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路透上海/北京3月13日 - 两名知情人士称，特斯拉TSLA.O正在与中国科技巨头百度9888.HK合作，改善其高级辅助驾驶(ADAS) 系统在中国的性能，此前该系统最近的一次更新招致了客户的批评。

消息人士称，最近几周，百度向特斯拉北京办事处派遣了一批地图团队的工程师，以更好地将百度的 导航地图信息（如车道标记和交通信号灯）与特斯拉的全自动驾驶$(FSD)$ 第13版软件整合在一起。

消息人士没有透露有多少工程师被派往特斯拉，也没有透露他们是否还在特斯拉。他们说，这样做的目的是利用更准确、更新的地图信息，提高 FSD V13 对中国道路的了解。

消息人士拒绝透露姓名，因为他们未被授权向媒体透露。他们没有透露此次合作的经济价值。

特斯拉与百度的合作关系不断加深，因为特斯拉要应对北京和华盛顿施加的数据和监管限制，这些限制使得这家汽车制造商很难将完整的自动驾驶和FSD系统引入其第二大市场。

在美国上市的百度股价上涨了约2%，而特斯拉股价在过去两个交易日上涨了约12%，在盘前交易中下跌了近1%。

在美国，特斯拉的 FSD 系统不要求导航地图准确或最新，因为人工智能的本地训练有助于该技术更好地行驶。

但在中国，由于数据法的原因，特斯拉一直无法利用其 200 万辆电动汽车的数据来训练该系统，而且该公司正面临着比亚迪和小鹏等竞争对手越来越大的压力，这些竞争对手提供更便宜的汽车，而且不对类似的软件收取额外费用 (link)。

深化与特斯拉的合作也会促进百度的发展，百度的其他举措，包括人工智能，都落后于 DeepSeek 和 ByteDance 等竞争对手。

特斯拉的目标是在今年全面推出 FSD，但它没有回应置评请求。百度也没有回应置评请求。

在此次合作之前，特斯拉于今年 2 月向中国车主发送了一个期待已久但备受争议的软件更新 (link)。该更新为系统增加了城市导航功能，但客户抱怨它没有达到首席执行官马斯克（Elon Musk）在中国全面推广 FSD 的承诺。

FSD 是一套利用生成式人工智能开发的驾驶辅助技术，可应对更复杂的交通状况。

其中一位消息人士说，FSD V13 没有接受过足够的培训，无法很好地适应中国的道路，导致驾驶员经常违反交通规则，如在没有注意到和作出反应的情况下变道、闯红灯等。

特斯拉一直无法将从中国街道收集到的数据传输到美国来训练驾驶系统，因为数据法律要求该公司在本地存储数据，并在向外传输数据时获得批准。

美国也不允许特斯拉在中国训练其人工智能软件。

在今年 1 月的财报电话会议上，马斯克将这种情况描述为 "窘境"。

自 2020 年以来，百度一直向特斯拉提供导航地图，是中国占主导地位的地图供应商之一。

随着美国和欧洲 (link)，特斯拉急于捍卫其在中国的市场份额，而本土竞争对手也在更积极地推动销售。

数据显示，去年特斯拉在中国电动汽车市场的份额首次下降，从2023年的11.7%降至10.4%。

该汽车制造商在售价32500美元起的电动汽车上加装辅助驾驶系统，收费64000元(8834.04)。

(1 美元 = 7.2447 人民币)

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