宝洁北京创新中心一楼，一名拥有正式工号和直属经理的机器人员工Monkey King和它的“同事”机械臂Bobby正在忙碌工作。

它们的任务听起来很基础：用标准力度、标准速度、标准角度，一遍遍刷模拟牙齿。传统人工测牙膏清洁力，十个人可能有十种力度，数据没法横向对比。机器人解决了这个问题。

7月29日的宝洁创新开放日，不少人围着它们拍照。机器人替代人工不稀奇，稀奇的是，当你把目光从Monkey King身上移开，看向整个北京创新中心时，你会发现宝洁正在用这套系统回答一个问题：当AI把重复劳动都干完了，人应该干什么？下一代的消费品公司，应该长什么样？

宝洁创新开放日活动现场

宝洁大中华区董事长兼首席执行官许敏在创新开放日上给出了她的答案。她把未来消费品公司定义成四个特征：以消费者洞察为驱动的品牌公司、以创新为护城河的科技公司、以AI和数据为底层能力的技术公司、以及打开门做创新的生态型公司。

这四重身份叠在一起，就是宝洁正在成为的那家“新”公司。

宝洁大中华区董事长兼首席执行官 许敏

 理解一个人比发明一项技术更难 

消费行业眼下有一组显性矛盾：品牌想读懂消费者，调研动辄经年累月。可中国消费者的需求迭代，正以肉眼可见的速度跑在全世界前面。对日用消费品的挑剔程度，更是位居全球前列。

洞察的慢与变化的快之间，始终横亘着一道难以弥合的鸿沟。

这也是为什么过去几年，大量品牌选择了一条“捷径”：追流量、打价格战、拼直播带货。这些动作短期内能换来漂亮的销售数字，却回答不了一个根本问题，如果连用户真正需要什么都不知道，产品凭什么留住人？

宝洁的选择是另一条路。过去两年消费信心整体走弱，同行扎堆卷价格、卷投放，它却重金扩建北京创新中心，持续加码本土研发。如今，这座覆盖全品类的研发基地拥有800余名科研人员、上百位博士、百间标准化实验室，每年落地百款新品，研发周期由过去的24个月压缩至6至9个月。

这种逆势投入背后的判断是：能支撑企业穿越周期的核心资产，永远是经过本土深度验证的好产品。而好产品的起点，是对人的理解。

但理解人这件事，远比想象中复杂。

消费者口中的纸尿裤“柔软不勒肚”，究竟是新手妈妈第一次从包装袋里抽出纸尿裤、指尖触碰到底材的那一下触感，还是宝宝穿上后蜷起小腿、肚子上没有留下红印的安睡模样？

女性对卫生巾“吸收好不侧漏”的期待，究竟是源自中国女性经期流量远大于欧美的现实，白天久坐起身时的不安全感，还是夜晚翻身后下意识检查床单的习惯？

这些细微到近乎本能的感受，无法在问卷里勾选，也无法在大数据中自动生成。

为了搞清楚消费者对“柔软”的期待，帮宝适引入了一套仿生触感手指仪器，模拟妈妈触摸纸尿裤的动作和力度，采集不同场景下的人体触摸材料和产品反馈。他们发现黑金帮的核心用户是高知职场妈妈：手部触感敏感，喜欢佩戴长美甲，从包装袋取出、初次触摸的一瞬间就决定了对产品的好感。于是他们把“柔软”这个主观感受拆成15个可量化维度，用0.6旦的超细纤维做到“一触即爱”。

为了让卫生巾的使用更加“安心无忧”，护舒宝的研发人员选择回收上千片真实使用后的卫生巾，逐片分析经血分布与渗漏位置。通过大量回样测试，用最“笨”的办法，把用户说不出口的尴尬，变成产品设计的硬指标。

这些动作看似笨拙，却指向一个无法绕开的真相：数据能告诉你消费者买了什么、说了什么，但只有走进去看、蹲下来问，才知道她真正需要什么。

在中国市场，宝洁的品牌矩阵覆盖了一个消费者从出生到老去的几乎每一个场景。帮宝适、护舒宝、OLAY、SK-II、海飞丝、潘婷、舒肤佳、欧乐B……每个品牌对应着一类人群、一种需求。

