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Stephen Nellis

路透旧金山6月23日 - 致力于利用超导技术制造人工智能计算芯片的初创公司Snowcap Compute周一融资2300万美元，并表示英特尔前首席执行官将加入公司董事会。

Snowcap的目标是制造出有一天能打败当今最好的人工智能系统的计算机，而使用的电力仅是其一小部分。为此，Snowcap 计划使用一种用超导体制造的新型芯片，超导体是一种能让电流在没有电阻的情况下流动的材料。

科学家们对超导体非常了解，至少从上世纪 90 年代起，他们就提出了用超导体制造计算机芯片的理论，但一直面临着一个重大挑战：为了工作，芯片需要在低温冷却器中保持极低的温度，而低温冷却器本身就需要消耗大量电力。

数十年来，超导芯片一直处于停滞不前的状态，直到人工智能聊天机器人点燃了对计算能力的巨大需求，与此同时，传统芯片从每瓦电能中榨取的性能也达到了极限，并对电网造成了巨大压力。

例如，Nvidia（Nvidia）即将于2027年推出的 "Rubin Ultra "人工智能数据中心服务器预计将消耗约600千瓦的电力。这意味着，一台服务器满负荷运行一小时的耗电量约为美国家庭一个月平均耗电量的三分之二。

Snowcap 的首席执行官 Michael Lafferty 曾在 Cadence Design Systems CDNS.O负责未来芯片的研发工作，他表示，在这种变化的世界中，如果性能提升足够好，那么将数据中心的部分电力需求用于低温冷却器是合理的。Snowcap公司认为，即使考虑到冷却能耗，其芯片的每瓦特性能也将比目前最好的芯片高出25倍左右。

"拉费蒂说："功率(效率) 固然不错，但性能才是卖点。"因此，我们在大幅提升性能的同时，也在降低功耗。

Snowcap公司的创始团队包括两位科学家--安娜-赫尔（Anna Herr）和昆汀-赫尔（Quentin Herr），他们曾在芯片行业研究公司Imec和国防公司诺斯罗普-格鲁曼（Northrop Grumman NOC.N）从事过大量超导芯片方面的工作，还包括来自Nvidia NVDA.O和AlphabetGOOGL.O谷歌的前芯片高管。

虽然这种芯片可以在标准工厂生产，但需要一种名为氮化铌钛的特殊金属，拉费蒂说，这种金属的关键成分要靠巴西和加拿大提供。Snowcap公司计划在2026年底之前推出首款基本芯片，但完整的系统要等到以后。

英特尔公司INTC.O前首席执行官帕特-盖尔辛格（Pat Gelsinger）领导了风险投资公司Playground Global的投资，并加入了Snowcap的董事会。

"盖尔辛格说："现在很多数据中心都受到电力供应的限制。

参与本轮融资的还有 Cambium Capital 和 Vsquared Ventures。

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