，是因為兩類題的考法不同。 

3D場景裏，幾何、光照、碰撞全由代碼決定，算錯一點畫面就崩，對不對一眼就能驗出來。 

前端考的是留白多大、字號幾號、按鈕放哪，沒有標準答案，只有人的偏好。 

所以3D能靠算力和強化學習一路往上推，前端卻只能靠大量人的反饋慢慢磨。

更慢但不偷懶，Carbon專治Argon的懶病

測試者曬作品時，幾乎都會補一句慢，可很少有人抱怨，因為它不偷懶了。 

偷懶，偏偏是Argon上線以來被罵得最狠的毛病。它的跑分很漂亮，可開發者上手不到一周，「懶」的名聲就傳開了。 

科技媒體Every測完Argon，給出了5條使用建議，第3條是讓大家務必複覈它的活。 

在38次基準運行裏，有17次，Argon把代碼審查這一步打開又關上，中間只隔了30毫秒。

同一份建議裏還藏着一組數字。把Argon從低推理檔拉到高檔，用時只變成原來的1.7倍；Opus 5.5拉到高檔，要花18倍的時間。 

也就是說，叫Argon多想一想，它也沒多想多少。 

到了Every CEO Dan Shipper的資深工程師基準上，Opus 5.5和Sonnet 5.5都拿了85%，GPT-6 Astra拿了81%，Argon只有21%，在8個模型裏墊底。

而到了Carbon這裏，情況直接反轉。 

Business Insider此前曝出，谷歌員工在內部試用Carbon後說，它寫代碼「感覺像極了Opus 5.5」。 

Argon剛鋪開就出Carbon，谷歌踏上RSI跑步機

從Argon到Carbon，谷歌這一輪的節奏快得驚人。 

9月30日官宣Argon，先只交給Fairwind計劃裏的網絡安全防禦方；10月13日，Argon向開發者和訂閱用戶全面開放；又過了8天，Carbon就進了合作伙伴的測試。 

谷歌出牌越來越快，布林給出的答案便是——RSI（遞歸自我改進）。

在最近一段圓桌對談裏，他曾表示，現在研究員已經和模型手拉手，一起做下一版模型了。

Argon的安全報告顯示，今年9月，DeepMind超過九成的代碼合併請求裏，AI寫的部分都在75%以上。

完全交給AI、人類插話不到3輪的合併請求，也從4月的7.5%漲到了11.9%。 

DeepMind每月的代碼合併請求，顏色越深，AI寫的比例越高 

當模型開始幫着造模型，Argon和Carbon捱得這麼近，也就不難理解了。

本文來源：新智元

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