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智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影
智东西6月19日报道，今日，亚马逊云科技中国峰会开幕。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松分享了随着Agentic AI技术快速发展，企业需要在管理和技术方面做好双重准备的见解。亚马逊云科技将从基础设施、数据、AI等多个维度，助力企业在AI时代加速业务创新。
储瑞松谈道，今年是亚马逊云科技在中国办峰会的12年，过去一年，机器智能已经爆发了，如今AI的发展又来到了一个拐点，我们正处在Agentic AI爆发的前夜，而亚马逊云科技致力于成为AI时代企业创新的最佳选择。
亚马逊云科技CEO Matt Garman曾说过：“Agentic AI有机会成为亚马逊云科技下一个数十亿美元规模的业务。”
峰会期间，亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi也在其主旨演讲中分享了亚马逊云科技在云计算及AI领域的最新技术洞察和进展。
他提到生成式AI和Agentic AI已从小规模的突破发展成超级浪潮，这一转变主要由不断创新的模型、海量可用数据及强大计算能力的融合所驱动。随着企业从谨慎探索转向广泛应用，以及亚马逊云科技等领先科技公司在模型能力、准确性、经济性与安全性等方面持续创新，这股AI超级巨浪正在重塑全球各个行业。
储瑞松强调了亚马逊云科技在中国的两大核心业务，包括助力中国企业拓展全球业务，以及依托自身优势支持本地企业及跨国企业利用亚马逊云科技中国区域（在中国大陆，光环新网运营北京区域、西云数据运营宁夏区域）的云服务驱动业务增长和AI创新。
在他看来，在Agentic AI时代，产品服务乃至商业模式的创新最令人兴奋。他建议，企业如果想要最大化Agentic AI可给自身带来的价值创造，应从技术层面做好三大准备：第一，需要统一的AI就绪的基础设施；第二，需要聚合并治理过的AI就绪的数据；第三，需要明确的策略和快速高效的执行。
在峰会上，亚马逊云科技还推出中国区域客户Agentic AI实践指南，提供Agentic AI系统开发的参考架构和具体应用指导，让企业快速轻松地构建其Agentic AI应用，助力中国区域客户实现AI前沿创新。
一、Agentic AI是下一场革命，由五大因素驱动爆发
储瑞松分享说，过去一年，大模型的能力在各个维度都实现了跨越式发展。就连在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正确率也从刚开始的个位数，迅速发展到如今已经超过20%。
正如历史上蒸汽机的出现放大和解放了人和动物的肌肉力量，通过在纺织、交通、采矿和冶炼等领域的应用带来了工业革命。机器智能的爆发则放大和解放了人的大脑智力，其应用也将带来下一场革命——Agentic AI。
通俗而言，Agentic AI就是AI从“我问AI答”，“我说AI写”，发展到“我说AI做”。AI驱动的数字员工将像人一样，在各行各业，为企业工作。
储瑞松将Agentic AI的爆发归为五大因素：
其一，过去两年多，大模型能力的发展日新月异，已经有了类似人的大脑一样的思考能力。
其二，模型上下文（MCP）协议的出现，使得大模型驱动的智能体（Agent）能方便地和周围的世界互动。模型上下文（MCP）协议就像USB接口一样，让智能体以简单、标准化的形式去访问数据、使用工具。智能体到智能体（A2A）协议未来还能让不同的智能体之间协作。
其三，斯坦福大学2025年人工智能报告指出，过去两年推理成本下降到至原来的约1/280。推理成本的极速降低，使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。
其四，以Strands Agents为代表的高度抽象、强大、灵活的SDK的出现，使开发强大的Agentic AI系统变得轻松容易。只需少数几行代码，企业就能开发出一个多智能体协同的应用。同时，Amazon Q等AI加持的开发工具，也使得开发的工作效率成倍提升。
其五，得益于企业此前在数字化方面的投入，让很多场景里数据和应用的API都已经就绪，可供AI智能体使用。正是因为所有这些因素叠加在一起，让Agentic AI的爆发成为可能、几乎不可避免。
二、企业最大化Agentic AI价值，应从技术层面做好三大准备
储瑞松认为，Agentic AI时代，最令人兴奋的将是产品服务乃至商业模式的创新，因为能高效创新的企业将有机会大幅度提升客户和用户体验，革新商业模式，获取高额价值回报。比如，Uber、 Airbnb创造了共享经济模式，Netflix开创了订阅制内容消费模式。
随着AI的快速发展，还有很多初创企业正在致力于创造新的商业奇迹。初创公司Cursor将AI深度集成到代码编辑器中，革新了编程方式；Perplexity通过AI实时搜索引擎，提供了全新的信息获取和知识探索的方式。
他分享说，我们处在一个企业经营范式转移的关口。
疫情以来，在大环境的不确定下，很多企业聚焦于成本优化，谋求生存之道。随着Agentic AI时代到来，企业更需要考虑的是，利用Agentic AI加速创新、大幅度提升客户和用户体验，革新商业模式，获取高额价值回报，同时提升运营效率、降低成本的具体路径。
如果此时只关注成本优化和省钱，那么企业可能会失去更大的机会。用AI创新、创造价值的重要性将极大提升，变得比成本优化重要得多。
在储瑞松看来，企业若要最大化Agentic AI可给自身带来的价值创造，应该从技术层面做好三大准备：
首先，企业需要有统一的AI就绪的基础设施。
