原文标题：AI & Robotics Stealing Crypto's Thunder? | EP 73

原文来源：Good Game Podcast

原文编译：吴说区块链

在本期的《GoodGame》中，AllianceDAO 联合创始人 Imran 和 Qiao 深入探讨了科技界的关注焦点如何迅速转向 AI 和机器人技术，从而掩盖了加密货币当前的创新周期。他们评估了围绕稳定币和代币化的加密货币停滞叙事，同时强调了由交易平台和以表情包驱动的代币发行主导的竞争环境。

Robinhood 作为一个强有力的竞争者，正在桥接金融科技与代币化资产。讨论涵盖了新兴创业公司的动态、AI 对编码和教育的影响，以及法律、医学和金融领域初级职位可能灭绝的前景，最终描绘了一个由 AI 原生、创始人主导的微型创业公司重塑行业规范的未来。本文由吴说区块链编辑。

AI 与机器人热潮掩盖了加密货币的现状

Imran：欢迎来到《GoodGame》，这里是为加密货币创始人提供的无废话洞察。我们经历过起伏。我认为在关注度方面，AI 和机器人领域有很多令人兴奋的新发布，而这正在掩盖加密货币的动态。

Qiao：确实如此。

Imran：将会有一些创新时期吸引大量人们的关注和心智。我认为我们现在正处于 AI 和机器人这样的阶段，而加密货币正在经历重建过程。如果你在寻找加密货币的下一个初创公司想法，可以查看我们的初创请求列表，并在 align.xyz/ideas 上获得灵感。

Qiao：目前在加密货币领域，无论是建设者还是投资者 — —甚至是加密货币推特上，几乎只有一个叙事。

Imran：稳定币和代币化就是这两个叙事。

Qiao：不过这还是同样的故事。就像是把传统资产上链而已。

Imran：现在看来，这已经达成共识。是的。我们看到许多机构正在推出自己的稳定币。我认为富达（Fidelity）最近刚刚宣布了自己的稳定币。还有谁呢？我意思是，有一堆公司都在试图做完全一样的事情。从创新的角度来看。似乎并没有什么真正的新东西；他们只是在重新发明轮子。

我打算发这个表情包。我试着让 ChatGPT 生成一个吉卜力风格的表情包。但本质上，我想表达的是竞争环境实际上非常小。大家都在争夺彼此的利润。如果你看看 Binance，他们发起了两个非常大的间接声明。第一个是，我不知道你是否看到过 Hyperliquid 的事件，不过高层总结是，在 Hyperliquid 上有一个叫 Jelly 的代币。

交易平台竞争激烈，突显 Hyperliquid 的挑战

Imran：Hyperliquid 的交易量和流动性已经达到了可以进行操控的水平。有人开了一个空头仓位来提取 HLP 的价值。OKX 和 Binance 公开参与了其中 — —在推特上发了关于这件事的帖子 — —许多人解读为他们希望 Hyperliquid 失败，因为它被视为对他们衍生品业务的竞争威胁。

另一个例子：Binance 正在列出来自 FourMeme 的代币，这是一个在 BNB 链上运行的 PumpFun 克隆。像 Mubarak 和 Broccoli 这样的代币被列出，引发了对 Binance 方向的批评。但逻辑是明确的 — —他们将 PumpFun 等平台视为竞争对手。现在，Binance 正在积极与 Hyperliquid、PumpFun、Jupiter 等竞争 — —这是一场链上与链下的战争。

Qiao：每个人都在瞄准相同的垂直领域 — —交易和稳定币。在交易方面：加密原生平台和 Robinhood。在稳定币方面：Circle、Tether 和传统金融科技公司。

Robinhood 向代币化的战略推进

Imran：Robinhood 最近举办了一场类似苹果的发布会，强调他们对“万物代币化”的承诺。凭借他们庞大的分销网络，他们在市场上处于有利地位。他们还想要代币化房地产 — —类似于可交易的 OpenSea 风格的 MLS — —让用户可以交易房地产资产的风险敞口。

Qiao：但不是实物房地产 — —他们可能提供与房地产挂钩的衍生品，这符合他们的强项。

Imran：没错 — —他们深刻理解自己的用户基础。此外，他们推出了一项现金送达服务 — —你可以请求实物现金，而不是亲自去取款机。一开始，我想知道还有谁在用现金，但很多人确实在用 — —承包商、理发师等 — —主要是出于隐私原因。

