估值3700亿美元的Palantir,凭什么让OpenAI和Anthropic都眼红?

老虎资讯综合
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当OpenAI和Anthropic还在忙着找私募股权公司搭伙卖AI时,一家成立22年的老牌软件公司已经悄无声息地把企业AI的活干完了。

Palantir,这家以政府合同起家的公司,如今正在成为OpenAI和Anthropic最想成为的样子——企业AI代理的真正落地者。

FDE模式:被硅谷抄作业的“人肉AI”

Palantir的核心竞争力之一,是它那群被称为“前部署工程师”(FDE)的人。这些人本质上就是派驻客户现场的驻场咨询师,帮企业把Palantir的Foundry软件改造成最适合自己业务的样子。

Salesforce、ServiceNow、Snowflake,甚至OpenAI自己,都明里暗里承认这套模式在AI时代价值巨大。原因很简单:让AI在企业里真正跑起来,光有模型远远不够,还得有人懂业务、懂数据、懂落地。

Palantir不做自己的大模型,但它让客户能把最好的开源或闭源模型用起来——从供应链监控、人员调度,到销售数据管理,全都能自动化。Centrus Energy(美国唯一本土铀浓缩厂)最近就开始用Palantir的软件配合Anthropic的模型,开发AI代理来处理员工排班调整、供应商替换,甚至自动生成提交给核监管委员会的报告。这家公司估计,这套系统能帮自己省下3亿美元。

商业收入翻倍:客户省下3亿美元,但代价是裁员

Palantir的商业业务在过去一年炸了。美国本土商业收入2025年增长109%,2024年已经涨了54%;全球商业收入去年增长60%,比2024年快了30个百分点。作为对比,Salesforce、SAP、Adobe这些传统企业软件巨头,去年增速都只有10%左右。

钱从哪来?客户说,最大的节省是把以前管数据的人砍掉了。Palantir把企业散落在Snowflake、Salesforce、SAP里的数据全打通,AI代理直接调用,中间不再需要人工维护数据孤岛。

Ondas(无人机供应商)和World View(平流层气球运营商)两家公司的案例更典型。它们给企业和政府做监控服务,现在正计划用Palantir的AI代理,在甲烷泄漏时自动触发管道运营商的ERP系统里的工单。换句话说,Palantir系统直接趴在所有企业软件上面,把数据抽走、干活、再写回去。World View的CEO甚至说,他希望未来只留Palantir,把其他SaaS工具全扔了。

OpenAI牵手PE,Palantir早已织好企业数据网

OpenAI和Anthropic显然也嗅到了企业市场的肉香。上周有消息说,Anthropic正在跟黑石等PE谈合资,向这些PE投的公司卖AI;OpenAI则在跟TPG和贝恩聊类似的事。两边还都跟埃森哲、凯捷这类咨询公司有合作。跟PE联手,是顺理成章的下一步——毕竟那些PE手里的软件公司,本该是AI最大的买家。

但问题在于,卖AI给企业和卖ChatGPT订阅是两码事。企业要的不是一个能聊天的模型,而是能把数据理清、把流程跑通、把员工省掉的东西。OpenAI年初刚推出Frontier,想帮企业创建多个“AI同事”,从各种企业应用里调数据干活。OpenAI发言人强调Frontier跟Palantir的Foundry不一样,因为Frontier有预置或定制代理。但说实话,Foundry也早就能干这些事。发言人还补了一句:客户可以把Foundry连到Frontier上,不必二选一。

这话听着有点像给自己留台阶。

企业AI的终极战场不在模型,在数据整合

Palantir现在的市值约3700亿美元,OpenAI私下估值8000亿。但OpenAI想撑起这个数,必须让企业业务跑得比现在快得多——尤其Anthropic那边也在猛冲。

两边都明白,真正的战场不是模型参数,而是企业愿不愿意让你碰它的核心数据。那些传统企业软件厂商(Salesforce、SAP们)正拼命护着自己的地盘,不想被降级成AI代理的数据源。而Palantir从一开始就是奔着“爬在所有软件头上”去的,加上FDE这帮人肉粘合剂,反而成了最不遭忌惮的那个角色。

对企业来说,选Palantir还是选OpenAI,可能根本不是问题。问题是,谁先把数据整明白,谁就能拿走省下来的那3亿美元。


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