3月20日，英伟达CEO黄仁勋在本周二的GTC大会上发表了一场长达两个小时、未使用讲稿的主题演讲，演讲结束时，他向所有客户传达了一个清晰的信息：购买英伟达所提供的最快芯片。

黄仁勋指出，客户对图形处理器(GPU)的成本及投资回报率存在疑虑，而解决这些疑虑的最佳方式就是采用更快速、更先进的芯片。这些芯片可以通过数字化分割，使单个芯片同时为数百万人提供人工智能(AI)服务。

黄仁勋在主题演讲结束后的记者会上表示：“未来十年，由于性能的显著提升，速度将成为降低成本的最佳方案。”

在大会的演讲中，英伟达专门用了约10分钟时间，详细解释了更快速芯片对于云服务提供商的经济效益，并由黄仁勋现场进行简单计算，分析了每个芯片的“每个Token成本”(cost-per-token，即创造AI输出单位的成本)。他坦言，这正是大型云服务商和AI公司的关注重点。

英伟达透露，今年即将推出的Blackwell Ultra系统，由于速度优势突出，在数据中心的AI服务方面，创收能力可能高出前一代Hopper系统多达50倍。

投资者一直担忧，包括微软、谷歌、亚马逊和甲骨文在内的四大云服务巨头可能会减少对昂贵AI芯片的资本支出。尽管英伟达并未公开其AI芯片的售价，分析师估计，每片Blackwell芯片的售价可能高达4万美元。

根据英伟达周二公布的数据，四大云服务提供商已经订购了360万颗Blackwell GPU(按照英伟达新的计算标准，每颗Blackwell算作2颗GPU)。相比之下，上一代的Hopper GPU销量为130万颗。

此外，英伟达还决定提前公布2027年和2028年的芯片路线图，分别是Rubin Next和Feynman AI芯片。黄仁勋解释，这是由于云服务客户正在规划高投入的数据中心建设，他们迫切希望了解英伟达未来的发展蓝图。

“我们现在清楚地知道，未来几年内，将有数千亿美元的AI基础设施项目落地。”黄仁勋强调，“预算已获批，能源供应也已落实，土地资源也到位了。”

至于一些云服务提供商自研定制芯片是否会对英伟达的GPU构成威胁，黄仁勋则明确表示并不担忧。他认为，这些定制芯片（业内称为ASIC）通常缺乏灵活性，难以满足快速发展的AI算法需求。他还表示，很多新发布的ASIC芯片最终未必能真正进入市场。

“许多ASIC项目最终都会被取消，因为它们必须做到比现有最好的产品更出色。”黄仁勋补充道。他强调，自己当前的主要任务就是确保这些数千亿美元级别的大项目，都使用英伟达最先进的芯片系统。“所以问题的关键是，对于几千亿美元的投资，你想选择什么样的产品？”