Qiao：我理解这种吸引力。银行在你尝试提取大额现金时会问一些侵犯隐私的问题。这很令人沮丧。我只是不太理解 Robinhood 为什么想要进入这个领域。

Robinhood 的现金送达及银行服务

Imran：你知道，这可能是另一个角度 — —这可能是因为 ATM 业务仍然非常盈利。如果你能抓住这一点……

Qiao：他们是想成为银行吗？他们希望人们存钱。是的，他们希望人们存款，好让他们能放贷并获得利差，实际上就像银行一样。

Imran：这可能是潜在原因 — —基本上，“把你的钱从银行里拿出来，给我们。”然后再加上这个现金送达服务。但他们还提供其他的激励。最近，他们宣布了一项促销活动 — —我实际上正在考虑这件事。如果你把你的经纪账户转到他们那，他们会给你额外的 2% 奖金。所以我真的在考虑把它转过去。这不是个坏交易。所以，他们正在全面推进 — —传统业务、银行服务、传统经纪账户，现在甚至与加密交易平台竞争。他们的手伸向了三个领域。

Qiao：我认为 Robinhood 是对 Coinbase 最大的威胁。

Robinhood 与 Coinbase：平台分销之战

Imran：我认为 Robinhood 是对加密初创公司最大的威胁。因为他们现在提供的所有服务 — —无论是代币化 X 还是 Y — —正是我们希望我们的创始人去构建的。如果 Robinhood 成为主要的分销点，那么就基本上切断了中间商 — —在这种情况下，就是初创公司。所以如果我们放眼未来，看看现在的竞争环境，其实感觉非常小。而当你把 Robinhood 和其他主要参与者纳入其中时，它甚至变得更小。

Qiao：你说的“小”，是指只有少数几个玩家在争夺相同的机会？

Imran：是的。Hyperliquid。

Qiao：Binance、Coinbase……

Qiao：Pump。现在 Pump 处理的启动交易量大约占 30%，对吧？这相当可观 — —相当大。

Imran：是的，很大。我不确定最新的数字，但 24 小时的交易量大约为 2.94 亿美元。按年计算，收入约为 300 亿美元。相比之下，Raydium 的 AMM 交易量为 3.32 亿美元。不过，交易量确实略微下降 — —现在接近 2 亿美元。基本上，Pump 在交易量上已经超过了 Raydium。这就是我想表达的观点。

交易平台和聚合器之间的流动性分散

Qiao：你在看什么数据？DeFi Llama？

Imran：是的。Raydium 的交易量主要保持稳定，主要是由于之前发行的代币。

Qiao：主要的。

Imran：对，但这可能会改变。Pump 正在获得关注。Jupiter 推出了 Meteora（一个 AMM），还有 Moonshot。它们都是同一个创始人网络的一部分。Jupiter 作为一个聚合器。这个市场正在变得拥挤，每个人都在追逐相同的边际用户。现在真正的挑战是扩展市场 — —我们如何将新用户引入加密货币？这就是下一个前沿。在此之前，这是等待下一波有意义的创新的游戏。一个有趣的实验是 Noise 在 MegaETH 上。他们使用 Kaido 作为趋势预言机 — —有点像幻想体育，但用于趋势交易。这是我们多年来讨论的“金融化注意力”理论的一部分。

Qiao：是的，这并不新鲜，只是对同一想法的重新包装而已。还没有什么变革性的东西。

Imran：差不多。

Circle 的战略困境：依赖 Coinbase、全球竞争与链上转型

Qiao：Circle 的 IPO 估值在 30 亿至 50 亿美元之间 — —比我预期的稍低，不过也许这只是我的偏见。

Imran：合理。在申请中引人注意的是，Circle 将其储备收入的 50% — —来自国债和其他收益资产的收入 — —支付给 Coinbase。去年，Circle 的收入约为 18 亿美元，其中支付给 Coinbase 的金额为 8 亿美元。这是巨大的。这显示出一种明确的权力动态：Coinbase 拥有用户关系，是 USDC 的主要分销渠道。就像 Pump 拥有其最终用户，并将其用于 AMM。

