在科技产业的演进长河中,亏损与成长往往是一枚硬币的两面。
从特斯拉连续16年挣扎在亏损的“泥潭”却专注技术研发最终成长为电动汽车领域绝对的霸主,到英伟达倾注二十年构建CUDA生态垄断AI算力市场,这些案例告诉我们,科技企业的价值从来不以季度盈亏衡量,而取决于其能否在技术代际更迭中完成“资源→效率→壁垒”的质变循环。
近日,中国自动驾驶领军企业小马智行(PONY.US)发布的2025年第一季度财报显示,公司营收同比增长12%至1.02亿元(单位:人民币,下同),Robotaxi业务成为推动公司营收增长的重要来源,该项业务收入达1230万元,同比增长200%,其中,乘客车费收入增幅明显,同比增长800%;经调整净亏损为2.71亿元,毛利率为16.6%。
尽管公司仍然处于亏损阶段,但若将其置于科技企业成长规律中观察,这正是技术驱动型公司穿越产业周期的典型特征。资本市场一般将这种情况称之为“战略性亏损”。对于小马智行来说,这些亏损数字背后,或许正孕育着下一代出行革命的基因图谱。
一、小马智行的“长期主义”逻辑:技术投入构筑护城河
作为国内营收规模最大的L4自动驾驶公司,小马智行的财报透露出清晰的发展脉络。在这里,我们以英伟达的发展历史为例。2006-2015年,是英伟达的关键积累阶段。在这期间,英伟达做出布局GPGPU,搭建CUDA平台的重要决策,为之后在加速计算领域实现突破、利用人工智能实现飞速发展奠定关键基础。
可以看到,小马智行当前所处的阶段与盈利前的英伟达极为相似,选择长期深耕寻求技术发展,以筑牢底层技术基础。数据显示,公司一季度经调整研发费用同比增长38%至2.95亿,这种高强度投入直接体现在小马智行持续迭代的产品上。
以其前不久刚发布的第七代车规级自动驾驶软硬件系统方案为例,其作为全球首个基于车规级芯片实现L4级全场景无人驾驶能力的系统方案,以100%车规级零部件为基础,通过平台化设计实现自动驾驶套件总成本较前代下降70%。配合自研传感器清洁方案,实现车周360°无盲区、650米范围感知,可应对雨雪雾等恶劣天气及“鬼探头”等长尾场景。
目前该系统已适配丰田铂智4X、广汽埃安霸王龙和极狐阿尔法T5三款量产车型,实现Robotaxi“发布即路测”的规模化落地。
这不仅让小马智行实现了在自动驾驶领域长期发展和创新,亦积极推动了L4级自动驾驶的变革,也让小马智行在更为“内卷”的自动驾驶市场中更具有竞争资本。
值得关注的是,公司Robotaxi业务收入达1230万元,同比增长200%。这体现了公司对“Robotaxi优先”战略的坚持,亦印证了公司对自动驾驶技术纵深的深刻认知。
一般来说,城市道路场景的复杂性能够反哺算法迭代,为物流、乘用车等多场景提供底层能力。正如英伟达早年押注CUDA架构培育开发者生态,小马智行还先后与腾讯云、网约车巨头Uber达成战略合作,加上此前已经与支付宝、高德、新加坡交通运营商康福德高等战略合作项目,小马智行连接了国内外顶级平台,触达超十亿用户。
二、Robotaxi驶入规模化前夜,三重护城河筑底撬动Robotaxi盈利奇点
投资,投的是企业的未来价值。拉长时间周期来看,企业的真实价值和一时的盈亏关系不大,而是与战略方向、核心技术、行业所处阶段以及行业空间等方面相挂钩。
聚焦到自动驾驶赛道,从Gartner最新发布的2024年人工智能技术成熟度曲线中可以看出,自动驾驶行业已经经历了概念炒作期和泡沫破灭期,于2024年开始逐渐被人们认识到其价值和应用,整个行业正在逐步迈向稳步爬升的光明期。以Waymo为例,今年五月份,其自动驾驶出租车业务已实现规模化运营,每周提供超过25万次付费乘车服务,累计行程突破1000万次,商业化进程明显加速。
图片来源:Gartner
进入2025年,Robotaxi量产及商业化落地迎来三重推动:一是智驾硬件在L2+辅助驾驶普及助力下大规模降本;二是持续研发投入以及运营推进技术成熟度提升;三是政策不断放开,中国多地试点Robotaxi商业化运营。
东吴证券表示,Robotaxi商业化落地拐点已至,预计2030年Robotaxi市场规模规模剑指2000亿,Robotaxi占B端共享出行比例有望提升至36%左右。
小马智行的布局精准卡位这一拐点——Robotaxi单公里成本相较于传统出租车明显降低,PonyWorld世界模型、L4无人驾驶车规级域控制器、安全冗余系统构筑出三重技术护城河。这些量变积累正引发质变,也与英伟达的第一次商业爆发过程异曲同工。
回看英伟达的成长史,其在2006-2015年间持续加大研发投入,直到第一波基于DNN(深度神经网络)的分析式AI浪潮来临时才迎来市值跃升。当前小马智行53.59亿元现金储备支撑的研发耐力赛,恰似21世纪初期英伟达逆势加码GPGPU计算的战略定力。
三、结语
当资本市场为短期财报波动争论不休时,真正的产业革命往往在静默中孕育。
小马智行现阶段“战略性亏损”的背后,是乘客车费收入同比激增800%跑通商业模式闭环,是自动驾驶套件总成本较前代下降70%带来的规模经济曙光,更是持续迭代升级自身技术、夯实竞争护城河带来的价值重估。
正如英伟达用十年时间将GPU从游戏显卡变为AI算力基石,自动驾驶企业也需要穿越“研发投入-技术突破-生态构建-商业变现”的价值链锻造。在这个算力定义出行、算法重构交通的时代,给予技术长跑者更多耐心,或许就能见证中国版“自动驾驶英伟达”的诞生。
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