出品｜虎嗅科技组

作者｜SnowyM

编辑｜陈伊凡

头图｜AI生成

“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第“06”篇文章。

AI编码赛道从来不缺话题。

最近的一次，是谷歌以24亿美元截胡OpenAI，挖走Windsurf创始团队。72小时之后，AI编程智能体Devin开发商宣布，火速收购Windsurf剩余的全部资产和团队。

我们今天介绍的是其中一家AI编码公司。其上线5个月，年经常性收入（ARR）达4000万美元；注册用户超300万，月活超100万；上线2个月ARR突破2000万美元，高峰期日新增ARR达50万美元。是仅次于ChatCPT，增长最快的软件产品。更重要的，是这款应用能让70岁零基础老太太自己建立一个网站。

2024年10月，一款名为Bolt.new的AI编程助手在X平台悄然上线。短短一周，其用户数就达到了母公司StackBlitz过去所有用户的两倍。接下来的增长曲线如同火箭：4周ARR冲至400万美元，8周突破2000万美元，5个月后收入4000万美元，注册用户超300万——它被投资机构Insight Partners董事Thomas Krane称为“史上增长最快的软件产品之一”。即使是创始人Eric Simons和Albert Pai，也始料未及。

Bolt.new主界面

Bolt.new的核心功能简单到极致：用户只需在对话框里用自然语言描述需求，它就能在约1分钟内生成、运行并部署一个包含前端、后端和数据库的完整应用程序。一位东海岸的销售人员用它为患病的女儿制作了旅行医疗资源网站；Eric Simons 71岁的母亲用它建立了个人护士生涯网站。

“说出你想要的东西，几秒钟内就能得到代码”，这句Slogan直指这款产品的革命性——将软件开发的准入门槛降至近乎为零。

“AI起来之后，很多人失业，留下的都是有审美能力的人。”一位美元基金投资人如是说。在她看来，一款好的产品，应该让用户越用越爽，对用户需求有非常好的洞察，魔鬼细节，在场景背后沉淀数据，打造用户飞轮。

另一位AI投资机构投研分析师告诉虎嗅，与其他AI编码公司不同的是，Bolt.new面向的用户群体更加零基础，而非有编程基础的程序员，这也使这款应用，具备更大的C端市场。

Bolt.new恰恰是一家非常重视其用户社区经营的AI初创公司，产品界面简洁易用。这种社区运营的经验，对于如今的许多AI产品而言，是一个借鉴和参考的样本。

虎嗅试图拆解这家公司的增长模式、竞争壁垒，试图分析Bolt.new是如何在一众AI for Coding厮杀中，获得如此快速增长。

坚持8年，靠一招AI起死回生

Bolt.new的母公司StackBlitz并不是一家新公司，而是上一代网络技术的产物。

2017年，StackBlitz成立，他们专门做一种叫"浏览器IDE"的技术——简言之就是让程序员可以直接在网页上写代码，不用下载安装各种软件，这家公司一直保持作坊式运作。

4年后，他们推出了一个叫“WebContainer”的新产品进行内测，让工程师可以在浏览器中而不是笔记本上创建和管理项目，即便离线后IDE开发中的页面也能继续运行，正常开发。彼时，这个产品在程序员圈子里引起了不小的轰动。公司的生意一下子火了起来——企业收入增长了10倍，员工人数翻番，扩张到20个人。

2022年4月，StackBlitz拿到了790万美元的种子轮投资。领投的是知名投资机构Greylock，还有谷歌风投GV、GitHub创始人等大佬跟投，前景一片光明。

然而好景不长。2023年底，公司赚钱能力不足，面临倒闭——当时的产品，说白了，技术很革新但没找到具体应用场景。浏览器中写代码这件事虽然很新，但一方面当时浏览器底层能力不足——WebAssembly的编译速度慢，复杂项目出现卡顿；另一方面程序员们认为，本地开发才是正统，浏览器开发只是玩具。

业务没起飞，增长疲软。在当年 12 月的董事会上，StackBlitz收到了最后通牒：要么拿出实质性进展，要么完蛋。

七年的努力眼看就要付诸东流。当时StackBlitz团队仅十余人、资金不足半年。后来，Eric和Albert说服董事会同意全力投入Bolt.new开发。

Bolt.new的CEO Eric Simons接受采访时画面

2024年10月，他们推出的Bolt.new产品在X上悄悄上线，结果一夜之间就火遍全网。创始人Eric自述，“我们花了三年才让开发者相信，浏览器里能跑严肃项目。”

