作者 | 王涵

编辑 | 漠影

智东西6月13日报道，今日开源解决方案提供商红帽公司召开媒体沟通会，主要分享了红帽创新成果对客户的实际助力路径，以及红帽在中国市场的本地化战略路径等。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康认为：“混合云才是一般企业所需要的。”对企业而言，红帽能做的有5个方面：简化、构建、管理&自动化、安全与扩展。

就国内策略而言，曹衡康分享到，2025年红帽在国内的发展策略有三条路径：一是打造AI生态发展引擎；二是加强在二、三线城市的拓展，并且更多地帮助国内企业出海；三是构建AI原生的全栈开源方案，打通AI中间层全链路。

一、AI加持+镜像模式，RHEL颠覆服务器管理模式

RHEL 10是RHEL操作系统的第10个版本，新版本提供了“镜像模式”新功能。红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧分享到，以前操作系统需要通过安装包的模式来维护，而如今红帽可以用管理容器的方式来管理操作系统，借助容器的技术完成对操作系统的管理和部署，让维护用秒级的方法实现，就好像在管理一台智能手机。

RHEL 10的另一个亮点就是“AI加持”。RHEL 10嵌入了Lightspeed，该功能将生成式AI直接集成到平台中，客户可以用自然语言完成服务器的管理工作。红帽将数十年积累的Linux知识和专业经验放入后台知识库，相当于将技术专家搬到了每一个客户的每一台服务器上面。

此外，安全方面，红帽增加了抵御黑客的反量子安全解密技术。通过即将推出的红帽企业Linux安全选择插件，红帽为Linux安全提供更多选择和便利，该插件每年可申请修复多达10个特定通用漏洞披露（CVE）。

红帽做OpenShift虚拟化平台的一年间客户增长3倍，生产中的集群增长2倍，管理的虚拟器数量是原来的3倍。目前已与多家全球知名、不同行业领域的企业达成战略合作。

OpenShift虚拟化的长足发展离不开红帽一直以来的理念，就是红帽希望将生态做大。在生态方面，OpenShift虚拟化主要针对存储、备份、网络、计算以及云服务，目前也已经与很多客户达成合作，包括阿里云。

二、红帽AI 100%开源，解决AI推理两大难题

王慧慧认为：“2025年是AI推理元年。”无论是AI大模型厂商还是下游落地，推理功能都越来越多地被大家提到。然而，推理有两个难题：一是如何能用最少的硬件和最少的成本完成推理能力的提升；二是如何做出分布式的推理引擎。红帽AI推理服务器就可以解决这两个难题。

红帽在AI上的工作主要有4部分：大模型推理解决方案、数据管理、全栈AI技术平台、智能体开发平台。

推理能力提升方面，红帽AI连接模型开发者与加速硬件提供商。经过红帽验证，DeepSeek、Qwen等多个大模型可以通过企业版本的vLLM压缩，达到一定质量指标的性能提升。红帽AI推理服务器可以在英伟达、AMD以及英特尔的GPU上运行，并且不止可以在单排服务器工作，也可以在扩展型的多台集群上工作。

分布式方面，Llm-d项目推动分布式、可扩展的生成式AI推理能力。Llm-d项目借助Kubernetes架构与基于vLLM的分布式推理，可以帮助客户实现大规模推理能力，同时打造强大且私密的LLM推理云。

AI智能体现在成为一个很热门的话题，红帽认为LlamaStack和模型上下文协议（MCP）是未来的热门走向，因此红帽AI平台将其引入，为客户提供统一的模型与智能体平台。

在数据上面，红帽智能数据工具平台集成OpenShift Al集成Kubeflow分布式训练框架、InstructLab多语言数据对齐工具以及Doding企业级非结构化数据处理引擎，可以让企业客户在自己的区域里做自己的模型对齐。

红帽全栈AI技术平台覆盖数据合成、模型优化、生产推理的全流程，包含OpenShift Al标准化模型库与特征仓库，还有企业级MLOps观测体系。

结语：以100%开源的方式将AI带入企业

最后，曹衡康分享到，2025年红帽在国内的发展策略有3个方面：

一是联合CIO社群组织，核心企业CI0用户，国内外AI生态合作伙伴一起共创、从采用策略、平台建设、场景挖掘、最佳实践分享到人才培养，立体推进、加速企业级AI应用落地；二是继续深耕核心二线城市，加速开源技术的推广和使用，并且要借助混合云技术和开放平台的优势更多地帮助国内企业出海；三是从最新的AI技术到云原生虚拟化、企业自动化Ansible 到RHEL 10，全力帮助企业打造面向未来的，AI原生的开放基础设施。

王慧慧在分享中提到，红帽的目标是将硬件和应用通过中间层做任何事情，希望可以通过核心产品和核心方案，让客户可以100%使用开源产品，拥有100%的选择自由地享受到企业级的产品。