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在生成式AI爆发的同时，云基础设施巨头们的竞争也进入新的阶段。近期，网易科技与亚马逊云科技大中华区合作伙伴及初创计划总经理苏小龙，在合作伙伴业务沟通会上进行了交流。

他提到，目前，亚马逊云科技在全球已拥有超过14万家合作伙伴，覆盖200多个国家。在中国，也有超过1万家合作伙伴正与其共同推进数字化转型与AI应用的落地。苏小龙直言：“我们以全球领先的云和AI的服务，赋能合作伙伴不断创新，持续发展，打造了一个快速增长的合作伙伴网络。”

三大核心方向：行业加速、生成式AI、云迁移现代化

今年，亚马逊云科技在合作伙伴布局上，明确了三大重点发展方向：

“第一，我们在推进全行业的加速发展；第二，在生成式AI领域也发展得非常快；第三，云迁移和现代化仍是最重要的基本盘。”苏小龙表示，云迁移不仅关乎算力和资源，更是后续AI与行业加速应用的基础。

围绕八大核心行业，汽车、制造、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、零售电商、游戏、金融、软件服务，亚马逊云科技打造了一个覆盖数百个解决方案的“行业解决方案资产库”。苏小龙强调：“不同的行业有不同的需求，我们整合了最有影响力的解决方案放在这个资料库里面，使资产库可以在不同的行业里面快速迭代和推进。”

配套的“行业商机加速计划”则进一步帮助合作伙伴拓展商机，包括“行业创新沙盒计划”、“行业合作伙伴商机概念验证计划”，以及“行业合作伙伴合作计划”等。苏小龙透露，目前已与能科、汉得等合作伙伴在制造与零售电商领域开展深度合作。

生成式AI布局：三层架构支撑技术演进

在生成式AI领域，亚马逊云科技搭建了清晰的三层架构体系：

在底层，既有英伟达GPU，也有自研的Amazon Trainium芯片，帮助具备模型开发、训练及推理能力的大型企业客户高效整合训练与推理能力；

在中间层，Amazon Bedrock成为开放模型生态的平台。“Amazon Bedrock可以提供不同的模型选择，包括Anthropic Claude 4、DeepSeek-R1、Amazon Nova、Meta Llama等，客户可根据需求直接调用不同模型。”

在应用层，Amazon Q成为企业内部及开发者应用的核心工具。其中，Amazon Q Developer通过AI能力全面介入软件开发生命周期，显著提升了开发效率。

苏小龙分享了一组内部数据：“我们在内部利用Amazon Q Developer推进了1万个JAVA旧版本应用开发，通过一年时间全部更新到最新版本，节省了2.6亿美元的开支和4500个人年的开发时间。”在旧版.NET应用现代化方面，Amazon Q Developer加速了35%。苏小龙指出，目前市场上仍有约7000万个VMWare版本在运行，这背后是巨大的迁移与现代化机会。

Agentic AI：新十亿美元级赛道浮现

在苏小龙看来，Agentic AI或将成为亚马逊云科技下一个数十亿美元的业务增长引擎。当前，部分互联网企业已在AI Agent领域快速推进，应用在电商客服、智能推荐、退货流程等多个环节；而传统企业则面临数据准备、基础设施建设不足等挑战。

“传统企业也需要向Agentic AI发展，但他们在AI时代的发展相对比较慢。这反而需要我们的合作伙伴进来，一起帮助他们实现应用的现代化、数据能力应用就绪指南，最终推动整个行业的发展趋势。”苏小龙强调。

从基础设施，到模型平台，到应用开发，再到新一代Agentic AI，亚马逊云科技试图用完整的一体化技术路线，为合作伙伴构建起一个多层次、可持续演进的创新生态。（袁宁）

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