上线一周，Bolt.new的用户数就达到了过去所有用户的2倍。4周内，这款产品的年收入就冲到了400万美元，8周内更是突破2000万美元大关。到了2025年3月，年收入翻了一倍达到4000万美元，注册用户超过300万，每月活跃用户超过100万。

这样火箭般的增长速度让Bolt.new被业界称为"史上增长最快的软件产品之一"。投资公司Insight Partners的董事Thomas Krane对StackBlitz这种"背水一战式创新"表示赞赏，认为正是这种"不成功便成仁"的处境，逼出了这个改变游戏规则的产品。

之后，StackBlitz融资的节奏也明显加快了：在种子轮和A轮沉寂多年后，公司仅用大约一年时间就启动了B轮大额融资，融资后的公司估值比A轮时猛涨了好几倍。据创始人兼CEO  Eric Simons透露，公司此前拿到了2200万美元的A轮融资，不过没有公布具体时间。

2025年1月，Eric Simons告诉彭博社，公司即将完成一笔8350万美元的融资，由Emergence Capital和GV（前身是谷歌风投）领投，Madrona Venture Group、Conviction和Mantis等机构跟投。转过头来，Bolt.new在 X 上宣布完成了1.055亿美元的B轮融资。

短短2个月就从零做到了2000万美元的年收入。上线仅5个月，年收入就接近4000万美元，这个月均增长速度把传统SaaS企业远远甩在了后面。一般而言，这些传统SaaS的ARR中位增长率一般在 40% 到 60% 之间，按照这样的参照系，Bolt.new的成绩堪称诞生天花板级别。

特别是在2024年底到2025年初这段时间，增长势头不断加速——CEO Eric Simons在接受采访时透露了一个数字：那段时间每天新增的ARR一度高达50万美元。

当技术真的能简化复杂时，才会引爆市场

Bolt.new的成功，在于其找到了一个区隔于大部分AI编码公司的身位——一个BtoC的市场，相比于Windsurf、Cursor这种面向有基础的开发者不同，Bolt.new更多面向零基础的小白用户，它解决了一个让编程新手头疼已久的难题——“搭建本地开发环境”。

Eric曾经在一次播客中解释了他们冷启动成功的原因，“这可能是有史以来最简单的网站构建和部署方式”，这也解释了为什么Bolt.new能看到如此快速的增长。因为几乎没有其他产品，在常识浏览器标签页中运行完整的开发环境。

2024年，与之前不同的是，浏览器技术已经十分成熟，大模型技术让创始人们看到了想法实现的可能。2024 年初，两位创始人非但没有大量地“求见”VC们，反而是像很多硅谷创始人一样折腾新技术。

最初，他们尝试了几种模型。比如，他们尝试用OpenAI的模型完成编程任务，但这些模型的编程能力并不足以创建一个成熟的产品。6月，OpenAI 的竞争对手 Anthropic 发布了被广泛认为是“AI Coding模型的唯一真神” Claude 3.5 Sonnet AI 模型，它在编程上表现更好，成为后续大量 AI 编程初创公司（如 Cursor 和 Lovable）的技术基础，也开启了所谓“vibe coding”的热潮，补齐了最后一环，解决了底层编码能力之后，StackBlitz又折返回来，继续瞄准了“在浏览器上进行开发”这个场景。

创始人对“浏览器上做开发”这件事如此执着，源于其早年的经历。

创始人Eric Simons在19岁时就因为"工作狂"的特质在硅谷出了名。

那时他还在美国在线（AOL）总部上班。为了省创业资金，第一个月他只花了30美金。他每天熬夜干活，就睡在公司沙发上，第二天早上7点起床去健身房，这样能避开保安巡逻。就这样坚持了两个月，直到被保安发现。

当时，Simons和Pai正在创办他们的第一家公司Thinkster，主要做在线编程课程和教程。在这个过程中，他们深深感受到，当你想教别人编程时，光是搭建一个开发环境就是大难题。这让Simons成功找到了一个场景——能否让零基础的人提供一个开发环境。这件事在Claude出现之后，最终成为可能。

StackBlitz和模型公司Anthropic公司深度合作，用Claude作为核心引擎，创始人Eric介绍说，基础模型能力的提升让性能一下子飞跃了将近10倍。在这个基础上，他们又通过提示词工程和多 Agent 等技术，将性能又额外提升了3到4倍。这一系列创新让Bolt.new能够生成接近实际生产环境质量的代码。

