专题：第12届快递“最后一公里”大会

　　第12届快递“最后一公里”大会于2026年11月6日在北京举办，主题为“变革向新 末端向暖”。京东快递创新业务负责人张皓出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　大家好，我是京东快递张皓。下面向各位领导汇报智能无人设备的一些创新与发展。

　　一、末端向暖：智能设备的核心前提

　　今天的话题是“末端向暖”。这个“向暖”有两层意思：一是服务更暖，二是小哥的感受更温暖。回到日常工作，这一年我们讨论的话题无非是进村、上门、成本、收益——每个公司应该都差不多。但这些话题跟“末端向暖”有一定矛盾：我们所有的工作都要落到末端小哥身上去完成，这些工作转化成工作量之后，其实与降低小哥整体劳动强度是相违背的。在这个时代背景下，我们到底在干一件什么样的事？无非就是成本、效率、体验的平衡。

　　在这个过程中，我们已经做了一些事情，比如AI技术的投入应用、更优化分摊的算法、更符合人性的引导式操作等软件上的提升。但小哥搬货这件事，劳动力终究还是在付出。我们想让小哥一天的件数持续上涨、带来更多收入——通过管理手段可以让他从100件走向200件，甚至有一天从200件走向300件，但这件事的上限在哪？如何更好地提升产能，才是更加符合人性、更加符合未来趋势的发展路径？这其实就落到了作业模式的变革上，而作业模式如何变革，与智能设备有很大关联。今天聊智能设备，不是单纯聊设备本身的成长，而是聊它在快递物流行业内如何带来模式变革，以及我们如何在模式变革下反推智能设备的不断提升。机器人、物理AI行业今年的整体大发展，给了我们更多机会和机遇。

　　刚才提到的这些数据和观点，相信在座各位包括我自己，先前就有一些共识和相同认知，今天在前面几位嘉宾的分享中也得到了强化。如果要让小哥搬箱子搬得更轻松，我们确实有一些更好的机会。发展无人化、智能设备有一个大的前提：我们并不是要替代小哥，而是把纯粹的体力付出和劳动交给机器人，把“暖”留给人。这是我们发展创新业务和智能设备的核心大前提和原则。

　　二、今年的发展机遇：技术、场景与政策

　　（一）技术突破。

　　今年的技术发展有几个层面，不同智能设备行业都有一些突破。比如无人车行业，今年安全性有所提升，BOM成本有所下降——前面几位嘉宾也分享到，无人车的商业成本链路已经跑通，成本效率得到了验证。比如无人机，飞控能力在今年的投入和发展也有提升，但可能比无人车要走的路还多一些。比如楼宇机器人，梯控技术今年在创新趋势下得到了解决，所以楼宇机器人真正在社区、城市里有了应用，而不单单在写字楼和高档小区。不同类别的智能设备确实都有了长足进步。

　　（二）场景拓展。

　　场景不断推进，包括进村、农产品上行，都给智能设备带来了很大机会。比如先前贵州的领导分享了如何进村、让农产品出来，京东也一样，我们也找到了一些场景和地方，让智能设备的能力得到了充分体现。

　　（三）政策开放。

　　今年在安全提升和整个“指挥棒”的牵引下，政策有了一定程度的开放，给了像京东这样的企业一些发展的机会和机遇。

　　三、京东的实践：全链路智能化

　　看整个全链路的智能化，我们从来没有把快递单独拿出来当作主战场，而是把整个物流供应链看成一个整体，做整体智能化。前些年京东在“四面墙以内”的仓内积累，为运输和末端场景做足了基础，所以我们很快建设起一整套调度能力和不同类型机器人的协同能力。我们以比较成熟的仓内自动化为起点，主动向外延伸到运输层和触点层，重点建设这几层场景化能力，最终希望打造一套全链路覆盖的创新业务版图。

　　（一）地面：货运无人车。

　　货运无人车有长足发展。不光是京东自己打造的产品，我们也集成调度了社会化的快递无人车资源和能力。围绕无人车，我们的能力场景已经开始覆盖：除了快递场景下的无人车覆盖，还做了其他场景的尝试，包括分拣直发、门店业务、京东生态内的创新零售业务，京喜通等业务都在做不同场景下的尝试。另外，我们还做了同城巡游能力：一方面提供闲时运力让社会共享，另一方面与消防、交通、公安联动，让巡游无人车成为社会管理的工具和眼睛。

　　（二）空中：无人机网络。

　　在空中的无人化方面，京东也做了一些不一样的尝试。其中比较创新的，比如仓端直发：从京东出库完成之后，直接飞到消费者手里。还有乡村场景：我们在西南打造了覆盖不同乡镇区域的最大的无人机快递网络。

　　（三）空地协同：宿迁与西南的实践。

　　以宿迁为例，我们的无人车和无人机做了一些强协同：无人机可以落在无人车上，我们在无人车的巡游基地上也具备无人机运营能力。一线小哥很多来自快递物流行业或外卖行业，他们既是仓管或快递员，又是飞手，又是无人车安全员——这实际上给他们提供了不同的就业方向，也是充分利用人力资源的方案。目前我们在宿迁的常态化无人机航线大约有25条，覆盖宿迁空域，并开展无人车、无人机协同的新场景。

　　在西南地区，我们有更加适合的场景和更加开放的空域政策，覆盖了以部分县城为主的乡村场景，实现了电商、物流每日进村。我们挑选的线路都是以大江大河或有山体作为天然阻隔的场景，整体一个半小时以上的车程，缩短到8分钟左右的飞行。

　　这带来的不只是体验提升。有一个数据：无人机覆盖的部分县域，在覆盖网络搭建之后，当地电商单量大概提升了30%多，这是体验带来电商受益的典型案例。农产品上行也通过无人机链路得到了很好的验证。整体来看，无人机在特定场景下做出的收益完全可行，而且还有很大的降本空间和技术发展空间——可能在未来3年或一段时间之后，它的发展热度会像当前的无人车一样，这个判断也是基本一致的。

　　四、下一步的打算

　　在复杂场景里，我们已经开始做全链路串联，把京东整体供应链的自动化能力打通，在部分区域实现全链路自动化，让整个电商物流供应链行业的小哥能感受到物理AI带来的降本提效和劳动强度降低，这些会实实在在体现在他们的收入上。

　　总结下来，京东在智能设备上的创新没有停留在理论层面，而是把重心放在落地和成本合理化投入产出上。我们没有盲目追求某一项规模，而是在提升温度、提升小哥收入的前提下做合理尝试，让整个尝试稳定且可持续。通过智能设备，我们实现了几个效果：一是体验上更加稳定、更可预期——当然这也离不开更稳定的空域政策和路权政策；二是降本增效和整个网络韧性的增强；三是社会使命——除了社保维度、小哥权益维度，我们也希望通过这样的方式，让部分蓝领从业者实现真正的转型，在未来为他们提供更好的就业岗位和更有技术含量的工种选择。

　　接下来，我们会做几件事。第一，在持续的乡村能力建设上，依赖智能设备做进一步的突破和网络扩大。第二，让智能设备变得更加可靠。这里有一个可以分享的信息：快递无人车投入行业之初，一个月的可用率可能不到90%——考虑路权管制、天气因素、修路等实际情况。要让业务模式和作业模式更稳定，就要实现装备更加安全可靠，比如让快递无人车像PDA作业软件一样稳定，达到99.9%的可用率，我们才能真正把作业模式落下来，才能真正带来模式的变革和创新。第三，我们也会积极主动地把整体能力向生态开放，让物理AI技术普惠到更多从业者。

　　以上是我的一些分享，谢谢。

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