OpenAI被曝IMO金牌“造假”,陶哲轩怒揭内幕!

市场资讯
Jul 21, 2025

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(来源:新智元)

新智元报道

编辑:桃子 好困

【新智元导读】OpenAI高调摘下数学金牌,竟是自嗨!组委会内部人士透露,OpenAI不仅未与IMO官方合作,甚至无视赛事规则,在闭幕派对未结束前抢先官宣。全网怒批其不尊重人类选手,炒作过头。

,最新大瓜又来了。

昨日,因内部审核流程,。

原来,事情并非那么简单。

一位IMO内部人士透露,实际上OpenAI并没有和组委会合作,拿下AI金牌不一定真实有效。

最关键的是,他们违背了IMO规定的“公布时间”规则。

为了避免AI公司们抢夺人类学生的风头,IMO评审团要求:在闭幕式结束一周后再公布结果。

然而,OpenAI却在闭幕Party还未结束前,就发布了结果。

对此,谷歌DeepMind负责人Thang Luong表态,“是的,IMO组委会有一份不对外公开的官方评分标准”。

若未依据该标准进行评估,任何奖牌声明均无效。

扣除1分后应为银牌,而非金牌。

这么说来,OpenAI声称拿下IMO金牌,只是自嗨?!

OpenAI真面目被戳穿

抢夺学生风头

就在昨天,菲尔兹奖得主陶哲轩在一口气连发三条评论,暗指的就是OpenAI。

他表示,“自己不会评论任何未预先公开测试方法的AI竞赛成绩报告。在缺乏受控测试环境的情况下,AI的数学能力难以准确评估”。

另外,IMO组委会一位成员Joseph Myers透露,OpenAI并非是IMO合作测试模型的AI公司之一。

而且,阳光海岸的91位协调员(Coordinator)也无人参与结果评估。

P6题协调员表示,“IMO评审团和协调员一致认为,OpenAI此举显得失礼且不妥当”。

根据IMO规定,借助AI模型参赛的公司,需要在7月28日之后公布结果。

一家专注于数学AI初创公司Harmonic官方发文,从侧面印证了这一规定存在的准确性。

最新回应引热议

OpenAI研究科学家,德扑之父Noam Brown下场回应,给出了两点证明:

首先,团队是在闭幕式“之后”公开结果。闭幕式有直播记录,这一点很容易核实。

其次,他确认了OpenAI并未与IMO进行协调,只是在发帖前与一位组织者告知了此事。出于对参赛学生的尊重,要求OpenAI等到闭幕式结束后再发布——“我们也照做了”。

对此,有人还精细计算了闭幕式和公开结果的时间差。

IMO闭幕式的时间在7月19日(当地时间)下午4点举行闭幕式,直播时间1小时43分钟,结束时间不晚于5点43分。

再来看负责人Alexander Wei的发文时间,7月19日下午3:50(东八区),也就是当地时间的5点50分。

从时间来看,确实是OpenAI在IMO闭幕式结束7分钟后,才发布了公告。

即便如此,网友们仍旧看不惯OpenAI炒作风暴,而且根本没有给获奖学生留有余地。

而且,可以确定的是,OpenAI公布的结果,并没有得到IMO官方认证。

未来几天,谷歌DeepMind会正式发布AI夺下IMO 2025细节。

马库斯愤怒抨击,太符合品牌调性了。

UCLA数学教授

LLM短期内不会取代人类

针对LLM拿下IMO金牌事件,来自UCLA应用数学教授Ernest Ryu发表了自己的看法。

1. OpenAI IMO P1-P5的解答目测是正确的。

2. 第6题是一个明显新颖且难度更高的问题。可以说第1-5题仍在“标准”IMO解题技巧范围内,但第6题需要创造性思维。

他表示,根据自己使用LLM进行数学研究的经验,Gemini的表现优于ChatGPT。

但OpenAI抢先在周六宣布了结果,而谷歌DeepMind“慢科研”学术作风,让他们输掉了这场公关战。

不过,Ernest Ryu认为,在短期内,大模型不会取代数学家。

因为数学研究是,解决那些目前“没有人”知道如何解决的问题(训练数据分布之外),即类似IMO P6题。这需要极大的创造力,OpenAI的模型在IMO解题中恰恰缺乏这种能力。

然而,对于那些人类已有能力解决的问题(训练数据分布之内),LLM只会变得愈加强大。

在数学研究中,人们会将现有技术与新创意相结合,LLM将显著加速前一部分工作的实现。

Ernest Ryu还预测,在接下来十年里,越来越多的数学家将借助LLM来搜索证明框架中的已知部分,从而提升研究效率。

老一辈数学家或许会对此唏嘘不已,但年轻一代只会继续产出优秀成果。

参考资料:

https://x.com/ns123abc/status/1947016206768046452 https://x.com/lmthang/status/1946960256439058844 https://x.com/Mihonarium/status/1947027989608190065

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