4月10日至11日，以“由云向智，共绘算网新生态”为主题的2025中国移动云智算大会在江苏苏州举行。中国移动董事长杨杰出席大会主论坛，并作题为《由云向智，共绘算网新生态》的主旨演讲。

杨杰表示，作为网信领域的中央企业，中国移动将算网基础设施作为以科技创新引领产业创新的重点领域，创新提出“算力网络”原创性理念，并围绕“算力多元化、算网一体化、全域AI化”三个关键方向强化产业实践，推动算力成为一点接入、即取即用的社会级服务。

深化算力多元化布局，综合供给能力显著增强。一是通用算力泛在部署，优化“4+N+31+X”算力网络布局，拓展国家八大算力枢纽节点覆盖广度和深度，算力服务器规模超100万台。二是智能算力规模上量，建成13个全国性、区域性智算中心节点，打造多个超大规模智算中心，智算规模超43EFLOPS。三是多元算力汇聚融通，并网21家智算中心、3家国家级超算中心、3家量算中心，可调度算力资源占全国的六分之一。

加强算网一体化融合，供需匹配精度大幅提升。一是算网资源一体建设，率先完成国家八大枢纽400G大带宽、超高速网络直联，入选“2024年央企十大超级工程”。二是算网大脑规模商用，在京津冀、长三角等4个枢纽级、区域级算力节点落地，特别是在“长三角芜湖集群”，打造全国首个“四算合一”的国家枢纽算力调度平台。三是算网技术加速突破，牵头提出全调度以太网、全向智感互联等原创技术，异构计算架构、海量数据存储等关键技术攻关取得重要进展。

提升全域AI化水平，算网创新效能全面释放。对内，实现算网运营能力深度融智，构建以AI大模型为引擎的算网融合调度平台，整合超25万条网络链路，汇聚300余城算力资源，打造用户意图感知、多因子智能决策、故障自动修复等能力，支持日均超亿次的算网大规模、跨地域调度。对外，实现算网产品服务全面注智，发布“灵犀”智能体，推动云手机、云电脑、视频彩铃等24款产品AI升级，“AI化产品”客户超1.9亿；推出中训边推、跨域热迁等多项面向AI创新的任务式服务，落地超4万个标准化、场景化AI解决方案。

杨杰指出，以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，算力成为新基础设施和基础能源，人工智能成为新生产工具，推动经济社会从“互联网+”“5G+”向“AI+”加速转变，为算网基础设施演进带来新机遇、提出新要求。

AI的“规模效应”持续深化，呼唤基础设施新架构。作为数智化革命的重要驱动力量，AI发展呈现“两个规模效应”。一是技术能力的规模效应，随着高水平算法、高性能算力、高质量数据的持续投入，AI整体能力将实现指数级增长，每年提升约10倍。二是经济效益的规模效应，随着AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用，AI使用成本将显著降低，每年下降约10倍。在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。

算力的“回弹效应”加速显现，释放算力服务新需求。通用人工智能技术的创新突破、广泛应用，将大幅提升算力使用效率，引发算力领域的“杰文斯悖论”，带来“两个新变化”。一是算力总量的指数增长，未来3年，我国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%。二是算力结构的显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求，未来3年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍，到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模。这一进程将给算网发展注入新的动能，推动产业进入新一轮增长周期。

连接的“加速效应”不断拓展，催生信息消费新形态。高速、移动、安全、泛在的网络，推动“人机物”多元主体的全面连接，加速数算智的系统融入，引发“比特×瓦特”的融合聚变，实现能力和价值的显著倍增，催生信息消费“新三样”等新业态新模式。一是AI智能终端，云边端算力、数据和模型在网络的带动下加速整合贯通，显著提升AI智能体的性能，深度嵌入各类终端设备，打造能够提供专家级、个性化服务的“生活助理”，未来AI智能体数量将超过人的数量。二是智能网联汽车，依托高性能算力和低时延网络，车路云协同不断深化，加速端到端智能驾驶的落地，拓展人类数智生活的“第四空间”，到2030年，智能网联汽车在新车中占比将超过80%。三是智能机器人，算网基础设施能够提供多元算力供给和全域网络连接，加速计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展、交叉渗透，创造可在制造、居家、养老等多个领域提供更加高效、更加精细服务的“硅基劳动力”，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，未来机器人数量也将超过人的数量。

“三个效应”的叠加释放，将引发算网基础设施的结构性、深层次变革，使得“由云向智”成为大势所趋。在这一趋势下，算力网络的核心载体由传统的“云计算”向云和AI深度融合的“云智算”升级，体系架构从IaaS、PaaS、SaaS三层拓展为AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四层：一是AI IaaS，即智算网一体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现资源的灵活调度、按需使用。二是AI PaaS，即面向各类创新主体的工具平台服务，提供以AI为核心的研发、运营、测试等全环节工具链和开发环境，显著提升全社会AI创新效率。三是MaaS，即加速AI一站式落地的模型服务，汇聚模型、能力、智能体等资源，推动AI在各行业的普及渗透。四是AI SaaS，即覆盖多样化场景的AI应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，充分释放AI价值潜能。

