炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!
新智元报道
编辑:定慧
【新智元导读】在AI模型发布趋缓的当下,科技巨头掀起人才争夺战。继何恺明加入谷歌引热议,扎克伯格亲自出马抢人,Meta从OpenAI苏黎世分部挖走三位顶尖研究员,AI巨头间的人才竞争愈发白热化。
AI圈子的大战似乎消停了,最近都不发模型了,但是改“挖人”了!
,Meta就对OpenAI下手了。
就在刚刚,Meta从OpenAI的苏黎世办公室“挖走”了三名研究员:Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai。
三人于去年年底共同创办了OpenAI的苏黎世分部,此前曾一同在谷歌DeepMind的人工智能团队工作。
这三个人曾被称为谷歌的“CV铁三角”,2024年12月5日,刚被OpenAI从谷歌挖走。
三人最有代表性的成果,莫过于他们于2021年作为共同一作发布的论文“An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale”,被引用量高达4.9万。
值得注意的是,Xiaohua Zhai(翟晓华)本科毕业于南京大学,并在北京大学获得计算机科学博士学位。
在谷歌DeepMind时,他担任高级研究科学家兼经理,并领导着苏黎世的一支多模态研究团队。
三人曾是近年来最先进视觉方法(SOTA)以及开源模型(如ViT、SigLIP和PaliGemma)的幕后功臣。
考虑到Meta最近刚刚140亿美元“签下”了Scale AI的Alexandr Wang。
网友们戏称扎克伯格最近的精神状态如图所示。
据说OpenAI一位发言人证实,这三人已离开公司。
上一次从谷歌被挖到OpenAI时,这三人还集体发X官宣。
但是这次从OpenAI被挖到Meta后,只有华尔街日报的一份独家报道。
OpenAI或许受挫
OpenAI 苏黎世办公室刚成立不到一年(准确说,也许不到半年)即被端掉,奥特曼在欧洲的技术扩张战略也许要受到很大影响。
三人在2024年12月从谷歌被挖到OpenAI后,原本负责的是多模态和视觉研究,这恰恰是GPT-5下一阶段可能融合的方向
这样看来,OpenAI这次损失不小。
反过来讲,Meta这次挖人也许正是其战略的准确体现。
铁三角在CV方面的经验,刚好补上Meta在视觉、图文理解上的研究短板——毕竟没看到有人在用Llama模型生成吉卜力风格的相片。
同时,这也是Meta可能为接下来与OpenAI、Google、Anthropic正面竞争的多模态旗舰模型打下基础。
Meta疯狂挖人
Meta最近时运不济,频频翻车。
扎克伯格在Meta最新AI模型表现不佳后加快了招募力度。
兄弟,钱多,速来?
据说为了挖人,曾开出高达1亿美元的薪酬,希望吸引能加入其聚焦超级智能的新团队。
扎克伯格也主动接触了OpenAI联合创始人Ilya Sutskever和John Schulman,但都未成功招到。
但是反手,。
Information爆料称,GitHub前CEO Nat Friedman,以及Ilya的SSI联创Daniel Gross即将入职Meta,领导AI部门。
为了抢占先机,扎克伯格愿意高薪聘请OpenAI研究人员,签约就提供1万美元的签约金,不包括薪酬。
有网友调侃:“2025年的AI招聘市场比英超转会期还精彩”,或许可以制作一张“Meta相关AI球员转会榜”。
AI圈“转会市场”模因榜单:扎克伯格的梦想之队正在成型!
对于Meta最近的“疯狂举动”,有请奥特曼来发表一下感言。
OpenAI CEO奥特曼在一次活动现场表示,他并不担心扎克伯格的这一波高调挖角。
大概就是,哦,扎克伯格又搞出个疯狂新动作,接下来会如何呢(那又如何呢)?
上周奥特曼还表示,最优秀的团队成员并未被Meta挖走。
扎克伯格自4月份开始亲自参与AI人才招募,因为新模型的首发效果远低预期。
5月Meta已决定推迟发布更大规模的模型版本。
一些AI研究人员拒绝了扎克伯格的邀请,OpenAI方面也进行了反招募,提供更高薪酬和更广泛的研究空间以留住人才。
目前,Meta、Google、OpenAI以及Anthropic等科技巨头和新兴公司正围绕前沿AI技术展开激烈竞争。
扎克伯格这是“顿悟”了,有卡还不够,还是那句话,二十一世纪什么最贵——人才!
对顶尖AI研究者和工程师伸出橄榄枝,成为这场全球人才争夺战的最新战役。
Meta今年计划在资本支出上投入高达650亿美元,主要用于推进其AI野心。
按照目前“烧钱”的速度来看,大新闻也许还在后面。
参考资料:
https://www.wsj.com/tech/ai/meta-poaches-three-openai-researchers-eb55eea9?mod=tech_lead_story
Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.