炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!
AI程序员展现超强能力
专家:金融业“塔基”将会收缩
想象一下,一个不需要三餐、没有午休、更不会抱怨加班秃头的“程序员”,能以远超人类的速度处理繁琐的代码……这样的“超级员工”,目前又多了一个Devin。
高盛首席信息官马可·阿根蒂透露,高盛计划初步部署数百个Devin“员工”,未来可能扩展到数千个,以增强其现有的12000人的软件开发团队。
据报道,和上一代AI工具相比,Devin能将软件团队的生产力提高三到四倍,这意味着原本需要耗费数天甚至数周才能完成的代码更新、bug修复等工作,在Devin的“指点”下或许能在几小时内就搞定。对于金融行业而言,效率就是生命,这无疑是高盛在竞争激烈的市场中抢占先机的杀手锏。
高盛首席执行官大卫·所罗门直言不讳地表示,在传统生产力条件下,起草一份IPO招股说明书,通常需要高盛派出6人团队、花费两周才能完成,但人工智能可以在几分钟内完成95%的工作。虽然剩下的5%仍需人类把关,但其余95%的工作“现在都可以进行标准化了”。这种对效率的极致追求,正彻底改变华尔街的传统作业模式。
长期以来,软件开发一直是华尔街高薪的热门岗位之一。当“不吃不睡”的AI程序员以惊人的效率接手工作时,关于人类是否会被AI取代的焦虑再次泛起。Moelis & Co公司首席执行官纳维德·马哈茂德预测,投资银行家金字塔的“塔基”可能会缩小,因为AI将完成大量以前由年轻而雄心勃勃的金融家完成的工作。
马哈茂德表示,在过去金融业培养人才的传统模式,是将年轻人招入麾下后从最基础的琐事开始做起,在经历了初级繁琐工作的历练后,这些人才可以熟悉行业全貌,晋升到更高的层级。但是如今整个金融行业面临的矛盾是,这些初级的繁琐工作如果交给AI来完成,效率可以提升好几倍,不再需要人类的参与。这也势必将对金融业人才的培养起到重大影响作用。
AI从“工具”变成“同事”:
华尔街进入“混合劳动”时代
美国权威财经杂志分析称,在过去,AI更多被视为辅助性工具,用于数据整理分析和风险识别评估等工作;但Devin的引入,标志着高盛迈入了“智能体AI”的新阶段,Devin不再只是被动地执行人类下达的简单指令,它能够自主规划、执行、甚至调试复杂的软件工程任务。这使得AI程序员更像是人类开发者的“同事”,而非仅仅是工具。
高盛首席信息官马可·阿根蒂将Devin的引入定义为一种“混合劳动”模式,即人类与AI协同工作。人类工程师们将被期望能够以连贯的方式描述问题,并将其转化为提示,然后监督这些AI的工作。高盛总裁约翰·沃尔德伦甚至表示,使用人工智能工具的开发团队生产率至少都比其他同行提高了20%。
彭博行业研究更是预测,由于人工智能的应用,未来三到五年全球银行业可能裁员多达20万人。亚马逊CEO安迪·贾西也表示,公司采用AI工具意味着某些工作岗位所需的人力将减少。美国纽约州监管当局甚至出台新规,要求雇主在裁员时必须说明是否有人工智能的影响。
贝雅资本(Baird)董事总经理兼技术策略师泰德·莫顿森指出,未来将出现两类人:一类人拥有的技能将变得不那么重要,另一类人拥有的技能将变得更加重要。他认为,拥有丰富专业知识的部门主管、与客户建立良好关系的员工、能通过经验观点和个人解读提升价值的员工,将更具备持久的职场竞争力。
由于AI可以全天候扫描行业数据,将信息收集过程自动化,使得分析师团队所需的人员数量减少。莫顿森甚至估计,金融业总的员工数量将减少约30%,而关键岗位将更注重人际关系。
沃顿商学院副教授普拉萨纳·坦贝认为,金融公司一直是AI工具应用速度最快、规模最大的企业之一。但AI工具每周都在升级,其功能迅速增强,使得人们难以准确预测其对劳动力市场的全面影响。
红星新闻记者 郑直
编辑潘莉 责编 李彬彬
(转自:网易科技)
Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.