Qiao：确实如此。如果国债收益率下降，那对 Circle 来说就构成了生存风险。也许这就是他们现在推动 IPO 的部分原因。还值得注意的是 — —Coinbase 将大部分 USDC 收益（约 4%）返还给用户。因此，Circle 为分销支付给 Coinbase，而 Coinbase 则将其作为用户获取工具，最终通过更高利润的交易等业务来实现盈利。

Imran：Circle 似乎在打一场失败的战争。虽然他们目前有监管的护城河，但传统金融竞争对手正在出现。

Qiao：USDC 在美国占主导地位，但在全球范围内，USDT 依然是王者。

Imran：是的，一位来自哥伦比亚的创始人告诉我，USDC 在拉丁美洲基本上无关紧要。尽管提供了更好的产品，但它并未获得关注。

Qiao：那是货币的网络效应。USDT 已经存在十年，大家信任这个品牌 — —尤其是在 Tron 上，USDT 占有极大的份额。

Imran：那么 Circle 的最终目标是什么？他们处于监管机构和 Coinbase 之间，尽管 USDC 在 DeFi 和一些创始人中得到了采用，但这是否足够？

Qiao：从外部看，Circle 似乎是一项艰难的业务。我不确定他们的下一步是什么。

Imran：他们似乎正更多地倾向于链上基础设施。

Qiao：他们建立的最好的东西是 CCTP — —跨链 USDC 桥。它速度快，结算时间不到一分钟，而且基本是免费的。由于它是中心化的，他们只需在内部移动数据库条目。老实说，我比一些去中心化的桥更信任 CCTP。

Imran：我也在使用 Debridge 和 Wormhole — —它们都很不错。但 Circle 的解决方案可能在速度和可靠性方面是最好的。还有两个显著的并购动作 — —Kraken 收购了 NinjaTrader，一个主要的传统衍生品平台，且有传言称 Coinbase 对 Deribit 提出了报价。在我看来，这反映出一种更广泛的趋势：现有公司正在扩展到纯加密交易之外，这不再足以满足增长预期。创新似乎停滞不前，因此交易平台加倍押注于邻近领域。有趣的是，有些正在转向传统金融，而其他公司 — —像 Robinhood — —则以重新聚焦的态度回归加密。

Qiao：是的，我也有同感。这条界线显然开始模糊。

市场情绪检查：Saylor、GameStop 与流动性周期

Imran：快速的市场情绪检查 — —Michael Saylor 刚刚再次进行了 20 亿美元的融资，而 GameStop 则紧随其后，进行了一项 16 亿美元的发行。

Qiao：Saylor 的举动几乎不再是新闻。但是的，我查看了他的风险 — —他的清算风险很小，除非比特币价格在几个月内跌破 2 万美元。

Imran：对，他拥有大约 3% 的总 BTC 供应。他很激进，但也很安全。

Qiao：那么我们现在处于周期的哪个阶段？很多事情可能取决于特朗普今天说了什么 — —政策可能会迅速改变。至于股票，我认为只有少数几只美国股票的估值合理。谷歌就是其中之一 — —它在 AI 方面正在复苏，估值仍然合理。我对特斯拉也持乐观态度。我去年年底买了我的 Cybertruck，短短几个月，FSD 几乎变得可以实现无手驾驶。这让我决定加倍下注。马斯克还计划在 2026 年至 2027 年推出 Optimus 人形机器人。对我来说，特斯拉是对 AI、自动驾驶和机器人技术最具流动性的风险投资。

Imran：同意。如果你想要更广泛的金融科技和代币化曝光，Robinhood 也很有趣。我现在可能更倾向于它而不是 Coinbase，尽管这可能会根据收购而改变。

AI 竞赛加剧：谷歌、特斯拉与中国的参与

Imran：我看到过中国公共场合人形机器人的视频 — —虽然不是通用型的，但仍然令人印象深刻。

Qiao：是的，可能是特定任务的机器人。但同意 — —中国显然已经参与其中。

Imran：如果投资者希望接触中国的创新，现在有更多选择。

Qiao：而且中国科技股的价格远低于美国股。我持有一些 — —腾讯和拼多多（PDD）是我的首选。腾讯在数据规模方面进行严肃的 AI 工作。PDD 由创始人领导，快速发展，仍然感觉像是一家初创公司。