这里其实有个很有意思的小事件，Bolt主要依靠模型公司Anthropic的Claude模型，而这款产品的爆炸式增长一度耗尽 Anthropic给他们的 GPU 配额，Anthropic的CEO Dario Amodei 亲自发邮件协助扩容。

Bolt.new为用户提供了功能齐全的后台逻辑、数据库架构，甚至API接口。专业开发中可以用Bolt.new快速启动项目，然后导出到GitHub或下载后用Cursor继续开发，还能回到Bolt.new添加新功能。

Bolt.new的核心功能主要包括智能理解需求，通过自然语言（说人话）描述应用需求，Bolt.new会自动生成完整的前端、后端和数据库代码。它还提供可视化编辑器，帮用户直观地调整布局、文字和逻辑，方便快速改进。生成的代码随时拿走，可以下载，支持连接GitHub，方便版本管理和团队协作。同时支持自定义组件，用React或JavaScript添加自定义逻辑或界面组件，满足特殊需求。

在安全方面，可以轻松为应用添加用户登录和权限管理，确保安全性。最重要的是不被绑架，生成的代码可以自由部署，Bolt不会把用户绑定到特定的运行环境，并且让用户拥有完整的代码所有权。

Bolt.news 只有一个文本框，用户只需简单描述需求，再轻松一键修改提示词，就能实现应用开发。从用户输入第一句提示词到 Bolt.new 交付给用户第一个成品，仅仅花费1分钟左右：

从用户输入第一句提示词到 Bolt.new 交付给用户第一个成品，仅花费1分钟左右

当时StackBlitz发布Bolt.new时，只是在社交媒体发了一篇推文，便引发了大量受限于非工程背景的“下一代创作者”，这个群体往往有设计想法和思路，但无法适应高代码环境。果然，Bolt 上线第一周就有很多人用它制作个性化项目。

 “就像 Figma 取代了需要下载的 Photoshop，Google Docs 取代了桌面版 Word，新一代用户期待无需下载就能完成开发工作。AI Code Generation 的加入让这种体验更加完美。”Eric说。

AI编码领域的红海

Bolt.new所在的，是一个迅速增长的红海市场。

“AI编程”正在快速增长，已经成为第二大AI市场，仅次于面向普通用户的聊天机器人。根据第三方数据研究机构Data Bridge Market Research 报告，2023年全球AI编程市场规模为42.9亿美元，预计到2031年将达到244.6亿美元，每年平均增长率为24.3%。

各家公司通过技术创新和市场定位来争夺市场份额。AI编程成为大模型公司的必争之地，巨头和投资机构都在大举投入：Cursor估值百亿美金，谷歌最后收购了Windsurf；群雄割据，多强并立，但还没有形成几家独大的局面：各个公司都在建立自己的技术优势，抢占潜在市场。

我们做了个表格，展示了下Bolt、lovable、Replit、cursor目前大概的估值和年收入情况，这能够从某个程度反映这家公司的投资想象。Lovable是Bolt.new最强有力的竞争对手，从其PS值就可以看出，Lovable的PS值达到了26.7倍。

虎嗅根据公开资料制图

AI编程行业仍然存在许多问题没有解决。比如，最主要的就是AI编程工具生成的代码可能存在质量不稳定、缺乏理解前后关系等问题，导致程序员需要进行大量的手动修改，这也就是常常被议论到的“AI 5分钟写出一堆屎山代码，人工需要5小时修改”。

AI编程的发展可以分成两条路线：Copilot和Agent。

一条线是Copilot助手，就是人主导、AI辅助，包括Github Copilot、Cursor、Windsurf、Trae这类产品。这条线已经比较成熟，进入实用阶段。特别是Github Copilot，用户规模已经突破1500万，在2024财年为GitHub贡献超过40%的收入增长。

Copilot于2021年中推出，由OpenAI Codex模型驱动，作为VS Code等编程工具的插件为程序员提供智能代码补全和代码片段生成。Copilot主打辅助写代码，能够根据上下文实时建议下一行代码或函数实现，对于提高熟练程序员的编码速度很有帮助。

