把AI真正用起来、用高效,越来越多的企业选择了飞书

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16 Jul

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(来源:上观新闻)

河南胖东来,一名深夜到家的员工又在下班30分钟后收到一条飞书推送,每次夜班后,这条报平安的提醒都会准时出现。

日本东京永旺超市,一位饼干试吃员正在多维表格填报自己的品尝数据,这家负责安排9000家店铺、1200名试吃员的大型零售集团服务商,曾想砸1亿日元开发定制系统,但如今已被Lark Base(飞书多维表格海外版)完全替代。

江苏张家港永卓控股,这家员工上万人的500强公司曾长期被高企的轮胎费用困扰,直到飞书顾问的一次深入调研后才找到浪费源头,这笔年耗资千万元的开支全年预计可节省300万元。

茶饮品牌中,蜜雪冰城、霸王茶姬茶百道等6家上市茶饮公司中,有5家不同程度使用飞书;在国货美妆行业,珀莱雅贝泰妮巨子生物毛戈平等TOP10品牌中,飞书客户占比7成;在汽车制造领域,销量TOP30车企中,超六成的核心协同发生在飞书上,并向上下游的德赛西威汇川技术亿纬锂能(维权)等核心厂商蔓延。此外,还有大量的AI公司,如Deepseek、地平线、智元机器人都创业早期阶段就开始用飞书。

为何越来越多的企业开始用飞书?在近日举行的飞书发布会上,小鹏汽车创始人何小鹏说:“我并不是来打广告的,但我真的觉得飞书非常好,它帮助了我,也帮助了小鹏。”

有人说,在飞书密密麻麻的logo墙上,能看到中国最有上进心的一批公司,他们渴求提效,渴望用飞书展开一场效率变革,比如在对抗“AI忽悠”的问题上,飞书可发挥巨大作用。

2025年,生成式AI在C端掀起狂欢,B端却陷入PPT式AI与产业落地的割裂。如何让B端企业真正吃到AI红利,成了业内焦点。

有几个难题摆在眼前。首要的问题就是企业数据化不足。不少企业的数据仍分散在员工的个人电脑中、分散在纸质笔记本里。一个个零散的文件夹和一行行手写字,并不能成为企业AI进程的燃料。

在飞书发布会上,飞书CEO谢欣说:“如果你的办公工具主要不是在创作,而是在打卡,那一年的沉淀可能是1000万次的打卡数据,那大概率AI能帮你预测的是,明天哪几个员工会迟到。”

另一个问题则是AI产品的模糊与夸大,陷入“卖家秀”困境。这场新技术带来的狂热,催生出AI领域前所未有的“卖家秀与买家秀”割裂现象。产品demo中把AI功能描绘得无所不能,但等到用户真正实际使用时就发现,效果远不是宣传片中说的那样。

如何破局呢?“数字化是AI与智能化的基础,B端的AI落地是一场马拉松。”谢欣说。在飞书看来,要通过员工海量的日常协作动作,以无声无息的方式,沉淀企业数据和资产,再运用AI的能力把数据变成智能生产力。底层逻辑就是:协作即沉淀,沉淀即智能。

从用户视角看来更简单:用就完了。工具越好用,员工使用频率越高,数据沉淀就越丰富。小鹏汽车就是个例子,他们不仅在用飞书AI会议提升效率,还充分使用飞书文档:2025年上半年,AI生成63万份纪要,2024年非必要线下会议减少30%,云文档协作渗透率72%。

为了厘清行业标准,飞书在7月9日发布了业界首个AI应用成熟度模型,对标自动驾驶的L1、L2、L3、L4。飞书将AI应用成熟度模型分四个等级:M1——概念验证,只做内部演示,别对外发布;M2——早期试用,给愿意尝鲜的用户用;M3——成熟应用,可以大规模使用;M4——完全成熟,在适合的任何场景都可使用。

做产品的先定义标准,本质上是一场对抗技术泡沫的务实变革。谢欣表示:“飞书发布的每一个AI功能,我们都会清楚地标清是什么等级,让选择更加透明。我们认为这是AI从业者很必要的企业责任,我们同时希望同行发布AI产品时也能参考这么一个标准,给客户一个合理的预期,也避免带来不必要的焦虑。”

原标题:《把AI真正用起来、用高效,越来越多的企业选择了飞书》

栏目编辑:裘颖琼 题图来源:采访对象提供

来源:作者:新民晚报 金志刚

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