DeepSeek正式发布并开源全新系列模型DeepSeek-V4预览版，分为Pro和Flash两个版本。V4-Pro在Agent能力、世界知识和推理性能上达到开源领先水平，可比肩顶级闭源模型；V4-Flash参数更小，速度更快、成本更低。两款模型均支持百万字（1M）超长上下文，采用创新注意力机制，大幅降低计算与显存需求。
全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源。
4月24日，中国人工智能公司DeepSeek再度向开源社区投下重磅，其全新系列模型DeepSeek-V4预览版正式发布并同步开源，在Agent能力、世界知识与推理性能三大维度宣称达到国内及开源领域领先水平。
DeepSeek-V4分为Pro与Flash两个版本，均支持百万（1M）token超长上下文，两个版本均大幅降低了对计算和显存的需求。
API服务同步上线，开发者将model参数修改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用，接口兼容OpenAI ChatCompletions与Anthropic两套标准。
DeepSeek同时披露，受限于高端算力供给，Pro版本当前服务吞吐十分有限，预计下半年随华为昇腾950超节点批量上市后，Pro版本价格将大幅下调。
值得注意的是，昇腾CANN将在16点直播DeepSeek V4在昇腾平台的首发。
此次发布与OpenAI前一天推出GPT-5.5几乎同步落地，两款产品定价策略截然对立。有网友指出：
GPT-5.5昨日以每百万输出token 30美元的定价上线，DeepSeek V4今日以MIT许可证开源发布，AI智能的成本底线刚刚崩塌，每一家AI产品公司都不得不重新审视自己的利润结构。
网友Enrico亦评价称DeepSeek V4"真的令人印象深刻，快速、智能"，不过他认为输出价格为每百万token 3.48美元，"并不便宜"，但表示LocalAI将推动该模型面向更广泛用户群体普及。
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型
DeepSeek-V4-Pro是本次发布的旗舰版本，官方将其定位为性能比肩顶级闭源模型。
在推理性能方面，V4-Pro在数学、STEM及竞赛型代码评测中宣称超越当前所有已公开评测的开源模型，并取得比肩世界顶级闭源模型的成绩。
世界知识评测方面，V4-Pro大幅领先其他开源模型，仅稍逊于Google的Gemini-Pro-3.1。
Agent 能力大幅提高。相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro 的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。
目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
DeepSeek-V4 发布同时，也公布了其详细的技术报告。
DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的经济之选
V4-Flash定位为更快捷、经济的轻量化选项。
相比 DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。
由于模型参数与激活规模更小，其API服务在速度与成本上具备明显优势。
在Agent评测中，V4-Flash在简单任务上与V4-Pro表现相当，但高难度任务上仍有差距。
这一定位使V4-Flash更适合对延迟和成本敏感、任务复杂度适中的企业级应用场景。
结构创新和超高上下文效率
DeepSeek-V4在底层架构上引入了一种全新注意力机制。
在token维度进行压缩，并结合自研DSA稀疏注意力技术（DeepSeek Sparse Attention），官方称其实现了全球领先的长上下文能力，同时相比传统方法大幅降低了对计算资源和显存的需求。
这一架构创新的直接产物是：1M上下文窗口将成为DeepSeek所有官方服务的标配。
对于需要处理长文档、长对话或复杂多步骤任务的企业用户而言，这一能力的普及具有实质性意义。
在降低算力消耗的同时扩展上下文窗口，亦有助于进一步压低推理成本，强化DeepSeek在性价比维度的竞争优势。
Agent生态适配同步推进
DeepSeek表示，V4系列针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了专项适配与优化，在代码任务及文档生成任务上均有性能提升。
API层面，两款模型最大上下文长度均为1M，同时支持非思考模式与思考模式。
思考模式支持通过reasoning_effort参数设定推理强度，可选high或max档位。DeepSeek建议，针对复杂Agent场景应启用思考模式并将强度设为max。