但作为AI编程最便宜的产品之一，Copilot输出的上下文很有限，因为它们试图最小化上下文信息。这个模式的问题在于，厂商没有特别强的动力让产品变得更好，低价策略不鼓励厂商提供更丰富的上下文信息，而实际上上下文越长，AI能做的就越多。而Bolt.new则告别了这种低付费模式，从而能够尽可能地提供完整的上下文。

现在的AI圈子中，其实已经有一种被广泛接受的论调：上下文即一切。

Cursor则是2023年崭露头角的初创公司，由前OpenAI成员创立，提供一个带AI助手的本地代码编辑器。Cursor类似Visual Studio Code（VS Code） ——微软开发的一款轻量级源代码编辑器（中文是什么？第一次出现的时候我们要解释下），但深度整合GPT-4等模型，可以聊天问答、自动补全和根据自然语言指令修改本地代码。

在Bolt发布之初，有人称其为"Cursor终结者"，因为许多非专业用户发现Bolt更易用。但其实两者定位不同：Bolt重新定义了软件开发工具，而Cursor是对现有工具的有效改进。这两种思路可能各有市场——Bolt争取的是"不懂编程工具的广大用户"，Cursor争取的是"离不开编程工具的专业用户"。

相似的还有Windsurf，与之相比Bolt.new更适合在速度和效率上有需求的经验丰富的开发者，因为它能够快速生成原型代码，迅速启动项目。而Windsurf更适合注重代码质量、希望拿到干净、可直接使用代码的开发者。相比之下，Bolt.new虽然门槛更低，但生成的代码质量被程序员诟病。

另一条线是 Agent 智能体，就是AI主动干活、人类监督，也就是Bolt.new、Lovable、V0 by Vercel以及我们看到的越来越多的国内 AI Coding Agent产品们在疯狂尝试的路线。

Lovable，作为Bolt.new最强劲的竞争对手，Lovable在发布六个月内达到了5000万美元的年度经常性收入。Lovable的核心产品定位为“AI全栈工程师”，用户通过自然语言描述需求（支持文本+图片输入），系统可在数秒至数分钟内生成包含前端界面、后端逻辑及数据库的生产级代码，并实时预览效果。其技术架构融合OpenAI、Anthropic的定制化大语言模型。

虎嗅根据公开资料整理

少营销，多做社区

今年以来，我们已经看到了大量的AI Coding Agent产品都在疯狂的做社区。

社区内可以做到“病毒式的传播”，而初创团队手里最好的工具就是“裂变式的邀请码”。对于AI 初创企业来说，不做大营销的原因之一固然有“钱不够”的原因，但是另一方面，AI时代下，产品迭代速度要远比传统时代更快，做好社区可以离用户“更近一点”，能够依靠技术用户的反馈，迅速进行迭代。

Bolt.new目前走的就是这种少做推销、专心做好产品和用户社区的路子，创始人自己就曾说道“我们纯靠社区反馈，迅速优化产品”。他们充分利用了网络产品能够自己传播的特点。这种做法的好处很明显：花钱少、赚钱快——公司在爆火期间用不到20人的小团队就做到了百万用户、上千万收入。这样的赚钱效率在软件创业圈里相当少见。

当然，随着Bolt把目标瞄准更大的企业客户，未来可能需要加入一些直接销售或合作渠道，比如给那些年付上万美金的企业客户安排专门的客户经理。但现在这个阶段，Bolt的核心还是“让产品自己证明实力，让用户帮你做宣传”。这套打法很符合程序员和创意工作者的胃口，也让Bolt.new在面对那些资金雄厚的竞争对手时能够以小博大。

在最初的试水阶段，Bolt.new一开始瞄准企业市场，最开始完全免费，后来推出了象征性的9美元基础套餐，主要用来吸引那些需要更多存储空间或私人项目的用户，但这不是主要的收入来源。

用户爆发增长后，Bolt进行了调整。当他们推出Bolt后，用户需求井喷，很多人很快就把免费额度用完了，希望能买更多使用量，9美元套餐根本满足不了高强度的实际使用需求。所以他们基于token（也就是生成和处理内容的计算额度）数量，推出了不同价位的按月付费/按年付费选择（年付便宜10%），分为团队版和个人版。

Bolt.new的订阅模式 

这种订阅制度几乎算是AI coding Agent产品率先在代码生成工具中实际落地并成功的的先行者之一，因为它不完全是传统订阅制，而是在会员制度下额外增设条件。目前国内大量的Agent产品往往也采用这种订阅制服饰，在按月付费/按年付费下增设积分制度。