杨杰指出，面对新形势、新要求，中国移动牢牢把握数智化革命机遇，在算力网络的基础上，进一步强化云智算的创新引领，聚力“四个重点方向”，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务”，为新质生产力发展注入更强数智能量。

聚力打造融合型算网基础设施。把握基础设施负载从“Bit”向“Token”转变趋势，推动算力、网络、算网大脑的全方位升级。一是建设超大规模的“算力工厂”。推动万卡级、千卡级智算中心的倍增扩容，积极开展十万卡智算中心前瞻研究，建设“集中化+分布式”推理算力资源，形成“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的智算体系。二是构筑立体布局的“网络枢纽”。加快天地一体、智能融合、通感一体等6G特性的现网应用，强化800G和1.2T超高速下一代网络的试点落地，拓展低空网络、航空网络、卫星网络，支撑“人机物”的全域连接。三是打造AI驱动的“算网智脑”。依托“九天”算网大模型，推动算网大脑向算网智脑升级，全面纳管网云数智安边端链等要素，构建需求智能解析、方案自主生成、资源动态调优等特色功能，实现算力的精准供给。

聚力打造自助式工具平台。以“人人都能够训练自己的大模型”为目标，强化对AI创新的赋能支撑。一是锻造模型高效率开发能力。面向模型训推全环节，提供模型预训练、对齐精调、性能评测、量化部署等端到端开发支持，赋能模型敏捷创新。二是锻造算力高性能适配能力。面向大规模训练和高并发推理等重点场景，沉淀万卡并行、异构混训、断点续训、推理加速等能力，充分释放算力效能。三是锻造数据高质量供给能力。围绕数据运用全生命周期，广泛汇聚多模态通用数据和行业数据，提供数据采集、清洗、标注等服务，夯实模型创新的数据基础。

聚力打造一站式模型服务。以成为“AI领域最强集成商”为愿景，加强模型、能力、智能体等资源整合。一是加快多类型模型汇聚。不断完善“九天自研+业界领先”模型谱系，提供“云-边-端”大中小模型串联，以及文本大模型、图像大模型、编程大模型等多类型模型并联的新型服务，满足客户的多样化需求。二是加快多领域能力沉淀。打造语言交互、图像理解、视频生成等AI通用能力，沉淀边缘智能、隐私计算、量子信息等共性能力，促进AI与其他新一代信息技术的融合创新。三是加快多场景智能体打造。构建智能客服、办公助理、医疗助手等智能体库，打造可视化、模块化的智能体开发工具，助力客户轻松定制符合自身需求的智能体。

聚力打造原生型产品应用。面对经济社会“AI+”发展需要，加快产品形态和功能的全方位智能化重塑。一是拓展“AI+产品”矩阵。推进全量产品AI化，面向个人娱乐、智慧家居、健康养老等多样场景，加速AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人等信息消费“新三样”布局落地，提供更加个性化、智能化、便捷化的服务体验。二是创新“AI+DICT”一体化解决方案。加快移动云向“智能云”升级，面向工业、交通、能源等重点领域，构建AI+工业质检、AI+车路协同、AI+低空智联等“自动驾驶”级解决方案，更好赋能传统产业高端化、智能化、绿色化转型。三是打造“AI+数字政府”标杆。依托政务大模型，升级“AI+”城市超脑平台，拓展智慧城市、数字乡村、智慧社区等多场景应用，提升公共安全、社区服务、应急响应等管理能力，增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。

杨杰表示，推动云智算从理念构建走向产业实践，需要社会各方紧密协作、携手共进。中国移动将汇聚更多智慧和力量，为产业发展注入更强动能。杨杰提出三点倡议：一是共同攻坚核心技术。深化各类创新主体联合攻关，加速突破存算一体、类脑计算、异构计算等前沿技术。二是共同培育普惠应用。探索新业态、新场景、新模式，共建好用、易用的云智算产品服务体系。三是共同构筑全球生态。加强国际合作，推动全球在云智算的技术路线、演进方向等方面形成共识，为算网基础设施演进提供中国方案、贡献中国智慧。

杨杰最后表示，数智化革命为云智算发展孕育广阔空间和无限可能。中国移动将锚定世界一流信息服务科技创新公司发展定位，与广大合作伙伴一道，全力推动科技创新和产业创新深度融合，共同绘就云智算发展美好图景，加速AI等新一代信息技术更好服务千家万户、赋能千行百业，为以信息化推进中国式现代化作出新的更大贡献。

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