全国首个“AI大模型+智能体”智能查号系统,亚信科技携手天津联通打造

市场资讯
21 Apr

  近日,亚信科技与天津联通联合开发的“AI大模型+智能体”智能查号系统在114业务场景完成首个尾号割接,标志着全国通信行业首个基于AI大模型技术的智能查号业务正式投入运营,成功破解传统人工服务模式成本高的难题,以“全国首个”的标杆姿态,为通信行业智能化转型提供了“天津样本”。

  “小切口”撬动“大突破”

  针对传统114查号业务人工成本高、多系统协同复杂等核心痛点,亚信科技与天津联通运营支撑中心专项攻坚团队紧密协作,聚焦“大模型智能体技术垂直场景应用”,深度融合Qwen大模型、检索增强生成(RAG)和传统话务平台,创新构建基于“数据驱动-流程优化-知识赋能”的大模型智能语音客服架构,实现高效的替代人工查号。

  此系统在国内首创了语音查号多智能体协同架构,成功构建“AI大模型 + 智能体”双引擎架构,能按照业务场景和规则,调用Qwen大模型,API接口等工具,按业务流程拟人化查号,实现查号业务从“人工接听”到“智能交互”的核心能力跃迁。

  试运营期间,系统过滤率超过80%,远超业界平均水平,达到全国领先。该系统以114业务的“小切口”实现智能服务的“大突破”,为通信行业数智化转型提供可复制的实践样本。

  亚信科技:大模型体系化交付

  亚信科技在大模型交付业务领域起步早、落地快。

  2024 年上半年,亚信科技发布了 “渊思” 行业大模型产品系列,面向千行百业,聚焦“平台、模型、工具”三个层面建立的通用人工智能与行业认知增强一体化的行业大模型产品体系。该产品体系包括2个平台,即通用人工智能与认知增强平台(Technology Augmented Cognition MaaS,简称TAC MaaS)和智能体平台(AI Agent Platform,简称AAP)+ 5个行业专属大模型 + N个适配特定应用场景的认知增强工具,覆盖从大模型研发到应用落地生命周期全流程,助力企业高效完成一站式智能转型,已在通信、政务、能源等20多个重点行业实现规模落地,为行业数智化转型打造AI原生应用。

  亚信科技与国内头部云计算和大模型厂商建立了长期战略合作关系,通过200余个项目积累,打造了具备核心竞争力的交付工具集合,并拥有经验丰富的专业团队,形成“一套方法论+一组工具集+一支专业团队”的亚信科技特色大模型交付体系,致力于成为国内大模型交付的头部企业。

  关于亚信科技

  亚信科技控股有限公司(简称:亚信科技,股票代码:01675.HK)始于1993年,2018 年12 月19日成功在香港联交所主板上市,是领先的软硬件产品、解决方案和服务提供商,领先的数智化全栈能力提供商。亚信科技依托咨询规划、产品研发、实施交付、系统集成、智慧决策、数据运营和客户服务等数智化核心能力,打造客户服务闭环,为通信、政务、能源、交通、广电、邮政等行业客户提供端到端的全链路数智化转型服务。

  亚信科技坚持“一巩固、三发展”战略,高质量巩固BSS市场的领导地位,高速度发展5G OSS网络智能化、DSaaS数字化运营、垂直行业和企业上云等新兴业务。公司积极拥抱5G、云计算、大数据、AI、物联网等先进的技术,形成了云网、数智、IT三大产品体系。

  亚信科技始终致力于将5G、云计算、AI、大数据和物联网等数智技术赋能至百行千业,与客户共创数智价值。面向未来,公司将致力于成为最可信赖的数智价值创造者,并依托数智化全栈能力,创新客户价值,助推数字中国。

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

责任编辑:刘万里 SF014

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10