Imran：说得通。那么，中美科技竞争正实时展开。

Qiao：在 AI 模型领域 — —你试过 Mistral 吗？我们在 Alliance 内部使用它。对于深度研究任务，它显然领先于 ChatGPT。Perplexity 在研究方面也很不错 — —它迅速成为我常用的工具之一。

AI 助手对决：Gemini、Mistral 与 Perplexity

Imran：前几天有人在推特上比较 Mistral 与谷歌的 Gemini。他们说，如果用 Mistral 做深度工作需要五分钟，用 Gemini 只需两分半钟。所以我开始更多使用 Gemini。

Qiao：Gemini 确实很好。它的表现出乎意料的稳健。

Imran：是的，我开始切换。每隔几周，我都觉得必须根据最新工具改变工作流程。

Qiao：我也是。

Imran：目前还没有护城河。所以最近我更常用 Gemini。昨晚，我试了他们的新功能 — —实时对话。这是最新更新的一部分。你实际上可以与 AI 进行实时头脑风暴。比如说，我想举办一个生日派对 — —它帮助我构思、找地点、估算价格，我甚至让它帮我打电话。

Qiao：它做到了吗？

Imran：还没有。但它让我到达了一个点，所有我需要做的就是自己打那个电话。它将一切自动化到那个点。超级有用。

Qiao：ChatGPT 也能做到吗？还是不太行？

Imran：根据我的了解，Gemini 感觉更快、更具互动性。你试过 Sesame AI 吗？这是我见过的最先进的语音模型 — —它感觉就像是在与一个真实的人交谈。

Qiao：Sesame 背后是谁？

Imran：不太确定 — —没有哪家大公司宣称过。不过我尝试了他们两个模型，都给人留下了深刻的印象。我让我的妻子试了一下，她真的感到毛骨悚然。她说这感觉就像是在和一个真实的人交谈。它甚至模拟呼吸 — —太好了。

Qiao：图灵测试通过。这太疯狂了。

Imran：是的，非常令人信服。

Qiao：你提到谷歌的事正是我目前持有的唯一美国股票 — —谷歌。它的前瞻 PE 大约为 17 — —不算便宜，但与其他“七巨头”相比仍然合理。十多年来，谷歌首次回归前沿。他们在社交媒体上输给了 Facebook，在移动领域赶不上苹果。但在 AI 方面？这是谷歌的主场。这是深度软件技术，谷歌在这方面表现出色。我不会感到惊讶，如果到今年年底，谷歌拥有最好的 AI 模型。

Imran：据说谷歌的联合创始人谢尔盖·布林回到了谷歌，并在加班以确保他们在 AI 上胜出 — —至少这是我在推特上看到的。我喜欢谷歌的原因在于，当我进行深度研究时，它从 YouTube 和播客等来源提取信息 — —实时内容。这给了它独特的优势。有时我会想，“这个研究实际上在谷歌上会比在 ChatGPT 或 Mistral 上更好。”

Qiao：这是个好观点。我仍然使用所有顶尖 AI 的组合 — —ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、DeepSeek 等。我只是根据上下文切换。而且虽然我不能总是清楚地说明原因，但我本能地知道在每种情况下该使用哪个工具。这就像我为选择合适的 AI 助手建立了自己的心理神经网络。顺便说一下，OpenAI 刚刚又筹集了一轮资金 — —3 亿美元，估值 300 亿美元。

Imran：没错，规模巨大。显然是高调的。

Qiao：AI 竞争非常激烈 — —无论是在基础模型层面还是在应用层面。所有大玩家 — —“七巨头” — —都在深度投资 AI，除了苹果。苹果可能也在大量投资，但他们尚未发布任何产品。与此同时，亚马逊刚刚为他们的浏览器发布了自己的 AI 助手产品。

Imran：没错。他们正式进入这一领域，与 ChatGPT、Anthropic 等竞争。

Qiao：我还看到最近一次与杰夫·贝索斯的访谈 — —他显然对 AI 全力以赴。

Imran：是的，他没有明确表示自己已回归亚马逊，但当被问及亚马逊最大的关注点时，他立刻回答：“AI。”