正是这种全场景的品牌矩阵，让宝洁得以持续积累对中国消费者最深的理解。

而这种理解，最终转化为一个清晰的信号。这家在华经营已近四十年的消费品巨头，正在把中国从“全球最大的消费市场”重新定义为“全球最高规格的产品试验场”。

 创新的厚度，决定护城河的宽度 

1837年，辛辛那提一间猪油作坊开启宝洁的百年历程，从最初肥皂、蜡烛，到覆盖国人全生命周期的个护、母婴、家居产品，这家老牌企业贯穿始终的逻辑很简单，所有创新，都落脚普通人真实的生活痛点。

如今消费赛道内卷加剧，不少品牌追逐网红成分、短期概念，三五个月就能推出一款新品，靠营销话术撬动流量。

但走进宝洁开放日的产品展示区，能明显看到二者最本质的分野。多数品牌把创新当成短期营销工具，宝洁则搭建了一套贯穿全链路、沉淀数十年的系统性创新底盘。这份日积月累的技术纵深，才是难以复刻的护城河。

不同于市面上将创新窄化为新品上线的普遍思路，宝洁的创新覆盖用户研究、基础科研、配方复配、中试量产、供应链管控、产品体验全链条。

一系列长线研发项目最能体现这份沉淀的厚度。OLAY在胜肽领域持续深耕50余年，超红瓶背后，是长达18年的皮肤老化机理研究；海飞丝围绕马拉色菌做了30多年基础研究，从生物科学角度系统解读头屑问题；欧乐B的圆头技术早在1963年问世，90年代定型。2026年，一项发表在国际专业期刊上的研究，汇总比较了过去近30年中不同电动牙刷技术的临床研究证据。结果显示：圆头钟摆式运动电动牙刷技术，在去除牙菌斑和改善牙龈健康两项排名中均位列第一。

但更值得关注的是宝洁的底气：不是所有研发都能商业化，只要有一两件成了，就值得。 

更深的壁垒在于，当行业在卷成分、卷概念时，那些被追逐的东西往往是这家公司几十年前就已经解决的基础问题。当一个品类有了新洞察，其他品类的数据和方法可以迅速复用。

宝洁还刻意保留了一个细节：10%到20%的专家型小团队，不做任何拓展，只做一件事，在各自领域挖得更深。因为专才和通才同样重要。

创新中心内部的感官实验室极具代表性。独立隔间可自由切换南北不同温湿度、水质环境，精准复刻广州湿热、北方干燥等地域差异，针对国人嗅觉、肤感偏好打磨香氛、面料、护肤质地；六千平米中试工厂承担从小样到量产的全部放大测试，配方、面料出现稳定性问题直接报废，不计试错成本，只为确保消费者拿到的成品和实验室小样体验完全统一。

不少同行可以模仿一款产品的表层配方，复刻相似外观，却很难复制一整套横跨数十年、覆盖全链路的创新体系。

流量可以短期撬动销量，营销话术能快速制造热度，但只有长年累月沉淀的科研能力、扎根本土的用户洞察，才能构筑穿越周期的品牌护城河。

 AI不是目的，是抵达消费者的最短路径 

当一个行业开始用“含AI量”衡量一家公司的先进程度时，很容易陷入一种误区，把工具当成了目的。当下不少品牌把AI当成对外宣传的核心噱头，把大模型、智能设备当作品牌故事的核心包装，仿佛拥有数字化工具就等于掌握了增长密码。

但深入宝洁创新开放日，能感受到一套完全不同的落地逻辑。AI从来不是企业转型的主角，只是一套贯穿全链路的效率工具。它的全部价值，是帮团队省下冗余工作，把更多精力放回"读懂真实的人"这件核心事上。

宝洁内部对这件事划了一条明确的边界：不会成为一家为了AI而做AI的公司。这句话放在今天的消费品行业，算得上清醒。AI被定义为"抵达消费者的最短路径"，而不是终点。

当AI和数据真正下沉为研发、洞察、生产全链路的底层基础设施，各环节的效率变化才真正显现。

消费者洞察端，宝洁的金雷达系统覆盖90%以上电商生意，每年处理7000多万条真实评论。欧乐B上一代产品被消费者抱怨最多的痛点是噪音，就是通过这套系统锁定的。不是靠直觉判断，而是从7000万条评论里扒出来的。新一代iO系列电动牙刷改用磁悬浮线性马达后，噪音差评率下降了九成。

