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在当下AI浪潮席卷各行业的时代，大模型商业化进程的快慢成为衡量企业创新实力与市场潜力的关键指标。当众多企业还在为AI技术的变现之路苦苦摸索时，快手却凭借可灵AI率先在营收上取得亮眼成绩。
快手2025年第一季度业绩报告显示，快手实现总营收326亿元，同比增长10.9%；期内利润39.79亿元，同比下滑3.4%；经调整净利润达46亿元，同比增长4.4%；经调整净利润率为14%。
作为快手新业务中的"潜力股"，快手可灵AI开始赚钱了。该季度，灵AI营业收入超过1.5亿元，已广泛应用于广告营销、短剧、智能终端等多个行业。那么，它能否成长为快手的第二增长曲线？
商业化"早期发育"
在当下竞争激烈的互联网赛道中，寻找新的增长曲线对于企业的持续发展至关重要。快手作为短视频与直播领域的头部企业，其一举一动都备受行业内外关注。当下，快手可灵AI不仅开始赋能快手原有主营业务，还为其贡献了收入，这看似是一个充满希望的新起点。
在广告营销方面，快手借助AI技术对线上营销服务解决方案进行了全流程赋能。AIGC营销素材生产、营销投放智能体和营销推荐大模型等应用，切实提升了客户的营销转化效率。快手2025年第一季度，AIGC营销素材的日均广告消耗约为3000万元。
从内容创作角度而言，可灵AI未来有望成为快手创作者的得力助手。快手平台拥有海量创作者，内容输出质量和速度直接影响平台竞争力。可灵AI能够辅助创作者生成内容，进一步巩固快手在内容平台领域的地位。
不过，可灵AI营收1.5亿元，在快手当季326亿元总营收中占比不算高，仅约0.46%，很难讲能否成为快手的第二增长曲线。
一方面，可灵AI商业化还在早期阶段，其付费模式为面向用户收取订阅费、售卖API，基础会员订阅费66元/月，结合快手庞大的用户池，为可灵AI提供了广阔的潜在市场，但需提高用户付费意愿和付费金额。
另一方面，视频生成模型的高推理成本也是可灵AI需要克服的障碍。为了生成高质量的视频内容，模型需要消耗大量的计算资源，这导致运营成本居高不下。如何在保证产品质量的前提下，有效控制成本，实现营收增长与成本控制的平衡，是可灵AI商业化进程中必须解决的关键问题。
可灵AI已在快手的商业版图上留下了浓墨重彩的一笔，它的出现为快手的发展带来了新的可能性。但要真正成为快手的第二增长曲线，可灵AI还需在激烈的市场竞争中披荆斩棘，克服诸多挑战。
行业格局未定，仍有变数
在当下AI技术蓬勃发展的时代，视频大模型领域宛如一片硝烟弥漫的战场。可灵AI自去年上线以来，期间就历经20多次的迭代。在这样的高频迭代之下，可灵AI迅速跻身全球视频生成类大模型领域的第一梯队。
在全球权威评测榜单Artificial Analysis发布的全球视频生成大模型榜单中，继快手的可灵1.6pro登顶榜首之后，可灵2.0再次以1124分的Arena ELO基准测试评分位居图生视频（Image to Video）赛道榜首。
虽然可灵AI在国内外具有较好的口碑，但视频大模型腾讯、阿里、讯飞、商汤等玩家太多，行业格局未定，视频大模型仍有变数。
腾讯在视频大模型领域依托自身庞大的资源和业务体系，构建起从技术研发到场景应用的完整链条，为其在该领域的持续发展奠定了坚实基础。12月初，腾讯混元正式上线视频生成功能，其参数量达130亿，用户仅需输入一段提示词，就能生成5秒多镜头视频，在视频生成领域备受瞩目。
阿里也不断在AI视频领域探索创新，试图通过技术的多元化应用，在竞争激烈的市场中占据一席之地。阿里团队推出视频生成模型Tora，该模型能够依据轨迹、图像、文本或其组合，通过简单几笔操作，快速生成精确运动控制的视频，同时支持首尾帧控制，进一步提升了视频生成的可控性。
讯飞、商汤等企业同样在AI视频领域各有建树。
讯飞在人工智能语音技术方面拥有深厚的积累，其将语音技术与视频生成技术相结合，有望为视频大模型带来独特的应用场景。商汤作为一家专注于计算机视觉技术的企业，在图像识别、理解等方面具备领先技术，这些技术优势能够为视频大模型在视频内容理解、分析以及生成效果优化等方面提供有力支持。
尽管可灵AI在技术性能上表现出色，但面对众多实力强劲的竞争对手，如何在市场推广和用户获取方面取得突破，是其亟待解决的问题。
目前，可灵AI的用户规模与一些行业巨头相比，仍有较大差距。要想在竞争中脱颖而出，可灵AI需要进一步加大市场推广力度，提升产品知名度，吸引更多用户使用并付费。同时，在付费率转化方面，可灵AI也需要不断优化产品功能和服务，提高用户付费意愿和付费金额。
总之，AI视频领域尚处于发展初期，巨头们纷纷重兵布局，试图抢占赛道先机，技术迭代速度犹如闪电，市场格局尚未完全尘埃落定。这一时期，既是充满无限机遇的"黄金时代"，也是危机四伏的"战国时代"。
机遇与挑战并存
AI视频生成这条蓬勃发展的赛道正释放出巨大的吸引力。据Fortune business insights测算，2024年全球AI视频生成市场规模约为6.1亿美元，预计到2032年将达25.6亿美元，2024-2032年的年复合增长率约为19.5%。
规模持续增长的主要驱动因素：一是，AI生成视频的成本远低于现有视频内容的制作成本，降本效果明显；二是，AI视频生成早已突破传统边界，广泛渗透到影视制作、广告营销、短视频、电商、动漫等多个领域；三是，深度学习、神经网络、自然语言处理等关键技术的不断突破，让AI在视频生成和处理时更加高效、准确，能够生成更加逼真的视频内容。
尽管前景广阔，但市场竞争激烈、技术快速迭代，可灵AI面临的商业化挑战也不容小觑。面对机遇与挑战，可灵AI的突围之道在于将技术优势转化为生态壁垒。
一方面，要深度绑定快手电商、本地生活等核心业务，打造"AI视频+营销转化"的闭环生态。通过为商家提供定制化的AI视频生成服务，提升商品展示效果，促进销售转化，形成独特的商业竞争优势。
另一方面，需加速B端市场战略布局，针对影视制作、教育内容生产、虚拟直播等行业，推出定制化解决方案，满足不同行业的专业需求。同时，积极构建开发者生态，开放底层模型能力，吸引第三方开发者基于可灵打造垂直领域应用，形成"平台+开发者+用户"的共生体系，扩大技术影响力和市场覆盖范围。
综上所述，在AI视频这场没有硝烟的战争中，可灵AI的登顶只是序章。当技术迭代速度以月为单位刷新，当巨头们的生态版图持续扩张，可灵AI需要回答的，不仅是如何守住技术优势，更是如何在复杂的商业生态中找到不可替代的价值锚点。