富士康于GTC发布次世代AI服务器 分享三大智慧平台最新运用

美通社
19 Mar

人形机器人、GB300 NVL72架构 公开数字孪生推动AI工厂升级案例

台北和圣何塞2025年3月18日 /美通社/ -- 全球最大电子制造服务供应商富士康科技集团今日于NVIDIA GTC 2025发布一系列AI软硬件成果,内容涵盖与NVIDIA共同开发的次世代GB300 NVL72平台、人形机器人以及数字孪生技术实例,同时分享富士康在三大智慧平台的最新AI运用,展现在AI领域的领导地位与未来发展方向。

身为全球最大AI服务器供应商,富士康今年以钻石级赞助商身份参与在美国圣荷西举行的GTC 2025,集团整体参展人数是去年的两倍。今年GTC期间,富士康将在六场专题演讲中登台,分享内容涵盖人工智能、复合型与护理机器人以及运用NVIDIA Omniverse和Mega Omniverse所打造的先进实体AI与虚拟解决方案在自动驾驶、智慧制造与数字医疗领域的应用。

"全球AI服务器供应链中,富士康是市占率最高的制造商,这些服务器采用地表最强的超级芯片。但富士康科技实力远不止于此。GTC是我们作为Tier-1厂商,运用AI技术展现智慧制造、智慧电动车、智慧城市这三大智慧平台的最佳场所。这场世界级 AI 盛会集结全球最顶尖的合作伙伴,共同探讨 AI 未来发展,我们很高兴能够再度支持 NVIDIA举办这样的活动。"富士康科技集团董事长刘扬伟表示。今年富士康总共有超过70位工程师与高阶主管,出席GTC大会,并陆续登台,对外分享富士康的最新技术与产品。

在GTC的富士康展位中(#323),首次对外展示与NVIDIA共同设计开发的全新次世代 GB300 NVL72 服务器机柜,通过视觉化方式展现AI工厂的运算核心,即训练与推理兆级参数大型语言模型(Large Language Models, LLM)的AI基础设施。

作为NVIDIA GB200 NVL72及即将推出的GB300 NVL72平台的PBR(Pilot Build Request)供应商,富士康协助相关产品的设计与制造,致力于确保运算效能最佳。这套先进的超级芯片生态系统,基于NVIDIA Blackwell架构,并结合集团鸿佰子公司设计制造的液冷技术,通过NVIDIA Omniverse 数字孪生技术优化服务器散热与数据中心设计,确保高效且稳定的 AI 运行环境。

此外,富士康在全球多个据点持续推动智慧制造,并且与NVIDIA合作,通过多元的AI解决方案,优化生产流程,包括利用NVIDIA AI蓝图,应用于运营与安全监控场景的影片搜寻与摘要(Video Search and Summarization, VSS)。本次GTC展览现场,将展示NVIDIA Omniverse实时模拟工厂布局与物流作业,让与会者能亲眼见证数字孪生技术在智慧工厂的实际应用。此外,富士康将于专题演讲"如何在智能工厂设计中使用NVIDIA Omniverse:Fii Omniverse数字孪生项目在NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片生产线上的应用(How to Use NVIDIA Omniverse on Smart Factory Design: The Fii Omniverse Digital Twin Project on NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip Production Line)"中,利用NVIDIA Omniverse平台支持多人协作、实时互动、物理模拟和AI整合方面的能力,推动智慧工厂设计的创新和实践。

作为今年GTC钻石级赞助商,富士康特别展示旗下各种机器人运用场域,包括半导体复合型机器人(Semiconductor Hybrid Robot),结合高阶视觉辨识与精密运动技术,为半导体行业提供高效、安全的智能转运解决方案。富士康也将以"重塑智能制造:富士康如何打造和部署AI 劳动力(Reinventing Smart Manufacturing: How Foxconn Builds and Deploys an AI Workforce)" 为主题,在分论坛专题演讲中,深入探讨 AI 工厂如何实现自主 AI(Agentic AI),并应用于 Factory GPT 与具身智慧机器人(Embodied Intelligence Robots) 等实体 AI 解决方案。

此外,富士康的AI护理机器人Nurabot也于本次GTC首度亮相。这款护理机器人能够优化医疗工作流程并提升病患照护质量,预计将于今年内部署至台湾地区的合作医院。并由全球百大智慧医院之一的台中荣民总医院率先导入应用。在"利用数字孪生和AI护理机器人变革患者护理(Transform Patient Care With Digital Twins and AI-Powered Nursing Robots)"的专题演讲中,富士康将进一步公开分享台湾地区首个数字孪生医院病房的案例,探索AI在医疗领域的未来发展。

GTC 另一场首次重磅亮相的专题演讲 "从开源到前沿AI:构建、定制与扩展基础模型(From Open Source to Frontier AI: Build, Customize, and Extend Foundation Models",将深入解析 FoxBrain——首款具备推理能力的繁体中文大型语言模型(LLM)。FoxBrain 预计将成为 鸿海三大平台智慧制造、智慧电动车、智慧城市升级的重要引擎,推动技术革新与产业转型。

在GTC官网的数字论坛中,富士康智慧城市团队将以"借助生成式AI、Metropolis 和 NVIDIA Omniverse 提升道路安全(Improving Road Safety with GenAI, Metropolis, and NVIDIA Omniverse)"分享在智慧城市平台推动的成果。

富士康GTC展位设于San Jose Convention Center #323,展区开放期间,至展位参观者除了可了解更多信息,亦可获得富士康Token巧克力代币。

更多GTC富士康参与论坛如下here

  • 如何在智能工厂设计中使用NVIDIA Omniverse:Fii Omniverse数字孪生项目在NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片生产线上的应用(How to Use Omniverse on Smart Factory Design: The Fii Omniverse Digital Twin Project NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip Production Line (Presented by Foxconn) [S74429])
  • 重塑智能制造:富士康如何打造和部署AI 劳动力(Reinventing Smart Manufacturing: How Foxconn Builds and Deploys an AI Workforce [S72841])
  • 从开源到前沿AI:构建、定制与扩展基础模型(From Open Source to Frontier AI: Build, Customize, and Extend Foundation Models [S74035])
  • 借助生成式AI、Metropolis 和 NVIDIA Omniverse 提升道路安全(Improving Road Safety with GenAI, Metropolis, and NVIDIA Omniverse)[S74446])
  • 利用数字孪生和AI护理机器人变革患者护理(Transform Patient Care With Digital Twins and AI-Powered Nursing Robots [S74078])
  • 面向工业数字化下一前沿的实体AI(Physical AI for the Next Frontier of Industrial Digitalization [S73232; panel session])

关于富士康

富士康于1974年肇基于台湾,以模具为根基,扩展为高科技服务企业。在电子代工服务领域(EMS)市占率超过四成,排名世界第一,涵盖消费性电子、云端网络、计算机终端、元件及其他等四大产品领域。在全球24个国家地区设有据点,员工总人数于季节性高峰时超过九十万人。2024年合并营收新台币6.86兆元,名列《财富杂志》(Fortune) 全球500大企业排行榜第32名。 近年来,富士康积极投入"电动车、数字健康、机器人"三大新兴产业以及"人工智能、半导体、新世代通讯技术"三项新技术领域,以"三加三"结合作为集团重要的长期发展策略,为全球标竿客户提供完整解决方案,成为全方位智慧生活提供者。如需更多信息,请参观 。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10