华钦科技宣布成立AI创新委员会(CAIC),为企业提供新一代智能解决方案

美通社
21 Feb

香港2025年2月21日 /美通社/ -- 华钦科技集团(纳斯达克代码:CLPS,以下简称"华钦科技"或"集团")今日宣布由CEO林明辉先生牵头组织,已于近日成立了华钦科技AI创新委员会(CLPS Al lnnovation Committee,以下简称"CAIC")。CAIC将统筹AI技术在公司项目应用和交付中的规划、实施与价值转化,为客户打造优质高效的智能解决方案。

根据IDC的报告[1],全球对人工智能的支出,包括人工智能驱动的应用、基础设施以及相关的IT和商业服务,预计到2028年将达到6,320亿美元。人工智能,特别是生成式人工智能(GenAI)的迅速融入各种产品,将在2024年至2028年期间的年复合增长率(CAGR)达到29.0%。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》[2]显示,中国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系,核心产业规模已接近6,000亿元人民币。未来,AI将在IT服务行业中引发深度变革。

CAIC依托OpenAI、DeepSeek等前沿AI工具构建的智能工程体系,深度参与从需求分析、业务流程重构、智能方案设计、代码生成与转换到自动化测试运维的全生命周期IT建设,聚焦通过AI和自动化技术驱动业务流程优化与再造,全面赋能企业数字化转型。

目前,CAIC已在金融科技领域形成独特竞争力,特别擅长对银行等金融机构的遗留系统进行智能化改造。在香港某银行贷款系统升级项目中,CAIC创新应用AI技术深度解构传统代码逻辑,构建可视化程序逻辑图谱,帮助客户从无文档的传统计算机语言系统实现向JAVA语言的迁移。公司内部评估显示,同传统方式进行系统升级相比,使用AI技术后,显著降低了项目复杂度,并帮助客户打破"黑盒系统"转型困局,助力其贷款业务系统实现现代化架构升级。该项目标志着CAIC在金融行业遗留系统改造解决方案的成功突破,能为客户提供从代码迁移、架构升级到业务价值重塑的一站式智能转型方案。

华钦科技CEO林明辉先生表示:"2025年,华钦科技确立了五大创新技术引擎,将布局AI,低代码,RPA,云计算和大数据。CAIC作为五大创新技术引擎的延伸,将为集团系统规划未来三到五年AI技术应用路径。我们不仅要用AI优化现有流程,更要通过AI重构业务逻辑,确保技术与业务战略高度协同。聚焦生成式AI、机器学习及智能自动化等前沿领域, CAIC将深度融合集团机器人流程自动化(RPA)技术,为银行、财富管理、电子商务、汽车等垂直行业的客户构建专属的‘企业智能体'。"

华钦科技集团公司简介

华钦科技集团公司总部位于中国香港,是一家领先的全球信息技术("IT")咨询和解决方案服务提供商。主要服务于银行、财富管理、电子商务、汽车领域的客户。作为金融科技和金融服务行业日益壮大的客户网络的IT服务提供商,集团已将业务拓展至核心IT服务之外,进入贷款、电子商务、学术教育和旅游等领域。通过多样化的业务布局,华钦科技致力于为客户提供全面的服务和解决方案。集团目前共拥有19所交付和研发中心来服务于不同地区的客户。集团中国大陆的交付和研发中心位于上海、北京、大连、天津、西安、成都、广州、深圳、杭州和海南,集团其余9所国际交付和研发中心分别位于中国香港、美国、日本、新加坡、马来西亚、印度、菲律宾、加拿大和阿联酋。有关集团的更多信息,请访问:,或关注华钦科技的官方账号Facebook,Instagram,LinkedIn,X (formerly Twitter)和YouTube。

前瞻性声明

本新闻稿中的某些陈述属于经修订的1933年证券法第27A条和经修订的1934年证券交易法第21E条的含义和保护范围内的"前瞻性声明"。前瞻性声明包括有关集团信念、计划、目标、预期、假设、估计、意图和未来业绩的陈述,并涉及已知和未知的风险,不确定性和其他因素。这可能超出了集团的控制权,可能导致公司的实际业绩、表现、资本、所有权或成就与此类前瞻性声明中明示或暗示的未来业绩,表现或成就产生重大差异。所有此类前瞻性陈述均适用于此项警示性通知,包括但不限于集团未来增长、表现、成果的预期,集团利用各类商业、并购、技术等相关机会和举措的能力,以及集团近期在美国证券交易委员会的报告和备案中描述的风险和不确定性。此类报告可应要求由集团提供,或通过美国证券交易委员会网站  查询。集团没有义务也不承诺在此日期之后或在其他任何此类陈述的相应日期之后更新,修改或更正任何前瞻性声明。

详情请联系:

华钦科技集团公司Rhon Galicha投资者关系办公室电话:+86-182-2192-5378邮箱:

[1] 数据来源:Worldwide Spending on Artificial Intelligence Forecast to Reach $632 Billion in 2028, According to a New IDC Spending Guide[2] 数据来源:《生成式人工智能应用发展报告(2024)》

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