Qiao：这说明了一切。

Imran：我每隔几周就会根据最佳工具切换。最近，我试了 Gemini 的新实时对话功能 — —它帮助我规划了一个生日派对，从地点到定价。这非常互动。

Qiao：ChatGPT 能做同样的事吗？

Imran：可能可以，但 Gemini 感觉更快、更灵活。你试过 Sesame 吗？这是一个语音模型，感觉非常人性化 — —甚至模拟呼吸。

Qiao：这太疯狂了。

Imran：这很令人印象深刻。在 AI 方面，谷歌回归了游戏。他们的前瞻 PE 合理，终于在前沿竞争中发挥作用。

Qiao：同意。他们在社交和移动领域失利，但 AI 是他们的主场 — —深度软件。我不会感到惊讶，如果到年底谷歌在 AI 领域领先。

Imran：谢尔盖·布林据说已经回到谷歌，正在全力推进。此外，谷歌在提取实时数据（如 YouTube、播客等）方面的优势使其在研究应用场景中占据优势。

Qiao：是的，我在任务上轮换使用工具 — —ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、DeepSeek 等。这已变得本能。此外，OpenAI 刚刚筹集了 3 亿美元，估值为 300 亿美元。除了苹果，所有大玩家都在深度进入 AI。亚马逊最近推出了一款基于浏览器的助手，甚至贝索斯显然也重新参与其中。

Imran：随着谢尔盖和贝索斯的回归，感觉这是一场我们多年未见的最具竞争性和激动人心的科技竞赛。

AI 会让编码变得过时吗？生产力与专业知识的对抗

Qiao：Replit 的首席执行官最近说：“我不再认为你应该学习编码。”这引发了很多争议。但我认为他想表达的是，你不再需要学习编码 — —这不再是障碍。在 Alliance 内部，我询问了技术创始人，了解像 ChatGPT、Cursor 和 Windsurf 这样的 AI 工具在提高生产力方面的效果。大多数人报告说，提升了 2 到 4 倍 — —巨大的收益。此外，越来越多的非技术创始人现在正在使用 Cursor 来快速开发他们的前端。在此之前，他们必须向技术合伙人解释他们的愿景，很多事情在翻译中失去了意义。现在，他们可以直接原型设计自己的想法，并交给技术人员进行润色。这是一个巨大的转变 — —它使得有远见的人能够直接从想法到产品。

Imran：我也是。我不是技术人员，但我最近用 Mistral 构建了一个 Telegram 机器人，并在 AWS 上部署了它。这让我大开眼界。如果我能做到这一点，想象一下今天的建设者能做些什么。

Qiao：确实如此。按这个速度，你不需要大团队或巨额资金。几个人和 AI 工具可能就足够建立一家独角兽。

Imran：我和一个来自 Proof 的创始人交谈过 — —他们正在为加密项目构建快速开发工具。他们的目标用户是构建 MVP 的创始人，这很合乎逻辑。这些工具大大缩短了反馈周期，使得测试想法和快速迭代变得更容易。这可能显著加速创新的步伐。

Qiao：另一个大机会是面向消费者的微型应用。使用像 Cursor 这样的工具，任何人都可以构建一个高度个性化的应用。我们的一位创始人花了两个小时为自己构建了一款语言学习应用 — —并且效果比 Duolingo 要好，因为它完全是根据他的需求构建的。

Imran：这是个很好的例子。像 @levelsio 这样的独立开发者也在这样做 — —他发布了重建 Skype 功能的帖子，现在每月赚取 1 万美元。这表明你可以解决一个小众问题并立即实现盈利 — —尤其是拥有全球用户基础时。

Qiao：确实如此。这些微小的机会过去常常被忽视。但是随着 AI 工具降低了门槛，甚至非技术人员也能够构建能够真实盈利的应用 — —每月 1 万美元、5 万美元 — —而无需大团队或资金。这是下一个浪潮。

为流动性代币化微型初创公司

Imran：我认为我们正进入“微型独角兽”季节 — —我们将看到数百甚至数千家小规模初创公司出现。这些公司将为小用户群体解决重大问题。但它们可能会保持小规模。它们永远不会成为十亿美元的公司。最终，可能会有一些整合，但现在这就是未来的形态。