在用户需求爆发增长后，传统的“按功能或基础套餐订阅”已经无法满足高频用户，比如一些重度开发者或企业团队，他们对 token（即计算和生成额度）的需求远超轻度用户。通过按 token 消耗来划分套餐，Bolt 能够让轻度用户继续以低价甚至免费体验，同时从高强度使用者身上获取更高 ARPU（每用户平均收入）。

Bolt很重视经营用户社区。用户可以在Community板块分享用Bolt做出的好作品和使用经验，这样就积累了很多有用内容，新用户看了这些例子后也能更快学会怎么用，提高了用户粘性和使用深度。

同时，StackBlitz团队还会定期在博客发布产品更新、举办程序员比赛等活动，既服务了现有用户，也吸引了潜在用户的关注。

比如，上个月Bolt做的世界上最大的黑客马拉松，宣布由 Claude 提供支持，与 Anthropic 合作，为所有Bolt用户带来 Claude Sonnet 4。六月底，Bolt还宣布周末对所有人免费，并且黑客马拉松中的25名获胜者每人都可以获得 1 千美元。这些合作策略，吸引用户的效果非常明显，大量的爱好参赛者在X等平台发布作品，声量很大。

Bolt通过一些策略合作来获取用户。比如和设计平台Figma、Framer等打通，让设计师用户能够无缝切换到Bolt尝试开发。再比如和Netlify的接口合作，让前端开发者圈子注意到Bolt的便利性。投资方GV（谷歌旗下）和Madrona等也会在各自的人脉网络中向创业公司或企业推荐Bolt试用。

疯狂的红利期

不过，作为AI初创企业是绕不过大厂的。他们可以直接抄袭Bolt.new的模式，比如微软完全可以把GitHub代码空间和Copilot结合，再接入部署流程，打造一个类似的端到端平台，并通过GitHub庞大用户量迅速推广；又或者Bolt.new的这种浏览器开发模式呗大厂复制，大厂的用户基数和生态将会很快侵蚀Bolt.new的市场。

下游方面，一些开发者社区或云服务可能向上扩展做AI Agent，比如Stack Overflow曾尝试自己的AI Agent，Cloudflare也提供网页+AI结合方案。上下游纷纷进入这一垂直领域，会压缩独立工具的生存空间。

另外，Bolt的性能水平严重依赖上游的顶尖AI大模型。如果模型进展遇阻或算力供应紧张，会直接影响Bolt服务质量与成本。一旦上游调整策略（如接口价格上涨、服务中断）或遭遇技术瓶颈（比如模型难以进一步提升代码逻辑能力），Bolt将受到拖累，这也是所有“套壳”大模型之上的AI产品所要面临的风险之一。

比较有意思的一件事预兆了这条赛道的竞争度到底有多激烈。

2025 年 5 月 7 日，StackBlitz 在旧金山举办“黑客松”派对。正当全员狂欢中时，几条街外，Figma 在 Config 大会上就宣布了竞争产品“Figma Make”，这款产品同样也是用对话提示快速生成 Web 应用。当众人询问两款产品有何不同时，创始人Eric迅速回应：“Figma 采用的技术和 Bolt 不同，我们是从零开始在浏览器里写了个操作系统，完全不一样。”

还有一个就是，其他的coding产品也会吃掉Bolt的市场份额。我的理解是这款产品适合小白，那么一些有基础的程序员可能自己直接用vibe coding就搞定一个前端开发了对吗？

目前AI编程工具领域，只有美国、中国等少数国家有本土化产品，因此Bolt完全可以快速进入多个国家市场，特别是在东南亚、印度这些科技大市场。当地开发者普遍使用英文工具，Bolt.new没有语言障碍问题。

Bolt.new这家初创企业的经历其实映射了AI大背景下整个行业的一个深刻变化：技术的真正价值，往往不在于它有多复杂，而在于它能让复杂的事情变得简单。Bolt.new的成功，正是抓住了这个本质——它把原本需要专业技能才能完成的软件开发，变成了任何人都能参与的创作过程。

当然，Bolt.new的故事还远未结束。它面临的挑战同样不容小觑——来自大厂和友商的竞争、技术依赖的风险、商业模式的可持续性、用户的粘性，这些都将考验这家公司的真正实力。

本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。未经允许不得转载，授权事宜请联系hezuo@huxiu.com如对本稿件有异议或投诉，请联系tougao@huxiu.com

End

想涨知识 关注虎嗅视频号！