晶泰科技:AI制药技术与产业融合,是我们前行方向

上观新闻
30 Apr

  “模速空间”晶泰科技展位上,一节白色的机械臂正在“忙碌”着:旋开试管,粉末称重、精准加料、液体移液、磁力搅拌……它可以7×24小时执行实验并记录数据,协助乃至替代人工实验。这一颇具科幻感的“AI+制药”产品出自晶泰科技打造的全球最大的生物医药机器人自动化工站集群。

  “上午,我就是在这里向总书记汇报公司的产品和技术。”回想那一刻,初次与总书记面对面的晶泰科技联合创始人、首席执行官马健难掩兴奋之情。“总书记特别平易近人,从他的询问中,可以感受到他对AI产品应用情况的关注。”

  超前布局全球最大生物医药

  “机器人丛林”晶泰科技的自我定位,是一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新科技公司,由3位麻省理工学院理论物理学家于2015年创办。发展至今,公司已建成的湿实验室面积超过1万平方米,研发人员占比超过70%,团队分布于上海、深圳、北京及美国波士顿。

  有机会向总书记当面汇报公司发展情况,马健颇为自豪:“我们建成了全球商业运营规模最大的AI机器人实验工站集群,部署超过300台机器人实验工站,今天到现场展示的这台是其中的1/300。”

  马健告诉记者,智能自主实验平台拥有30多个功能模块,可灵活组合及定制开发,根据实验需求适配。较人工实验相比,平台人效提升5倍、数据收集能力提升40倍,已达到国际领先水平。

  在全球AI制药领域,晶泰科技在机器人自动化工作站方面布局较早。2019年,团队敲下这一集群调度系统的第一行代码;2022年,机器人自动化工作站开始在线下规模化部署;2023年,全球最大的生物医药机器人“丛林”落户上海,机器人代替人类双手,智能调度系统堪比人类大脑,可自主完成加粉、加液、搅拌等一系列动作。

  “技术飞轮”加速迭代赋能千行百业

  除了生物医药,晶泰的机器人工作站还在新能源新材料、石油化工等领域落地应用。

  一家AI制药公司,何以能赋能这么多产业?关键答案在数据。马健向总书记汇报:“高质量数据在推动人工智能发展中的作用尤为重要,好的数据才能训练出高质量的大模型。”

  人们能看到的是机械臂高效运动,看不到的是它的每一个动作都被系统精准记录下来,无论成功还是失败的数据都将作为标准化实验室数据成为促进AI模型优化迭代的“燃料”。基于这些高质量数据集,晶泰科技已开发训练出了化学反应条件预测等AI模型,在多个领域的表现超过由硕士生乃至博士生组成的内部团队。

  建成全球最大生物医药“机器人丛林”后,量子物理、AI与机器人组成的“技术飞轮”开始加速旋转,并逐渐赋能生物医药以外的领域。如今,晶泰科技以标准化数据“投喂”进而实现算法模型的持续迭代,已形成“正反馈”。

  马健透露,晶泰科技在“AI+医疗”的技术方案已广泛服务于国内外药企、顶尖高校、科研机构等,包括16家全球排名前20的跨国药企。不久前,晶泰科技与入选“世界品牌500强”榜单的协鑫集团签署战略合作协议,为其提供新能源材料研发的订单化服务,协鑫将按照项目研发进度,以里程碑方式向晶泰支付研发费用。

  加速将技术与产业紧密结合起来

  “我们将过去10年的发展成果展示在总书记面前,倍感振奋。下一步要加速将技术与产业紧密结合,在科技创新道路上不断奋力前行。”马健充满激情。

  AI将为生物医药带来颠覆性变革已成业内共识。晶泰科技结合量子物理第一性原理,在基础模型之上,开发了一系列高精度垂直领域人工智能算法,提高药物研发成功率。在小分子晶型结构预测方面,公司自研的算法模型预测准确率达100%,并在物质结构预测技术上保持全球领先。在生物大分子领域,晶泰科技的AI大分子药物发现平台已在蛋白质结构预测、抗体发现、蛋白质设计等领域取得行业领先成果。

  在晶泰科技官网上,公司已将自己定位为“创新型研发平台”,并孕育着新的蝶变。目前正与新加坡国立癌症中心、杜克-新加坡国立大学医学院等科研机构就肾透明细胞癌、非小细胞肺癌等未被满足的临床需求合作研发创新药物;与麻省理工学院共同推进“AI+机器人”平台驱动的科学智能研究;与强生公司旗下杨森生物技术公司及多家国际药企签署大分子药物发现AI平台商业授权协议。

(文章来源:上观新闻)

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10