中金:DeepSeek部署需求盛行 一体机硬件乘风而上

智通财经
06 Mar

智通财经APP获悉,中金发布研报称,得益于模型工程优化的创新,DeepSeek-R1表现出领先的成本优势和综合性能,其开源策略也降低了AI前沿技术的获取门槛,推升了下游客户对于AI大模型的本地部署需求,预期以一体机为代表的私有化算力硬件景气度有望向上。建议关注包括头部DS一体机供应商浪潮信息(000977.SZ)、中科曙光(603019.SH)、超聚变、中兴通讯(000063.SZ,00762)、联想集团(00992)等,国产GPU厂商升腾、沐曦、海光信息(688041.SH)等。

中金主要观点如下:

C端场景:DeepSeek-R1蒸馏技术实现轻量化模型突破

R1 蒸馏技术通过知识蒸馏,将复杂的“教师模型”(671B参数)的决策逻辑和特征表征能力迁移至轻量化的“学生模型”,生成了6 个不同版本的蒸馏模型。这些蒸馏模型在保持大模型性能的同时,减少了对显存、内存和存储的需求,适合在资源受限的终端设备上运行。中金认为,PC是承载本地模型的重要终端,更高性能端侧模型的部署,有望成为AI PC产业升级的有力推手。

B端场景:DS一体机提供私有化部署的全栈解决方案

DS一体机是一种专为大模型应用和部署设计的集成计算设备,可基于NV或国产硬件实现,其中国产算力芯片由于契合主流下游需求,或成为主要算力支撑。

中金认为,当前DS一体机的软硬件协同仍面临一些挑战,1)主流国产AI芯片缺少对FP8 精度的支持,如果采用FP16 或BF16 精度,硬件效率将下降;2)为了在单台8 卡服务器上实现全参数DeepSeek-R1 模型的部署,一体机厂商需要进行定点量化,需在算力效率和模型效果间寻求平衡。但得益于DS模型优势,以及一体机本地私有化、快速部署等优势,DS一体机国内市场空间有望快速提升。DS一体机在满足企业数据安全和合规要求方面具有优势,对于政府、金融等数据安全要求较高的行业适配度高,我们预估乐观情形下25 年DS一体机市场规模有望达到540 亿元。

盈利预测与估值

相关公司包括头部DS一体机供应商浪潮信息、中科曙光、超聚变、中兴通讯、联想集团等,国产GPU厂商升腾、沐曦、海光等。维持相关公司盈利预测不变;考虑到浪潮信息AI服务器长期向好,基于35x 25年P/E上调公司目标价34%至63.07元,较当前股价有5%的上行空间;考虑到中科曙光服务器业务长期向好,基于40x25年P/E上调公司目标价59%至73.20元,较当前股价有2%的上行空间;考虑中兴的手机/服务器等业务有望受益于AI产业趋势,上调A/H股目标价15%/24%至42元人民币/29元港币,对应25年20x/13xP/E,对应13%和7%的上行空间。

风险因素

生成式AI模型创新、模型本地化部署需求、AI算力硬件技术迭代不及预期。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10