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“奔向AGI”栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创新。
作者丨薛皓皓
编辑丨关雎
图源丨Midjourney
近期,OpenAI创始人山姆·阿尔特曼表示,2025年将是AI Agent大规模应用之年。“Agent作为‘数字员工’,将为各行业显著节省时间,提升效率,创造可观的商业价值。”他说。
简单而言,AI Agent可替人执行查资料、订机票、做PPT、写代码等任务,是能自主思考,替人干活的“数字管家”。
今年,OpenAI一口气推出两款AI Agent产品:Operator可自主操作浏览器完成复杂任务,例如在线订餐、购物和订票;Deep Research能在半小时之内输出金融、科学、政策等领域的深度调研报告。它还花30亿美元收购了编程AI Agent公司Windsurf。
AI Agent也在国内火热。Manus内测码曾被黄牛炒至上千元,而后它又获得硅谷VC领投的7500万美元投资。字节跳动、阿里巴巴等互联网大厂纷纷下场,Flowith、Lovart等AI Agent创业项目也纷纷涌现。
华经产业研究院显示,中国AI Agent市场规模将于2028年超过8500亿元,年复合增长73%。
在这疯狂增长的蓝海市场,有投资人认为创业机会在于垂直细分领域的AI Agent,而非定位于宽泛toC场景的通用AI Agent,矛头直指定位于通用AI Agent的Manus。
金沙江创投创始合伙人朱啸虎在谈及谷歌AI大模型正把产品全面AI Agent化时表示:“许多通用AI Agent的创业项目会被打穿,创业一定要远离‘通用’概念,聚焦于垂直。”
01大厂入局通用Agent创业项目打不过
今年以来,AI Agent之风同时在国外和国内刮起。
5月,微软、谷歌相继召开大会,AI Agent均成为两家公司的重点。微软CEO纳德拉在大会上表示:“会让Agent驱动更多微软的应用程序。”谷歌CEO皮查伊则表示,Chrome浏览器、搜索及旗下AI大模型Gemini将推出AI Agent模式。
在国内,AI Agent也是被追逐的业界热点。
首先推出AI Agent产品的是国内创业公司,这些项目聚焦于泛C通用领域。Manus于3月火爆全网,之后其母公司蝴蝶效应获得了新一轮融资,由硅谷VC benchmark领投7500万美元。睿兽分析显示,公司投后估值为5亿美元。
另一款通用Agent产品——Genspark,近期也获得资本关注。该产品由前小度科技CEO景鲲和CTO朱凯华联合制作,公司已于去年6月获得蓝驰创投6000万美元种子轮投资,今年2月又获得1亿美元A轮投资,蓝驰创投也是投资方之一,据称公司投后估值涨到5.3亿美元。
在此之后,多家更大型的公司在4月、5月密集发布了通用Agent产品:
字节跳动推出扣子空间,可接入飞书云文档、电子表格、高德地图等;百度推出通用Agent产品“心响”,可支持简历制作、行程规划、数据分析等200多种任务;昆仑万维(维权)推出Skywork超级智能体,可按照要求,生成专业文档、Excel表格和PPT。
随着国内大公司纷纷涌入通用Agent赛道,通用类AI Agent的创业项目,被国内投资人看衰。
金沙江创投创始合伙人朱啸虎曾发多条朋友圈,看衰通用场景的AI Agent项目,看好垂直场景的AI Agent商业化潜力。明势资本合伙人夏令就在播客中表示,距离AI大模型主航道太近的通用Agent创业有较大的失败风险,相较而言,服务于精准人群的垂直Agent才是创业机会。
创业邦从多方了解到,在大厂纷纷入局的情况下,通用Agent创业项目的成功概率不被看好。
InAI Capital创始人窦玉梅解释道:“通用Agent会面向规模庞大的普通消费群体,需要更多资源支持,更适合已有算力资源和AI大模型底座的大公司。以昆仑万维为例,它既是算力基础设施公司,也是最早一批自研大模型的公司,进入通用类Agent应用赛道可能会具有竞争力。”
随着国内大厂纷纷入局,通用Agent的创业机会将愈发缩小。并且,已有相对成熟通用Agent的创业项目,如蝴蝶效应的Manus,在没有足够算力储备,也未自研大模型的情况下,若没有持续密集的融资支持,难以在国内市场取得业务突破。
目前,Manus和Genspark都把业务拓展重心放到海外市场。欧美用户有较强的付费意愿,对订阅制接受度较高,可以验证商业化潜力。Manus就宣称最新融资的款项将用于拓展服务至美国、日本和中东在内的其它市场。蝴蝶效应和阿里巴巴合作的中文版Manus至今处于开发阶段而未公布。
不过,通用Agent领域并非毫无机会。原圈科技CEO韩剑认为,使用频度低的通用Agent产品,大厂做得更好。但是,如果创业者能找到使用频度很高的通用场景,产品形成高用户粘性,依旧有机会。
