加州野火人工智能在洛杉矶灾难后褒贬不一
Altadena 大火比南加州爱迪生公司的人工智能预测大得多
SCE 将评估是否使用更长的火灾模拟期
专家称野火预测未充分考虑居民区的燃烧方式
Tim McLaughlin/Laila Kearney
路透6月9日 - 据路透查阅的文件显示,南加州爱迪生公司(Southern California Edison)的内部野火预测低估了洛杉矶伊顿峡谷(Eaton Canyon)大火的潜在规模,在1 月份发生致命大火之前的几天里,预测低估了 10 倍。
这一失误表明, 尽管公用事业公司通过改进计算、数据集和人工智能进行了升级,但其火灾建模能力存在潜在弱点,这也是其应对 1 月份野火威胁的因素之一。
当时,洛杉矶西侧圣莫尼卡附近和东侧伊顿峡谷附近的野火呼啸而至,烧毁了超过 34,000 英亩(13,750 公顷),约 53 平方英里,整个社区化为灰烬。
虽然伊顿峡谷大火的官方原因尚未公布,但许多诉讼 (link) 声称,SCE 决定保持阿尔塔迪纳地区一些线路和塔的电力供应,导致了引发大火的情况。
SCE 表示,火灾原因和情况正在调查之中,并将持续一段时间,同时还为其建模能力进行了辩护。
"SCE 资产情报主管 Raymond Fugere 在接受路透采访时说:"我们对火灾蔓延模型和天气预报很有信心。
Fugere 说,SCE 的模拟可能会对重灾区的烧毁面积做出更高的估计。他说, 火灾蔓延模型可能没有充分考虑到重灾区风力模式和可用燃料的变化。
"他说:"但总的来说,我们对我们的建模很有信心,因为它为我们提供了非常可行的信息,使我们能够做出决策。
根据路透通过公共记录申请获得的 SCE 火灾可能性预测,SCE 的模拟预测 1 月 7 日在伊顿峡谷发生的火灾在不灭火的情况下可在 8 小时内烧毁约 1,000 英亩的土地。SCE 告诉路透,由于季节性强风和干燥条件加剧了迫在眉睫的野火威胁,这些火势蔓延模拟已被纳入电力公司的停电决策中。
伊顿大火于 1 月 7 日如期点燃,但最终烧毁了约 1.4 万英亩的土地,摧毁了约 9,400 处房屋和建筑,造成 17 名平民死亡,成为美国历史上损失最惨重的自然灾害之一。
加州公用事业监管机构的科学家和野火专家证人约瑟夫-米切尔(Joseph Mitchell)说,SCE 的预测之所以失误,主要是因为其模型只运行了点火后 8 小时的模拟。伊顿大火的大部分损失都发生在八小时之后。
斯坦福大学法学院的野火政策专家迈克尔-瓦拉(Michael Wara)说,野火模型也可能出错,因为它更适合模拟茂密灌木和林地中的火灾,而不是住宅和商业区。
"瓦拉说:"阿尔塔蒂纳在大约 20 分钟的时间里都是野火,然后就变成了城市大火......在那里,房屋被烧毁,燃料类型是花园而不是......针叶混交林。
爱迪生国际公司(Edison International EIX.N)旗下的 SCE 承认,该公司正在评估其野火风险模型的变化,包括未来是否使用 24 小时火灾蔓延模拟。
"该公司在 5 月 16 日提交给监管机构的文件中说:"2025 年 1 月的野火引发了有关野火向城市建筑环境蔓延的重要问题。
根据大火发生前向加州公用事业委员会提交的监管文件,SCE 曾承认 24 小时模拟可能会捕捉到消防资源有限的更极端事件。但 SCE 的 Fugere 表示,更长时间的模拟会产生更多的不确定性。
升级模型
自加州州长加文-纽森(Gavin Newsom)于 2019 年发起 "野火创新冲刺"(Wildfire Innovation Sprint)以来,SCE 的预测是对升级预测能力的最大考验。
根据监管文件,自那时起,SCE已经 建立了四个超级计算机集群,能够生成 130 亿次模拟,涵盖 400 种天气场景和 2900 万个着火点。
该公司还开始使用位于加利福尼亚州拉霍亚的 Technosylva 公司的服务,该公司在 2019 年获得了 38.3 万美元的州资助,用于为公用事业公司和应急响应人员开发预测工具。
Technosylva 首席执行官布莱恩-斯皮尔(Bryan Spear)告诉路透,该公司的风险模型提前五天捕捉到了洛杉矶野火的规模,使消防员能够为迫在眉睫的灾难做好更好的准备。
SCE 的设备并未被归咎于引发帕利塞德大火, 但该公司的预测也大大低估了大火的潜在规模。这场大火与伊顿峡谷大火同日发生。
文件显示,SCE 的预测显示,太平洋帕利塞德地区最多有 1000 英亩的土地被烧毁。
根据加州消防局的数据,该地区实际被烧毁的野火面积为 23,448 英亩,12 名平民死亡,近 7,000 座建筑被毁。
伊顿大火和帕利塞德大火共摧毁了 16,000 多座建筑,造成了 AccuWeather 估计的 2,500 亿美元经济损失中的大部分。
公司披露的信息显示,SCE 计划今年再投入 800 万美元用于提升火灾科学和建模水平,高于 2018 年的 200 万美元。
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