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文｜何伊凡

编辑｜钟云华

图片来源｜AI生成

你有多久没有通过搜索引擎来查找信息了？当AI Agent（智能体）悄然接管信息世界的入口，传统搜索引擎正经历一场静默的葬礼。

1986年，被称为“AI之父”之一的麻省理工学院计算机学家马文・明斯基在其著作《心智社会》中首次提出Agent的概念，近四十年后，2025年终于迎来了Agent大爆发。随着多模态（文本、语音、图像、视频）能力的突破，深度推理的进化，以及协议层的革新（如通过MCP协议，可以统一工具调用接口，解决碎片化问题；通过A2A协议，可以实现多Agent协作，支持复杂任务调度），Agent从工具升级为“协同智能体”，人类与信息的交互范式已被再次改写。

从PC时代到移动互联网时代，搜索引擎始终稳居科技公司的核心战场，这来自三重基石的强力支撑。

首先，它处于流量闸口的位置。在PC互联网时代，早期网络信息无序膨胀，到1999年网页数达8亿，雅虎人工目录崩溃，它所代表的目录式分类逐渐失效，用户陷入“信息沼泽”，搜索引擎算法成为唯一能高效组织信息的解药。到移动互联网时代，APP数据孤岛化，信息割裂程度加剧，搜索更是成为超级APP的隐形中枢，2022年，微信“搜一搜”月活已达7亿，2023年，抖音月活跃搜索用户渗透率（月活跃搜索用户/抖音总体月活用户）比例始终保持在92%以上。谁掌握信息触达效率，谁就控制数字世界的权力钥匙。

再者，它扮演着商业价值的终极探测器。用户键入关键词，就是暴露自己明确的需求，然后平台就可以对用户的商业意图进行分类。搜索是用户在互联网时代寻找信息的最直接方式，用户已对它形成了生理级依赖，我们一直无意中遵循最小行动成本法则：如果想买感冒药，直接在搜索框中键入“感冒”比打开某购药平台的电子橱窗逐一查找要方便得多。因此我们看到整个互联网时代，企业都熟知SEM（搜索引擎营销）和SEO优化（搜索引擎优化），这些动作都是围绕用户在搜索引擎上的行为。用户主动搜索的转化率是被动推荐流的数倍——假设有用户多次搜索“离婚协议书模板”，向该用户提供法律咨询服务的概率自然更高。

第三，它是平台公司的数据炼金炉。平台公司都有自己的数据反哺模式，谷歌每秒能处理4万次搜索，形成全球最大实时需求图谱，百度每天响应来自全球各地的搜索请求也超过60亿次，由此构成中文领域知识基座。搜索引擎可以通过用户输入的关键词、点击行为、停留时间等维度数据，构建用户需求的数字指纹。如果有用户搜索“癌症早期症状”，平台不仅会记录关键词本身，还能分析其设备类型、地域分布，以及医院推荐之类的关联搜索，更好翻译用户意图。在移动互联网时代，搜索引擎更是突破了单一搜索框限制，整合线下场景数据，可以进一步获取地理位置、消费记录等数据，形成“线上搜索+线下行为”的完整数据链。这些海量数据（维权）形成了壁垒，使新进入者难以在短期内构建类似数据集，从而巩固平台的入口地位。

这三大支柱支撑了搜索引擎长达二十余年的铁王座。然而，技术潮水的涌动永不停止。AI Agent并非在修补搜索引擎的裂痕，而是重构了信息交互的地基。搜索引擎的“死亡”，并非功能瞬间消失，而是其三大核心价值被Agent以更高维度、更自然的方式解构与替代。

首先，从“闸口”到“管道”。传统搜索引擎的交互方式是“用户输入关键词，然后返回结果列表”。这要求用户清晰知道自己要找什么，并能提炼出合适关键词。而Agent交互是对话式、任务导向，且能理解上下文。用户无需费心构造关键词，只需像与助手交谈一样表达需求，当你输入“帮我规划一个周末的京郊徒步路线，要避开人多的地方，预算500以内”，Agent会理解意图、分解任务、调用工具、整合信息，最后直接输出解决方案或执行操作，甚至能直接完成预订。搜索行为被内化、隐形化了。

