掘金千亿赛道,云迹科技工业智能化方案落地立讯

中国企业家日报
Oct 20

近日,立讯精密工业股份有限公司与北京云迹科技达成深度战略合作,双方将共同推动立讯集团全球生产基地的智能化升级。此次合作聚焦于将云迹科技在酒店服务场景中成熟的AI智能体与机器人技术,系统性引入工业制造环境,不仅助力企业提升效率,更为中国制造业智能化转型面临共性难题提供新思路。

一、技术实现跨场景迁移,从酒店到工厂的适应性突破

立讯集团作为消费电子制造龙头,对生产线精度、效率及柔性化能力要求极高。虽然传统工业机器人已广泛应用于焊接、组装等环节,但多局限于固定工位执行单一指令,缺乏在动态环境中的自主移动与协同能力。

云迹科技凭借在酒店服务机器人领域积累的技术底蕴,其“复合多态机器人UP”及智能系统平台,具备环境感知、自主决策与多任务执行能力。此次合作的关键在于将机器人应用场景从结构化的酒店走廊,成功迁移至充满变量的大型工业现场,验证了该技术方案在不同场景下的通用性与适应性。

二、机器人工厂落地,从三个层面推动生产升级

云迹科技为立讯打造的“工厂AI智能体”解决方案,预计将在以下方面带来实质性提升:

1.智能物流实现全流程自动化

通过无人搬运车(AGV/AMR)与UP机器人协同作业,实现原材料、半成品与成品在全厂范围内的自主流转,替代传统人工作业,提升物流效率、降低人力成本,同时减少人为失误。

2.高精度无人上下料保障质量稳定性

机器人集成AI视觉系统,实现毫米级精度的上下料操作,特别适用于3C产品中细小元器件的处理。自动化流程不仅提高质量一致性,也支持24小时连续生产,增强产线柔性。

3.数据闭环构建智能化决策基础

云迹科技的智能中枢系统能够实时调度全场机器人、采集运行数据、优化任务分配,并支持预测性维护。这一数据闭环推动立讯从局部自动化向全局智能化演进,实现设备综合效率的持续提升。

三、合作具有行业示范意义,推动智能制造系统化落地

对立讯而言,引入云迹科技的机器人方案是应对劳动力成本上升、提升生产柔性、巩固制造优势的重要举措。对云迹科技而言,此次合作标志着其技术从服务业成功延伸至工业制造这一更大市场,为其业务增长打开新空间。

根据高工机器人产业研究所(GGII)数据,2023年中国工业机器人市场规模突破1000亿元,其中智能物流与柔性制造解决方案成为增长最快赛道。云迹与立讯的合作,为“AI智能体+机器人”模式在工业领域的大规模应用提供了落地样本。该方案未来有望复用于汽车、半导体、生物医药等高端制造行业,具备广泛的推广潜力。

结语

云迹科技与立讯集团的合作,将机器人从概念展示推向大规模工业应用一线。当智能机器人在系统中协同作业,而不再是孤立单元时,制造业有望实现从“单点突破”到“系统化落地”的转型。这一尝试为中国制造业的智能化升级提供了值得期待的实施路径。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10