人工智能技术和市场增长的戏剧性突破已经对日常生活产生了重大影响，分析师正在预测其使用即将爆炸。

联合国最近的贸易与发展报告（UNCTAD）报告显示，到2033年，全球AI市场将从2023年的2900亿美元飙升至73万亿美元。

但是，有许多重大障碍要克服，包括为增长筹集资金，然后为融资提供动力。

深刻的变化

根据高盛投资银行的一份白皮书，标题为“为人工智能时代供电”，融资，建造和为技术供电的过程也正在发生深刻的变化，发电可能是AI的最关键障碍。

白皮书指出：“在美国，大多数数据中心都由天然气提供动力，但是诸如涡轮机等关键设备的允许，传输和供应链的问题已导致新的天然气厂的开发时间表五到七年。”

白皮书发现：“核和可再生能源等其他权力来源将在该行业的未来中发挥关键作用，决策者也承诺提高电网并增强产生能力。”

集成基础架构

高盛（Goldman Sachs）还发现，参与人工智能的公司越来越多地寻找整合所有基础设施组件的方法。

一种首选的选择是为数据中心以及电源，土地和其中的技术融资。

“他们正在转向创造性的融资结构，并利用多个资本池，包括散户投资者，保险公司和退休计划，例如13.5万亿美元的401k资产。”

本地数据中心问题

领先的律师事务所登顿（Dentons）表示，澳大利亚在创建和维持数据中心也面临着同样的问题。

丹顿在最近的一份报告中指出：“澳大利亚正经历云计算，AI和数字服务驱动的数据中心的迅速扩展。”

“这种增长是能源密集型的 – DATA中心在2024年消耗了约5％的澳大利亚电力，预计到2030年，这一份额将达到8％，进行了一些分析，警告说，在高需求的情况下，它甚至可能达到15％。”

转移景观

登顿说，随着数据中心预测到2030年的电力需求，开发商，供应商，承包商，投资者和运营商面临着技术标准，可持续性目标和连接障碍的不断变化。

“仅在新南威尔士州悉尼西部，正在建设中的数据中心项目可能会增加2 GW的新负载，这大致相当于两个大型铝冶炼厂。”

这导致数据中心运营商现在面临着更严格的法规和全球效率压力，因为功率可用性（和价格）成为增长的潜在限制因素。

“这种飙升的需求强调了仔细计划的需求：确保可靠的电源，包含成本并实现可持续性目标。”