在Agentic AI时代，企业上云的关键是选择一朵对的云。而若想选择对的云，企业需要考虑四大因素：安全、稳定可靠、灵活可扩展、始终领先。
因为云会成为未来Agentic AI“数字员工”的工作场所，云的稳定可靠将给企业的Agentic AI “数字员工”提供一个好的工作场所。若要很好地支持企业的全球业务拓展，云需要提供大环境不确定性下灵活应对的确定性。
同时，AI发展日新月异，云需要与时俱进，才能很好地支持企业的AI创新。所以企业选择云服务商不光要看其当下的技术能力，还要看其是否以云为主业、是否有合理的营利性能支持长期、高强度投入，未来还能保持领先。
第二，企业也需要聚合且治理过的AI就绪的数据。
在AI时代，企业独有的、能给企业带来差异化价值的是数据，这也是很多企业最重要的战略资产。企业数据是否AI就绪是决定企业AI应用水平天花板的重要因素。
数据决定一家企业未来Agentic AI“数字员工”的视野高度、能力范畴、决策水平和执行效果。企业Agentic AI“数字员工” 作为一个整体，所需的数据有没有、能不能被访问、质量是否高，决定了它们能给企业创造价值的多少。
所以，要最大化Agentic AI能给企业带来的价值创造，企业必须打破数据孤岛，有效聚合和治理数据。Agentic AI“数字员工”是仅仅能帮助个别人、个别团队，还是大的部门、乃至整个企业，取决于数据是否是企业级、以及是否经过聚合和治理。
最后，要实现Agentic AI价值创造，企业还需要有明确的策略并快速高效地执行。
企业需要对Agentic AI价值创造有客观的预期：短期不要有过高不切实际的期望，但是长期一定不能低估它将会对各行各业带来的影响。这个长期说的不是10年，而是1到2年。
同时，企业还要选择合适的合作伙伴和技术栈。在选择时，企业不应只关注技术指标，而应选择主流、开放、安全、可持续且深刻理解企业业务，能长期陪伴的合作伙伴。
此外，所选择的技术栈也需要能支持Agentic AI开发的主要模式，如workflow、 graph、swarm等。
在明确的策略下快速高效的执行非常重要，能快速实践Agentic AI应用、并及时总结经验、迭代提升、推广复制的企业，将有可能更早地从中获益、并叠加膨胀获益，从先人一步发展成为持续领先。
三、多维度帮助企业发挥Agentic AI价值，加速业务创新增长
亚马逊云科技正在基础设施、数据、AI等多个维度持续发挥优势，助力企业充分释放Agentic AI的潜力，加速业务创新。
亚马逊云科技不仅拥有覆盖全球245个国家和地区的基础设施，超过240项全功能的服务，还为客户提供包括自研AI芯片Amazon Trainium在内的多种高性能芯片选择，并提供配套的网络和存储解决方案。
在数据层面，依托行业领先的全面大数据能力，亚马逊云科技助力企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察。
在AI层面，亚马逊云科技为客户提供领先的模型和简单易用、功能完善的开发工具。
为了更好地助力出海企业应对不确定的外部环境和日新月异的技术变革带来的挑战，亚马逊云科技组建了来自产品、业务拓展、安全合规、合作伙伴、解决方案、市场营销等领域的团队及在全球各地的支持团队，以“三横一纵”的支持体系集结全球基础设施和云服务、专业的安全合规理念和技术能力、全球资源和合作伙伴网络及行业赋能资源，为出海企业提供完整、专业、合规、体系化的一站式服务。
此外，亚马逊云科技也已助力众多企业在中国本地发展业务、加速业务创新、解锁生成式AI潜力。
在零售电商领域，亚马逊云科技助力知名智能硬件科技品牌安克创新利用AI创新智能产品，提升公司运作效率。
营销服务方面，安克创新建立了高质量实时知识库大语言模型系统，搭建了50多个Al Agent，联动Amazon Connect，客服工单AI解决率超过70%；自建了多模态AIGC内容生产平台Vela，出图数量超120万张；自研智能广告系统，融合Amazon SageMaker平台，站内广告覆盖率超过90%，实现超过20%以上的广告由AI全自动托管。
AI能力平台方面，安克创新打造了公司级的AI能力底座-AIME平台，接入行业主流大语言模型及优秀应用，沉淀了超过300款活跃AI Agent，通过AIME构建的AI应用使用量超过千万次。在内部研发方面，基于Amazon Bedrock和Amazon Q，其代码采纳率超过50%；实现各个场景的Agent，包括但不限于需求生成、产品文档、VOC洞察、单元测试、代码审核、自动排障等。
在医学领域，全球化医药健康产业集团复星医药利用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心解决方案，在AI辅助医学撰写场景，将临床试验报告的一致性检查效率提升70%，并解决大部分简单翻译场景，通过AI驱动的翻译确保全球可访问，翻译降本30%。
消费电子领军企业TCL不仅借助亚马逊云科技实现产品创新迭代，例如将生成式AI应用于艺术电视及内容出海等方面，提高产品品牌力和用户体验，盘活存量电视内容，还利用亚马逊云科技的全球基础设施、领先的合规能力，实现全球化发展。
独立软件开发商合合信息则借助亚马逊云科技构建了开源的AI Agent终端管理工具Chaterm.AI，助力开发者高效创新。
结语：适应Agentic AI浪潮，从基础设施层做好多重储备
模型能力提升、标准协议出现、推理成本降低、开发工具越来越强大易用，一系列条件的成熟促使Agentic AI快速发展并走向落地。为了满足企业对Agentic AI开发及部署的广泛需求，亚马逊云科技正从基础设施层做好技术及工具的多重储备。
作为全球云计算的引领者，亚马逊云科技利用全球领先的云和AI技术、安全合规的能力和实践、丰富的行业解决方案、广泛的合作伙伴网络，加速企业的数字化转型和创新，持续助力本地企业拓展其全球业务，同时赋能本地企业和跨国企业在中国稳步拓展。