炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!
(来源:雷峰网)
7月27日,在2025世界人工智能大会期间,斑马智行联合通义及高通首发端侧多模态大模型解决方案,推动汽车智能座舱迈入主动智能时代。
发布会定格合影
“这是行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案,可以通过纯车端方式实现智能座舱90%的“感知-决策-执行”服务闭环。”斑马智行首席技术官司罗在发布会上表示,基于该方案的端原生智能体可以进行多模态意图感知理解和交互,实现了从“指令接受者”到“对话参与者”的代际升级。
化身数字人的元神AI在主持发布时补充,“高通为我提供最强“芯”脏,通义为我提供读心“模”法,三方共建全场景主动智能,重塑人机共生新范式。”
多模式打造智舱原生智能体,元神AI大模型能力第一
“你好斑马,帮我点一杯元神AI咖啡。”
在斑马智行展台上,用户可以在搭载元神AI的智己实车上,轻松唤起本地生活Agent,从提出点咖啡需求,到选择规格/口味并最终下单支付,全程通过自然对话方式进行,服务体验流畅度甚至超过手机操作。现场元神AI咖啡店的机器人将咖啡送到车旁,让用户切实感受到人机共生的生活画面。
机器人送咖啡
据了解,本地生活Agent是今年4月斑马智行发布的交互智能体“一箭十星”之一,也是汽车行业唯一案例,通过云上大模型+端侧语音能力,元神AI基于出行场景重构饿了么外卖服务,目前已经在全新智己L6上搭载上市。
司罗指出,“除了云上部署方式,这次三方联合发布会的端侧多模态大模型解决方案,采用的是端侧部署模式,给客户带来更多选择,主动智能、极速响应、隐私无忧、断网可用等特点,能够让用户对智能化感知更强。”
斑马智行以场景案例方式,现场展示了基于高通8397的端侧多模态大模型方案:用户流汗上车时,元神AI根据舱内环境、用户状态及动作,主动打开空调,带来极速清凉或暖风;出行遇到持续拥堵时,元神AI“看到后”会主动推荐歌单,缓解拥堵焦虑;车上多人对话场景,元神AI可分析判断潜在任务需求并主动参与。而基于纯端侧部署和全方位安全技术,能够确保隐私无忧。
高通8397端模型台架
从国内汽车市场来看,“大模型上车”逐步从营销驱动迈向场景驱动,AI Agent开始量产上车并带来全新体验,而智能座舱大模型成为体验跃迁的关键技术。
近日,全球知名调研机构IDC发布《智能座舱大模型能力评估,2025》报告,针对车控、车书、娱乐、出行、商务、生活、社交等7大高频场景,对9家主流新势力车企及AI公司的智能座舱大模型进行评估,斑马智行元神AI大模型以6项第一(其中3项满分)全面领先。
智能座舱AI原生生态平台新物种
AI大模型技术重构汽车智能化服务,使得汽车产业价值链呈现出“微笑曲线”:以Agentic AI智能体系统开发、全栈AI技术工程为代表的技术研发与AI创新,以及以个性化用车服务、C端用户运营为代表的车主生态服务,价值越来越大。
斑马智行首席战略官邢悦认为,相比于新势力车企自研技术驱动升级、传统汽车软件供应商提供定制服务、互联网和基础模型巨头以通用AI能力切入,斑马智行集全栈AI技术、工程经验、互联网服务融合能力于一体,能够同时服务车企与车主,成为AI原生生态平台新物种。
第一,具备全栈AI技术。得益于阿里云支持,斑马智行深度定制通义Qwen-VL等小尺寸模型,使得智能座舱端侧多模态大模型能够快速落地。过去一年,斑马智行基于通义、DeepSeek等基础大模型,以及千万级车辆数据、200亿次语音交互、专业知识图谱,打造了智能座舱垂直场景大模型元神AI,行业首创交互智能体产品系统、融合端到端交互架构等黑科技,已经具备智能座舱领域全栈AI技术,并逐步向C-AIoT领域延伸。
第二,拥有10余年系统级座舱底软工程经验。斑马智行本次展出了与10余家芯片企业、30余个芯片平台的开放适配合作情况。以Banma Hypervisor为例,联合黑芝麻智能打造业内首个单芯片舱驾一体方案,联合紫光展锐打造多系统智能座舱方案,实现芯片算力效能提升20%以上,软硬综合降本约30%,可支持L2辅助驾驶及复杂座舱场景,并于近期纷纷定点国内头部自主车企。在端侧多模态大模型方面,已经完成高通8397、英伟达Orin的适配研发和验证。
芯片生态展示
第三,具有互联网服务融合能力。斑马智行已经合作全球400余家内容与服务生态伙伴,并从车生活服务和互联网服务两个维度进行AI化,打造平台级智能体服务,从数字娱乐到通讯办公,从出行导航到本地生活,斑马智行成为涵盖AI服务场景最广泛的企业之一。
自2024年开启AI in All战略后,斑马智行元神AI的研发迭代与商业落地高速进行,当前已经在智己、荣威、宝马等车企逐步落地,从主动智能为新的起点,斑马智行协同客户与生态向人机共生迈进。
Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.