7月3日，字节跳动（以下简称“字节”）旗下面向专业开发者的AI原生集成开发环境（IDE）工具TRAE Agent开源。

而在6月底，字节在ESG领域也进行了一笔大动作，向美国气候金融公司Rubicon Carbon购入其旗舰产品Rubicon Carbon Tonnes®超10万吨，即超10万吨的碳信用额度。

两笔看似不相关的布局，恰逢字节AI战略推进的关键节点——此前，豆包大模型1.6的降价和火山引擎正加速争夺云计算市场份额。

当技术野心撞上环境责任，字节补“碳票”的背后，是一场事关算力扩张与可持续增长的平衡。

从TRAE开源到算力饥渴

2024年6月，字节推出了Marscode编程工具。2025年1月，TRAE发布。从Marscode偏向于轻量化的IDE（集成开发环境）插件，再到偏向独立IDE工具，字节铺垫AI Coding这条道，开始从“效率加速器”到“开发新范式”。

TRAE作为国内首个AI原生IDE工具，上线半年月活突破百万。字节技术副总裁洪定坤称，项目开发85%的代码可让TRAE生成。目前字节内部已有近八成的工程师在用TRAE等AI Coding类产品辅助开发。

不过，AI Coding更偏向于垂类，主要面对开发者。就像TRAE的名称来源“The Real AI Engineer”，字节寄托在其身上的愿望就是，TRAE最终能够像人一样完成端到端的任务，以智能生产力为核心，无缝融入开发者的流程。

同时，AI Coding也是AI领域盈利最大的赛道之一。由于提升编码效率、减少重复性工作和bug修复等作用十分明显，开发者往往愿意付费使用这类工具。例如，海外盈利增长最快的AI Coding产品Cursor，在上线的20个月内，即实现1亿美元的年化经常性收入；2年内，增长至3亿美元。

作为开发流程的重要工具，AI Coding类产品注定是AI业务变现的支点。目前字节的AI业务已通过算力、模型及应用的全栈布局，形成了IaaS（基础设施即服务）、MaaS（模型即服务）和SaaS（软件即服务）协同的AI矩阵。

算力层面，字节主要通过火山引擎对大模型和应用提供算力支持，对企业用户提供AI云计算服务；模型层面则以豆包大模型为核心，实现在应用层面AI助手、AI社交、AI图像等多领域赛道落地。

2025年第一季度，火山引擎凭借豆包大模型46.4%的调用量市场份额撕开突破口，正试图以Agent为支点撬动千亿云市场。

此次字节TRAE的开源策略直指生态构建——即通过降低开发门槛吸引开发者，为豆包大模型和火山引擎平台输送燃料。

“TRAE的目标是AI Development，而不仅是AI Coding。”洪定坤在6月的火山引擎Force大会上直言。在近期的SWE-bench Verified排行榜上，TRAE Agent已拿到了75.2%的求解率分数。

与此同时，这种“技术普惠”也会带来算力需求的激增。

“希腊级”的碳足迹

随着字节旗下抖音在国内、TikTok在国外的广受欢迎，其算力狂欢的代价逐渐显现。

碳核算机构Greenly的研究显示，2023年仅TikTok在美英法三国的碳排放就达760万吨CO₂e（二氧化碳当量）。据此推算，其全球年排放近5000万吨——这个数字近乎希腊在2023年的全国总排放量5167万吨。

此外，TikTok用户日均停留45分钟，人均年碳足迹48.49千克，超过Youtube的40.17千克和Instagram的32.52千克，为海外各大社交平台最高。

在国际环保机构绿色和平《绿色云端2024》排名中，字节也落后于腾讯（00700）、阿里巴巴（09988）和百度（09888）。该报告显示，在10家中国云服务企业中，字节跳动因未披露用电总量、碳排放等关键数据，以54.72分（未及格）位列第四，落后于BAT。但字节2024年营收1550亿美元、净利润330亿美元的财务数据，均超过了BAT。

高盛报告指出，2023-2030年，AI将推动全球数据中心电力需求激增1.6倍。AI训练和推荐算法的负载日与剧增，字节为稳固技术护城河，正加速数据中心建设。

不过，字节绿色低碳的目标也在进行中。

字节2024年披露的《企业社会责任报告》中提到，2024年5月，北京盈都D座工区成为字节首个使用绿电的楼宇。当年5月至12月，该楼整体绿电使用占比超过90%，较传统用电模式减少约1496吨CO₂e碳排放。

2024年，字节在成都的抖音天府大道广场工区绿色园区，完成了60千瓦屋顶太阳能光伏系统以及非机动车棚太阳能光储充系统的安装。截至2024年底，屋顶系统累计发电5182千瓦时，相当于减少排放27.9吨CO₂e；非机动车棚系统累计发电420千瓦时，减排4.99吨CO₂e。

字节最近正计划在山西大同投入6.14亿美元，建设超1.2万个12千瓦的服务器机柜和510个网络机柜的高密度数据中心，为大模型训练预备低成本、低碳电力。

代码与碳汇的竞速

2023年3月，字节提出”2030年运营碳中和“的目标。这次购入10万吨碳信用额，也是字节提出碳中和目标后的首笔大额碳交易。

“字节跳动计划至少削减90%的运营排放，并使用碳信用额抵消剩余的10%”，Rubicon Carbon CEO Tom Montag称。

此次采购的10万吨Rubicon Carbon Tonne®（RCT）融合了基于自然的即时减排与长期碳移除项目，正是为填补这“最后10%”的缺口。

"购买碳信用是抵消短期排放的必要手段，但要实现真正可持续的碳中和，仅依赖碳信用是远远不够的。"安徽省经济研究院低碳发展研究所副所长汤丽洁对此警示称。

“购买碳信用本身并非减排，而是对监管和投资者期待的回应。”绿色创新发展研究院刘雪野指出。

而购买碳信用额也只是字节做出的环保举措之一。2月19日，瑞士碳捕获公司Climeworks宣布与TikTok合作，以增强碳去除解决方案，包括直接空气捕获（DAC）、生物炭和重新造林。

这种模式与微软（MSFT）等科技巨头的路径一致。微软2025年5月与Rubicon签订1800万吨碳信用额；2025年4月，Meta（META）则与林业资管公司EFM达成协议，到2035年提供67.6万份基于自然的碳信用。

目前，在代码和碳汇上，字节的战略已形成闭环。一方面，通过TRAE开源、豆包降价扩大开发者生态，争夺MaaS等市场份额；另一方面，计划用碳信用中和算力扩张的污染，为火山引擎贴上“绿色云”标签。

当TRAE生成的代码流淌，字节跳动的服务器正以每小时数万度的速度吞噬电力。这场“碳补票”行动与其说是终点，不如说是起点——在AI竞赛与碳中和的夹缝中，技术巨头的真正考题，是如何让算力的膨胀速度与清洁技术的迭代速度达成平衡。

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