新浪科技讯 4月14日晚间消息,嘀嗒出行近日公布了AI大模型应用于客服领域的最新进展。数据显示,基于大模型的智能判责准确率已超过80%,智能工单生成效率提升50%,准确率达98%。
据介绍,嘀嗒出行于两年前自建了语音识别能力,可以基于行程录音以及端内沟通等信息快速了解事情原委,提升客服人效。目前,嘀嗒出行自建语音识别能力进一步升级,可支持粤语等方言的实时转写。此外,在行程中,若检测到不文明用语或潜在风险,平台可通过行程录音语音识别迅速判断用户意图,并进行主动及时的提醒干预,识别速度最快达秒级。
传统客服工单需客服人员手动填写来访主题、对话内容,并进行初步结论的判断。通过大模型应用,嘀嗒出行已实现工单智能生成,准确率达98%,高于人工质检通过率,同时,智能工单创建效率相比传统方式提升50%,日均为每位客服节省40分钟,使客服人员能聚焦更复杂问题处理与人性化服务。
目前,嘀嗒出行基于大模型的智能判责能力已日趋成熟,通过多次数据标注和模型优化,判责准确率已达80%。
此外,嘀嗒出行还计划将智能判责与工单生成的基座模型切换至DeepSeek,以进一步提升响应速度与准确率。“我们希望通过大模型的深入应用,提前预判乘客需求,让服务更前置、判责更公正,推动服务体验从‘解决问题’升级为‘预防问题’。”嘀嗒出行内部人士表示。
责任编辑:刘万里 SF014
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