• Arm CEO表示，AI可以帮助人类攻克癌症，但芯片供应是一个主要障碍。

• 他表示，预计内存供应紧张的局面还将持续一段时间。

• 美国数据中心的增长正因环境问题和资源短缺而面临反对。

Arm首席执行官（CEO）Rene Haas表示，AI有可能帮助人类在我们这一代人的有生之年治愈癌症。不过，在实现这一目标之前，整个行业首先需要解决一个问题：如何生产足够多的芯片，为AI提供所需的计算能力。

“我一直认为，AI真正具有颠覆性的应用领域就是医疗健康。”Rene Haas在英国广播公司（BBC）周二发布的一次采访中表示。“AI不仅会缩短药物研发所需的时间，也会缩短药物测试所需要的时间。”

Haas自2022年2月起担任Arm CEO。他于2013年加入这家英国芯片设计公司。此前，他曾在英伟达（Nvidia）工作7年，担任其计算产品业务副总裁。

在采访中，这位Arm CEO表示，AI有可能解决一些仅凭人类自身能力难以攻克的问题。

“我相信，在我们这一代人的有生之年，AI将帮助治愈癌症。”他说。

不过，Haas表示，要实现这一目标，需要巨量的计算能力。而用于癌症研究或人形机器人开发的芯片，正被那些计划建设数吉瓦级数据中心的AI公司大量消耗。

“目前，供应确实相当紧张。在我们能够把数据中心送入太空之前，我们需要更多晶圆厂——这一点我可以明确告诉你。”他说。“可能只有当数据中心最大的制约因素变成数据中心本身的成本时，我们才会真正开始把数据中心部署到太空。”

Haas表示，AI对芯片和内存的需求规模，是半导体行业此前从未应对过的。建设新工厂并不能迅速解决问题：一座晶圆厂的建设成本可能高达数百亿美元，而且建设周期需要两到三年。

他说，目前整个行业处于“绝对的供应受限环境”之中，并预计供应紧张的局面还将持续一段时间。

即使不考虑芯片供应瓶颈，AI能否在未来几年内治愈癌症也远远谈不上确定。原因在于，医学研究人员指出，癌症并不是一种单一疾病，而是由100多种不同疾病组成的疾病群体，而且不同患者之间存在很大差异。

虽然AI可以帮助研究人员寻找潜在的治疗靶点，并预测药物可能产生的作用，但目前有关AI产生临床实际影响的证据仍然有限。人体内部存在大量不同变量，这也使得AI模型很难可靠地预测一种潜在药物进入人体后究竟会产生怎样的效果。

数据中心热潮

其他芯片行业高管也发出了类似的警告。

今年1月，美光（Micron）首席运营官Manish Bhatia在接受采访时称，目前的内存短缺“确实是前所未有的”。他表示，用于AI加速器的高带宽内存（HBM）正在消耗如此大量的制造产能，以至于传统产品——例如手机和个人电脑——面临“巨大的供应短缺”。

在2月的财报电话会议上，高通（Qualcomm）CEO Cristiano Amon表示，“整个行业范围内的内存短缺以及价格上涨”将决定今年手机市场的规模。他还表示，“整个行业都受到了内存供应的影响。”

近年来，美国的数据中心建设呈现爆发式增长。截至去年年底，美国已经有超过1,400座数据中心建成或获得批准建设。

然而，随着数据中心不断扩张，它们也越来越具有争议性，原因之一是其建设和运营可能对所在社区的空气质量和水质产生影响。

盖洛普（Gallup）5月公布的一项针对美国1,000名成年人的调查显示，七成受访者反对在自己所在地区建设用于AI的数据中心。

其中，接近一半的受访者表示，他们对建设数据中心持“强烈反对”态度。