Qiao：而且问题是，这些小型初创公司永远不会进行 IPO。那么如果它们 — —或者它们的投资者 — —想要流动性，该怎么办？

Imran：这正是它们应该进行代币化的原因。这是一个完美的用例。代币化可能成为微型初创公司的流动性引擎。实际上，我看到另一个趋势。我想听听你的想法。有一个家伙 — —我忘了他的名字 — —但他推出了一款名为 Cal AI 的应用。我下载了它。基本上，你拍下你的食物照片，它会自动计算卡路里、脂肪含量等等。然后，它会根据你的卡路里摄入量给你一个每周的健康计划。他才 18 岁。被所有大学拒绝。他在网上分享了自己的故事 — —发布了他的 Oura Ring 数据等等。

Qiao：是的，我看到了。

下一代建设者选择跳过学校

Imran：一位青少年最近推出了一款产品，并据说达到了 1000 万美元的年经常性收入 — —尽管被所有大学拒绝。而现在，越来越多的年轻人选择直接跳过大学，直接投入建设。

Qiao：对于这一代人而言，传统教育开始感觉可有可无。

Imran：确实如此。并不是说教育不重要 — —但建设人们想要的东西可能更重要。我看到 Nik 提到的推特完美总结了这一点：

“在谷歌工作或上哈佛并不代表地位 — —因为这些决定来自小型、偏见的委员会。”

“真正的地位来自于无法伪造的东西：构建被数百万人使用的产品、让公司上市，或者拯救生命。”

“你不需要那份谷歌的工作 — —真正的地位是当谷歌不得不收购你的公司。”

Qiao：完全同意。我们看到越来越年轻的创始人。在我们的下一个批次中，有孩子在普林斯顿大学二年级时辍学 — —他们非常聪明。

Imran：他们可能还不知道自己在构建什么，但这种活力是不可否认的。我认为这个趋势会继续下去。

Qiao：而教育本身也在发展。我们正在与一个团队合作，构建 AI 工具，帮助孩子们更早学会阅读。还有一个新的初创学校叫做阿尔法学校。你听说过吗？

用 AI 辅导员颠覆传统教育

Qiao：你听说过德克萨斯州的阿尔法学校吗？那里的孩子们通过 AI 辅导员学习，每天只花两小时在学业上 — —但他们的表现超过了传统学校的学生。

Imran：我看到了。他们的学生在全国测试中排名前 2%。

Qiao：这并不让我惊讶。AI 作为辅导员非常有效。我相信在 5 到 10 年内，AI 将完全颠覆 K-12 教育。孩子们不再需要经历八小时的讲座，他们在更短的时间内就能学习到相同的内容 — —AI 辅导员会根据他们的节奏和兴趣进行个性化教学。这将比普通课堂老师效率高得多。

Imran：我无法忍受当前的学校模式 — —八小时的学习效率低下。学生们是被动的，大部分时间并没有生产性。

Qiao：没错。而阿尔法学校更进一步：8 岁的孩子们启动初创公司，10 岁的孩子们进行 TED 风格的演讲，12 岁的孩子们研究哈佛商学院的案例。这是真正的应用学习 — —而不仅仅是繁琐的工作。

Imran：这是我见过的最令人兴奋的教育创新案例。整个系统需要改变，这感觉像是未来。

AI 健康助手与初级医生的终结

Qiao：我看到苹果正在探索一个 AI 医生产品 — —这很有道理。苹果手表收集心脏、睡眠和其他健康数据，它们处于一个很好的位置。除了苹果，还有巨大的机会让初创公司构建 AI 健康助手。我们的一个团队成员已经在健康建议方面定期使用 ChatGPT — —关于心脏、饮食、睡眠等。想象一下，一个 AI 从你的可穿戴设备、药物和检查结果中提取数据，并给出量身定制的健康建议。这是非常强大的。最近的一个个人例子：我带我的儿子去看过敏科医生。医生很匆忙，没有回答我所有的问题。所以我在家问了 ChatGPT — —它给出了相同的诊断和更好的建议。就像有了第二个更耐心的医生。

