媒体报道，在陈立武周二正式回归英特尔前，他已经在制定一项全面改革计划，包括重组英特尔在人工智能领域的布局，并裁减部分员工，以解决他认为臃肿低效的中层管理问题。此外，英特尔制造业务的调整将是陈立武的核心优先事项之一，希望通过提高良品率吸引更多订单。
媒体报道，即将上任英特尔CEO的陈立武正考虑对该公司芯片制造方法和人工智能战略进行重大调整，以重振这家陷入困境的科技巨头。
两位熟悉陈立武想法的知情人士向媒体透露，在他于周二正式回归英特尔前，他已经在制定一项全面改革计划，包括重组英特尔在人工智能领域的布局，并裁减部分员工，以解决他认为臃肿低效的中层管理问题。
此外，知情人士对媒体表示，英特尔制造业务的调整将是陈立武的核心优先事项之一，该部门曾经专注于为英特尔自身生产芯片，但现在也为英伟达等外部客户制造半导体。这些计划仍在制定过程中，可能会有所调整。
受此消息推动，英特尔股价周一收涨超过6.8%，报25.69美元。
知情人士对媒体表示，在上周被任命为CEO后的全员大会上，陈立武对员工表示，公司需要做出“艰难的决定”。
半导体行业专家Dylan Patel对媒体表示，英特尔前CEO Pat Gelsinger的一个主要问题是“过于仁慈”，他指出，“他不愿意按照英特尔的需要去大规模裁掉中层管理人员。”
分析认为，过去十年间，英特尔经历了三任CEO的错误决策，包括未能成功进军智能手机芯片市场，以及错失人工智能芯片需求的爆炸式增长，最终让Arm和英伟达在这些领域占据主导地位。英特尔在2024年报告年度亏损达190亿美元，这是自1986年以来的首次年度亏损。
改善代工业务、重启AI服务器芯片生产
65岁的陈立武曾是芯片设计软件公司Cadence的CEO，同时也是一名资深科技投资人。他此前还是英特尔董事会成员，但去年8月辞职。
回归英特尔后，短期内，陈立武的目标是改善英特尔代工制造业务Intel Foundry的运营，该业务目前为微软和亚马逊等公司生产芯片。他的策略包括积极吸引新的客户，以提升业务表现。
此外，英特尔计划重启AI服务器芯片的生产计划，并拓展至软件、机器人和人工智能基础模型等领域。
英特尔发言人在一份声明中表示：
“陈立武将在上任后花大量时间倾听客户、合作伙伴和员工的意见，并与我们的领导团队密切合作，为未来的成功奠定基础。”
媒体报道，目前来看，陈立武的战略在一定程度上延续了Gelsinger的方向，但也有关键调整。
Gelsinger曾试图将英特尔转型为全球顶级芯片代工厂，竞争对手是台积电。Gelsinger曾承诺投资数百亿美元，在美国和欧洲建设工厂，以同时生产英特尔自家芯片和外部客户芯片。然而，由于英特尔核心产品市场遇冷，他不得不缩减这些的计划。
对英特尔企业文化感到沮丧
两位知情人士对媒体表示，陈立武一直在内部批评Gelsinger的决策。
在英特尔的历史上，该公司几乎只为自己制造芯片。Gelsinger在2021年上任后，将芯片制造对外开放，但在客户服务和技术支持上未能达到台积电的水准，导致交付延迟和产品测试失败，一些前高管向媒体透露。
2023年底，英特尔董事会任命陈立武为制造业务特别监督员。在这一角色中，他深入审查了英特尔的制造流程，并在内部表达了对英特尔企业文化的沮丧，称公司已经失去了前CEO Andy Grove所提倡的“只有偏执狂才能生存”精神。
知情人士对媒体表示，陈立武认为英特尔的决策效率被臃肿的组织架构拖慢。去年，他向英特尔董事会提交了一些改革建议，但董事会拒绝实施，随后他在去年8月突然辞职。
本周重新回归英特尔CEO职位后，陈立武将重新审视英特尔的员工架构。截至去年年底，英特尔的全球员工总数已从约12.4万减少至10.9万，裁员约1.5万人。
提高代工质量 全力押注AI
尽管计划进行人员精简，陈立武短期内仍需让英特尔现有制造业务尽快恢复竞争力。
英特尔下一代高端AI芯片Panther Lake将依赖其新一代“18A”芯片制程。该产品的成功直接关系到英特尔今年的财务表现。
在英特尔发布的一封内部备忘录中，陈立武暗示他将继续掌控英特尔的制造业务，确保该部门在财务和运营上保持独立，并恢复英特尔作为“世界级代工厂”的地位。
行业分析师和英特尔高管向路媒体表示，英特尔的代工业务能否成功，关键在于能否吸引至少两家大型客户，保证高产量的订单。为吸引这些客户，英特尔需要改进其芯片制造工艺，使其更适合像英伟达和谷歌这样的潜在客户。
媒体报道，英特尔近期展示了其制造工艺的改进，并已吸引英伟达和Broadcom进行初步测试生产。此外，AMD也正在评估英特尔的制造流程。
陈立武的目标是提高“良品率”，即在每一片硅晶圆上生产出更多合格芯片，以便在2024年量产首款“18A”工艺的芯片时提升出货量。
英特尔希望能像英伟达一样，每年推出一代新的AI芯片，但这可能需要数年时间。据三位行业人士和一位熟悉英特尔进展的知情人士向媒体透露，英特尔最快要到2027年，才能开发出真正具有竞争力的AI芯片架构。