软硬兼施,AI能为早教市场带来多大增量空间?

蓝鲸财经
06 Mar

文|极光月狐数据研究院

在当下的养育环境中,虽然生育率增长仍是一大难题,但对于已生育的年轻父母来说,他们对早期教育的重视程度正在不断提升,从胎教音乐到双语启蒙,从感统训练到思维开发,育儿焦虑与科学育儿的理念交织正在催生出一个庞大的早教需求市场。然而随着早教机构逐渐走下“神坛”、热度逐渐减退,家长们对家庭日常早教的需求愈发凸显,这一转变背后,既是教育重心从外包向自主的迁移,也是新一代父母对早教效率、早教个性化的深层期待。在这一背景下,叠加“AI平权”效应的影响,AI赋能早期教育正成为大势所趋,早教市场或能迈进下一增长阶段。

一、软实力:大模型落地早教应用,重构内容生态与认知交互范式

当前移动互联网早教行业已进入稳定发展阶段,据月狐iApp数据显示,近一年以来,早期教育行业月活跃用户规模和渗透率均维持稳定,2025年1月MAU达7203.2万,渗透率为10.8%,未见明显增长势头。在经历了用户扩张期后,早期教育行业正面临三重困局:早教内容同质化导致用户选择疲劳,单向输出模式难以满足个性化需求,家长深度参与的教育闭环尚未形成。而大模型技术的嵌入,正为破解这些困境提供关键钥匙。

在头部早期教育平台中,2025年1月,除喜马拉雅儿童外,各头部应用均出现不同程度的用户规模缩窄,行业内部的腰部竞争仍然激烈。面对整体市场大盘增长势头不明朗的现状,腰部平台要想稳住现有的蛋糕或想分得更大的份额,必须依托AI技术构建双重护城河:一方面通过大模型突破内容生产与分发的效率瓶颈,另一方面重构交互体验的价值锚点。

在内容生态方面,大模型正在颠覆传统的"预制课程包"模式,基于多参数构建的知识图谱,AI可动态生成适龄化的早期教学内容。以叫叫为例,其基于阿里云千问(Qwen)大模型打造多个AI创新应用,其中在内容研究方面,提供了智能化内容生成,并优化早教内容资源的品质与多样性,以更好地满足不同层次用户的需求。

在认知交互方面,早教平台的AI能力主要围绕多模态能力开展。如喜马拉雅儿童通过AI将家长声音嵌入喜马拉雅儿童故事库,满足了家庭用户对亲子共读的特定需求,通过AI赋能建立与孩子的情感链接;而叫叫则基于千问大模型的多模态理解能力,及时、有针对性地对儿童用户的美术作品进行点评,增强个性化体验。

二、硬实力:“AI+陪伴”风口正盛,利好AI早教硬件设备市场

在家庭教育场景持续扩容的当下,融合情感陪伴和教育功能的AI硬件产品正在成为破解育儿焦虑的技术化和具象化解决方案。早教机、学习机并非是什么新鲜事,诸如宝宝巴士、洪恩、喜马拉雅等都推出了自己的早教益智设备。据媒体公开报道,当前早教益智玩具行业的CR10仅为37%,整体市场集中度仍处于较低水平,头部品牌尚未在消费者心中构建起牢固的认知和忠诚度,因此若能在AI的智能加持下开发创新性产品,或能够重塑行业竞争格局,同时也能够让早教机等“传统”硬件设备实现从功能工具向成长伙伴的定位跃迁。

对于头部早期教育平台而言,除了软件应用端外,设备市场这一风口自然不忍放过,纷纷蓄力以AI装备自身产品力。以喜马拉雅儿童为例,其在2024年升级推出智能点读故事机,将AI硬件嵌入到自身的点读生态、内容生态中,叠加其在内容侧以及场景侧的能力,喜马拉雅在儿童领域逐渐形成了内容、场景、硬件三轨联动的消费生态。

AI嵌入与市场反馈的双重验证也在进一步推动企业进化,据月狐iApp数据监测,喜马拉雅儿童app自去年底开始,上升趋势逐渐明朗,2025年1月录得MAU为656万,同比增长了56.6%;在用户构成方面,用户粘性也得到一定程度的提升,今年1月重度用户占比超五成,同比提升了2.6个百分点。

在低集中度的竞争格局中,以喜马拉雅为代表的头部早教企业试图通过AI技术和内容生态将早教设备的价值从功能满足方面延伸出去,升维成为塑造用户习惯与品牌认知的重要载体。而随着AI的普惠化纵深发展,我们有理由相信未来将有更多的早教平台加入制造AI早教设备的队伍中,实现自身生态整合的升级,从内容服务商向早教服务生态构建者转型。

在生育率下行的大背景下,AI赋能早教本质上其实是对存量市场的价值深挖。通过将系统化、专业化的早教资源转化为可及性更强、效率更高、性价比更强的数字化服务。当智能早教内容、智能硬件等成为家庭教育的"第三养育者",当大模型开始理解每个孩子的独特认知图谱,这场由技术驱动的早期教育革新,或将重构早教行业的传统内容生产和积累方式,而对于行业内的平台而言,谁能率先打通"内容-技术-场景"的商业闭环,或许就能够决定谁能在这场早教行业AI军备竞赛中占据制高点。 

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10