Imran：确实如此。这已经发生了。我在印度的叔叔生病了，家里没有人能理解医疗文件。我将它们上传到 ChatGPT，得到了清晰的总结和行动计划，然后转告他们。这种清晰是实际医生从未提供的。

Qiao：这就是为什么我认为一些类型的医生 — —尤其是初级医生 — —最终可能会被 AI 取代。

Imran：远程医疗也是如此。这是朝着那个方向迈出的一步，但 AI 会走得更远 — —提供可扩展的个性化护理。至少，AI 可以提供第二意见并减少误诊。

Qiao：我想知道现在哪些初创公司在引领这一领域。可能有很多，但还没有突出的领导者。也许苹果会最先实现。

法律、分析师和初级角色面临威胁

Imran：我的意思是，律师总的来说 — —尤其是初级律师 — —他们的大部分工作已经可以由 AI 处理。

Qiao：没错，正是初级角色最脆弱。

Imran：是的，我绝对可以看到这个行业会受到重大打击。即便是我们 — —初级分析师或研究人员 — —我们不再真正需要他们。因此，我认为进入这些类型的行业对那些想要建立职业的人来说会变得更加困难。

Qiao：他们必须找到新的方式来建立声誉。

Imran：一种方式可能是通过在推特上展示你的思考。我见过有人就是这样找到工作的 — —只需持续发推，分享犀利的见解。我会阅读一个讨论，然后想，“这个人绝对应该在某个地方工作，”果然，几周后他们就宣布自己被录用了。

Qiao：看看这如何演变会很有趣。我看到的更广泛的趋势是，AI 正在取代多个行业中的许多初级职位 — —不仅仅是医生和律师，在我们的领域也是如此。记得我们曾经谈论招聘风险投资分析师吗？现在我们不再需要他们。他们会做的很多工作 — —市场调研、初创公司分析 — —我们只需与 AI 对话就可以完成。

AI 时代的通才与专家

Qiao：有趣的是，我想是凯尔在推特上发过类似“AI 对通才的提升大于对专家的提升”的内容。我理解他的观点，但反过来说：在任何特定行业中，最有经验的人 — —真正的领域专家 — —仍然无法被 AI 取代。他们拥有独特的见解、边缘案例和基于经验的直觉，而这些是 AI 所没有的。而这些人就是专家。

Imran：是的，这是一种多元化的转变。通才可以在一个领域深度专注，而专家可以跨领域扩展。所以我认为 AI 赋能了双方。这不是一方对抗另一方。对我来说，这归根结底是能动性。如果你愿意学习、适应，并根据情况深入或广泛发展，你就会成功。如果你没有这种动力，你就会落后 — —尤其是在其他人更积极地利用 AI 的情况下。

Qiao：对。纳瓦尔推荐过一本关于育儿的书，触及了这个观点 — —我一时想不起来书名。

Imran：是的，我记得。他分享了两大要点。我现在确实有那本书 — —它真的很有趣。

通过 AI 和书籍教孩子们能动性

Qiao：纳瓦尔推荐的书中的核心思想是尽早教孩子们能动性。让他们自己做决定 — —即使短期内并不理想 — —这样他们才能从经验中学习，并理解选择背后的原因。这比仅仅说“这样做，那样不行”要有效得多。

Imran：纳瓦尔分享了一个例子：他让孩子们随便吃 — —只要他们每天阅读和做数学一个小时。最终，他的一个女儿自己停止了吃冰淇淋，意识到这并不健康。这让我印象深刻。我采纳了部分这种模式。我给我的孩子们买了 Kindle，并告诉他们，“如果你们阅读，就可以看一点电视。”我们通常不允许他们花太多时间在屏幕上，但现在他们每天几乎阅读两个小时，而不需要催促。他们喜欢这样。

Qiao：那很好。我的方法类似 — —每天两个小时的数学和语言，然后他们可以自由探索自己感兴趣的事物。

Imran：我也是。我女儿喜欢阅读，独立使用 Khan Academy。我儿子是个建造者 — —我们最近得到了一个由英伟达新 GPU 驱动的机器人套件，我们正在一起组装。这是一个教与学并肩进行的机会。

Qiao：这正是我想要鼓励的学习方式。

Imran：没错，这就是我对未来的思考 — —实践性、好奇心驱动的学习。

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