落到研发设计环节，AI改写了传统配方试错的漫长周期。OLAY的配方开发中用AI做分子模拟和成分筛选，传统需要数月的工作，一两个小时就能完成初筛。潘婷双仓发膜的全新结构，行业普遍需要两年，宝洁只用了半年。

生产端的数字化改造同样带来品控逻辑的彻底革新。宝洁国内供应链每日沉淀的数据体量相当于百万册藏书，海量数据不再仅作事后复盘。整套AI视觉检测体系实现产品100%全覆盖筛查，彻底淘汰传统抽样质检模式。

但技术层面的效率革命之外，真正值得探讨的是宝洁在AI边界上的选择。

在宝洁内部，AI平台被刻意设计成需要人机互动而非一键输入就出结果，背后的考量是，如果完全自动化，团队会失去思考能力，和最重要的追问能力。

这一点在用户洞察上体现得尤为明显。宝洁做用户研究时，除了用AI，会做大量的入户观察。因为消费者说的和他实际做的是不一样的。

当问到消费者一天刷牙几次时，每个人都说两次，但一看数据，平均只有1.3次。问洗手时用不用洗手液，都说用，但实际上60%的时候是不用的。“这些洞察不是AI能告诉你的，是需要走进人家里去看的。”

许敏在开放日上提到过一个判断：“AI是工具，不能替代人。”AI的效率是建立在已有数据之上的，但那些消费者自己都说不出来的需求，不会在电商评论里写出来。“在一个AI技术盛行的时代，其实对人本身的洞察和关注需要更加放大。”

宝洁创新开放日活动现场

正因为AI释放了时间，团队才能去做那些有“活人感”的事。琢磨人、读评论、做创意。AI不是取代人，是让人去做人更应该做的事。

一个消费者不会说“你们的AI很好”，她只会说“这个牙刷安静多了”、“这个纸尿裤孩子穿着不哭”。

AI的价值，就是让这些“说不出来但用着就是不舒服”的痛点消失，而且消失的速度越来越快。这是AI最朴素、也最应该被理解的使命。

 结语 

Monkey King有工号，是宝洁大中华区的员工之一。我们在开放日见到的它，只是一个缩影。真正值得看的，是它背后那套正在运转的系统。

更值得关注的，是宝洁同时把门打开了。开放日当天，来自政府、行业协会、高校、供应商、媒体的上百位嘉宾走进了北京创新中心。

宝洁创新开放日活动现场

这不是一次走马观花的参观，是中国消费品质量安全促进会与宝洁联合发起的“走进实验室”项目的首次落地。中国检科院化妆品中心、国家卫健委科研所、中科院等机构代表在现场发布了联合研究成果：从口腔护理团体标准到头皮健康数据平台，从男性理容研究到身体皮肤健康分型，这些都不是宝洁关起门来自己做的。高校科研团队、行业检测机构、电商平台、上游供应商，数十家外部伙伴的名字出现在当天的发布名单上。

一家189年的公司养机器人员工不稀奇，稀奇的是它同时把门打开，让外部视角进入研发体系。

许敏把“生态”列为未来消费品公司的核心特征之一。这不仅仅是一个理念，而是已经在运转的系统。与超过10家高校开展100多个课题研究，与100家供应商共创创新提案，让研发不再是某一个部门的事。她说：“未来没有任何一家企业能独自完成创新。企业、高校、科研机构、产业伙伴，需要共同创造价值、共同推动进步。”

与虎嗅对话的最后，许敏说了一段话：“无论AI怎么发展，我们依然需要好产品，也需要信任。有了这两个底层需求，我希望宝洁能够在接下来50年，在AI蓬勃发展的背景下，依然能打造让消费者放心的品牌，更好地满足人的需求。”

一个机器人员工在测牙膏，背后是一台运转了近两个世纪的机器，正在用积累百年的洞察、品牌、数据、技术和生态，乘以AI的速度，重新定义下一代消费品公司该长什么样。

189岁的宝洁，正在成为一家“新”公司。这家公司依然相信好产品的力量，依然相信信任的价值，但它不再只是依靠自己。

它开始相信，只有打开门，才能走得更远。

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