“类似于Plaud Note这一创业产品的思路可供参考。它可吸附于手机背面,具备拾音功能,搭载多种AI大模型,可面向会议、医疗、教学等各类场景,进行转录、纪要、脑图生成等功能。由于用户体验很好,累计出货量已超10万台。”韩剑说。
02多家垂直Agent今年已获亿元级融资
今年以来,国内已有多起关于垂直Agent的千万元级和亿元级融资事件。
2025年2月,Liblib AI获得来自渶策资本和顺为资本共同领投的数亿元A+轮投资。它的海外团队制作的产品Lovart一度爆火。该产品专门面向设计师的工作场景,可一句话生成logo、海报、音乐、动画、品牌套件等全套品牌视觉体系,质量被认为是专业级。
在此之前,明势资本曾在2024年独家投资了数亿元A轮,天使轮由源码资本和高榕创投投资。
用户只需手动输入一个简单提示词,Lovart就能在几分钟内生成一整套设计方案,而此前设计师需花一周时间。并且,和通用Agent相比,Lovart生成质量更高,所需时间更短。
2025年3月,Shulex获得盛大资本和北极光创投投资的亿元级A轮投资。该公司发布一款面向跨境电商的客服Agent,Solvea。Solvea可替代人工客服,为跨境电商顾客处理退换货、物流追踪、投诉管理等。这是该公司的首次公开融资。
根据公司描述,公司已服务百家跨境品牌,并且Solvea在客户意图识别和客服问题解决等方面表现较好,且能满足跨境数据合规要求。
除上亿元级别的融资外,还有多起数千万元级融资。这些Agent创业公司主要面向面试招聘、医疗问诊、市场营销等垂类领域。例如,面向制造业场景Agent项目的智用开物在天使轮阶段就获数千万元投资。
“即使大公司具备算力、资本等资源优势,做通用Agent项目更易成功,但是通用Agent无法获取众多垂直场景的工作流和数据资源。一旦某一创业团队在某垂类领域积累深厚,他们创造出的垂类Agent产品,在相同垂类场景下会更加好用。”未尽研究创始人周健工表示。
垂类资源赋能垂类Agent产品,这使得许多深耕垂类领域的SaaS公司,找到了新业务增长契机。“SaaS公司已有客户基础,懂客户需求,在此基础上研发垂类Agent,它的成功概率会比创立于AIGC时代的垂类Agent公司,要高。”周健工认为。
不过,也有业内人士认为过往的SaaS经验会成为研发垂类Agent的绊脚石。
原圈科技是一家垂直于营销领域的Agent创业公司。创始人韩剑于2017年开始聚焦于数字化营销的创业,多年以来,公司一直专注于营销SaaS领域,获得靖亚资本、海纳亚洲、常春藤资本的投资。
2024年,韩剑重新构建了一套AI Agent的软件架构,并计划用这套架构“吃掉”此前研发多年的营销SaaS软件,使得原本的SaaS软件成为该Agent的工具集。目前公司过半的年营收,就来自于垂类Agent产品的销售。
“今天要做好垂类Agent,最好的选择是把过去甩在一边。如果过多思考过去,会让我犹豫,而这种犹豫在彻底变革的AI时代是有害的。”韩剑说:“客户案例、客户数据等过往积累的优势,都抵不过改变的态度来得关键。”
03垂直Agent终究会被通用Agent打败?
生成式AI融入人们的工作生活越来越深。
2025年第一季度,微软旗下的AI平台的使用量(Token数量)同比增长5倍,总额超过了100万亿。在国内,字节跳动旗下AI平台的使用量(Token数量)从2024年5月日均1200亿,增长至2025年3月日均12.7万亿,一年不到增长100倍。
AI不仅持续融入日常生活,而且计算成本也正快速下降。“AI计算成本每年下降到原来的五分之二左右,并且Agent能力会随大模型迭代和智能体框架创新而不断变好。成本下降和性能提升叠加起来,再加上Agent在token消耗上的指数提升,未来Agent赛道的想象空间非常大。”一支烟花创始人皮皮认为。皮皮是一位AI虚拟人创业者。
在如此富有想象空间的市场中,垂类Agent所构筑的“护城河”,可能在长期会受到通用Agent不断增强的AI泛化能力的威胁。
东吴证券研报认为,虽然垂直Agent凭借其深度领域知识和定制化能力在短期内具有发展空间,但是通用Agent的泛化浪潮对垂直Agent构成了长期且显著的威胁。
不过,韩剑认为未来并非一定会如此演变。“AI强化学习已是如今AI应用的主流技术范式,通用Agent难以做好某一垂直领域的强化学习,所以它的生成结果比不上垂类Agent。就像目前AI大模型无论通过何种方式训练,在围棋领域也无法打败Alpha Zero,因为Alpha Zero是运用全球顶尖围棋选手数据,并迭代出一套专门用于围棋领域的算法而成的。”
周健工则认为,不论通用Agent攻入垂直领域,还是垂直Agent进入通用范畴,都有机会。“通用和垂直的边界是不断动态变化的。正如红杉资本所言,现在用户需要的是结果,而非工具。但凡能提供最好结果,用户不会在意这一结果是通用Agent或是垂直Agent做的。”
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