这瓦解了APP时代的数据孤岛，构成了统一服务层，它不再局限于搜索公开网页或特定APP内信息，而是能直接调用、组合、串联不同APP、服务、数据库功能。Agent本身成为用户获取信息和服务的新一层操作系统，搜索引擎作为“闸口”的必要性被大幅削弱。价值分配不再由搜索排名决定，而是由Agent对用户需求的精准理解、任务分解能力和工具链整合效率决定。

第二，从“探测器”到“预言家”。搜索引擎是优秀的“明确需求”探测器，然而，人类大量需求属于潜在、模糊、未被清晰表达的。Agent凭借强大的多模态理解与深度推理能力，能够从用户行为模式、对话内容，甚至上传的图片、视频中，主动洞察、预测甚至激发用户潜在需求。例如，你分享一张猫的照片询问是什么品种，Agent不仅能识别，还能根据它的年龄、状态和用户位置，主动提供喂养建议、推荐相关宠物罐头或附近的宠物医院——一次简单识别需求，能转化为一个潜在的服务闭环。

当前搜索引擎也有转化路径。如上例，路径是“搜索猫的照片、点击搜索结果、浏览相关的落地页、点击延展的宠物食品与医院的信息、用户根据信息决策是否要购买服务、跳转到第三方”。Agent则能在对话流中直接完成转化。用户说“我想要查一下这只猫是什么品种，并了解它适合吃什么猫粮”，Agent判断出猫的相关信息后，可立即调用电商API，展示符合要求的选项、价格、配送时间，用户确认后直接下单支付。SEM/SEO优化的复杂战场，已经让Agent基于最优服务匹配的“决策—执行”一体化流程所取代，这是转化路径的极致压缩与重构。

第三，从“炼金炉”到“活水生态”。搜索引擎虽能积累海量用户行为数据，但这种集中式数据资产在新范式下将面临挑战。Agent工作模式更倾向于按需、实时、最小化原则调用数据，它不需要预先存储所有用户数据构建巨型画像，而是在执行具体任务时，通过MCP等协议，实时、安全地调用必要的工具和服务（这些工具可能分散在各个平台），并在用户授权下获取完成任务所需的最小数据集（如调用地图API获取位置，调用日历API获取日程）。数据价值体现在被调用的那一刻，用于解决具体问题，而非囤积居奇。新创业者无需重建整个数据帝国，只需提供有价值的、能被Agent调用的服务接口（API）即可，这也为出现“一个人的独角兽公司”创造了可能。

这意味着“工具智能”将融合“通用智能”，搜索引擎的数据炼金炉，主要服务于其自身的搜索排名和广告系统，而Agent的表现在于如何理解复杂任务、如何分解步骤、如何选择最优工具链、如何整合结果。数据壁垒的重要性，被模型通用能力、工具生态丰富度、协议效率所稀释。

多Agent协作会释放网络效应，能处理极其复杂的任务。例如，规划一次国际旅行可能涉及：行程规划Agent、机票预订Agent、酒店比价Agent、签证咨询Agent、当地导游服务Agent等，它们通过协议自动协商、传递信息、协同工作。这种分布式、自组织的协作网络，解决问题的能力远超任何单一的中心化系统，也包括搜索引擎。数据、智能、服务在网络中动态流动与组合，形成一种更具扩展性的“活水”生态，彻底颠覆了依靠中心化数据炼金炉构建的壁垒。

搜索的需求永恒，但其形态已变。主动打开浏览器、在搜索框里斟酌关键词的动作，注定会像翻查纸质黄页一样，成为数字考古学的一部分。这场葬礼没有喧嚣的挽歌，只会随着旧范式悄悄退场，而新世界，将在对话与协作中悄然开启。

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