近日，2025新加坡金融科技节（Singapore FinTech Festival，SFF）在新加坡博览中心隆重举行，本次展会聚焦“构建未来十年金融科技蓝图”主题，宇信科技首席技术官（CTO ）张宁受邀参与圆桌论坛，并围绕“The AI Frontier: Decoding Asia’s Finanial Revolution”(人工智能前沿：解读亚洲金融演变)分享了其对金融AI的思考，包括人工智能在金融领域的应用实践、核心挑战、产业生态变化及未来趋势，呈现出来自中国领先金融科技服务商的前沿观察。
● 宇信科技CTO张宁（右二）在2025新加坡金融科技节（SFF ）中分享银行业AI最佳实践
大模型赋能信贷业务：
从信息处理到决策生成的全链条智能化
张宁表示，人工智能在银行并非新鲜事物，长期以来主要应用于风险管理。然而，过去两年大语言模型的快速进化，使其在贷款审批等复杂业务中首次具备“覆盖全流程的能力”——从资料收集、信息理解、实体识别，到分析逻辑构建、报告生成，都能由AI自动完成，大幅提升效率。宇信科技已在多个银行信贷业务中落地全流程AI能力，并在客户项目合作实践中验证了其价值，为金融机构复制专家经验、缩短业务流程提供了有力支撑。
张宁还重点介绍了宇信科技在跨客户知识库构建上的探索。他指出，本轮应用突破不仅在“流程自动化”，更在于“重构银行知识框架”。“我们实际上正在构建一个可共享、跨客户的知识库，将专家经验外化，使不同银行客户在不同场景中都能调用并快速响应”，他强调，知识库不仅能为不同银行客户提供专业化服务，更能赋予银行业务敏捷响应市场需求的能力，助力金融机构建立更稳健、可解释的智能决策体系，使其在复杂业务场景中做出更理性的决策。
直面 AI 落地挑战：
多模型校验+人工验证成为必要机制
谈及人工智能在金融领域落地的真正瓶颈时，张宁直言“结果准确性” 是当前最大挑战，“在关键任务（mission-critical）的金融场景中，甚至97%的准确率都不够”。原因在于，在财务分析、授信审查等对精度要求极高的场景中，“一个数字”决定整体结果，任何偏差都可能使得整体分析失效，从而导致错误决策。
为此，他提出行业需要通过“多模型交叉校验”与“人工审核嵌入产品”相结合的方式提升结果准确性。“当不同模型给出不同结果时，可以用一个模型与另一个模型交叉校验；同时，唯有通过将高效的人工验证融入产品流程中，对结果的管控才能真正可靠，”张宁强调。
● 宇信科技CTO张宁在圆桌论坛中发言
AI重塑竞争格局：
多元生态催生新机遇
针对“大型科技公司是否会主导金融AI领域” 的行业担忧，张宁给出了不同视角。他表示，大型科技公司虽在基础设施建设和通用模型上投入巨大，但中小企业可凭借在细分领域的深耕建立竞争优势，例如在OCR技术、财务报表分析等垂直场景中，专注于特定需求的企业反而能提供更精准的服务，比如像宇信科技这样的服务商则更贴近银行需求，为其提供端到端解决方案。
“人工智能把所有人凝聚在一起”，张宁进一步分析，这一生态中既有大型平台型企业、专注细分市场的中小企业，也包含不同类型的竞争对手。传统金融机构虽受监管约束更严格，但其在客户信任、业务积淀上的优势依然显著；而金融科技初创企业则可通过定制化解决方案，快速响应市场痛点，抓住发展机遇。“因此每家公司都可能发展自己的合作伙伴生态系统，我认为这是个非常好的趋势。”
国产轻量级模型快速追赶：
银行更需要“适用”而非“万能”模型
在讨论“国产模型与国际模型能力差距”时，张宁提出一个颇具中国特色的观察——中国银行业要求私有化部署，无法直接使用国际模型，同时大模型成本高、部署重，不符合多数银行需求。银行内部业务需要的是“稳定、可控、经过净化的专业知识”，并非开放式的大模型能力。
因此，“对绝大多数金融场景而言，轻量级模型经过客户知识增强后，与大型国际模型之间的差距将进一步缩小，而且更具性价比。”更多机构将能以可控成本，获取高效的AI解决方案，推动人工智能在金融领域的规模化应用。
“与部分海外企业重视基座模型的泛化能力不同，中国企业更注重成本效益的平衡”，张宁表示，宇信科技则更加关注为客户提供实际解决方案的平台和策略，这种策略既符合中国金融市场的实际需求，也与国家推动人工智能全领域、可持续发展的战略目标高度契合，因此轻量级模型将成为更多金融机构的首选。
2025新加坡金融科技节是全球最具影响力的金融科技盛会之一，汇聚了来自134个国家和地区的约6.5万参会者、600+ 展商以及900+ 演讲者，是全球金融科技趋势的重要风向标。
作为金融科技领域的领军企业，宇信科技此次亮相不仅展现了其在金融AI技术与场景落地上的深厚积累，更彰显了中国金融科技企业参与全球行业对话、共建开放生态的积极姿态和持续担当。未来，宇信科技将持续深耕金融AI技术研发与业务实践，为全球金融行业的智能化转型贡献中国力量。