Investing.com -- 阿里巴巴推出了先进的机器翻译模型Qwen3-MT，该模型支持92种语言，覆盖全球超过95%的人口。
这一新模型基于Qwen3基础架构，经过数万亿多语言和翻译数据的训练，以增强其翻译能力。公司还融入了强化学习技术，以提高准确性和流畅度。
Qwen3-MT提供多项关键功能，包括通过术语干预、领域提示和翻译记忆实现高度定制化。它采用轻量级专家混合(MoE)架构，提供更快的响应时间和更低的API成本，每百万输出token的成本低至0.5美元。
根据阿里巴巴的评估，Qwen-MT在多领域翻译基准测试中的表现优于同等规模的模型，包括GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B。公司声称，与GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro和Qwen3-235B-A22B等更大型模型相比，它保持了具有竞争力的翻译质量，同时提供更快的处理速度。
涉及十种主要语言的专业翻译人员进行的人工评估显示，Qwen-MT在接受率和优秀率两项性能指标上均取得了卓越表现。
该模型支持多个语系的语言，包括印欧语系、汉藏语系、亚非语系、南岛语系、达罗毗荼语系、突厥语系、壮侗语系、乌拉尔语系、南亚语系等。
用户可以通过Qwen API访问Qwen-MT，并能够根据特定领域和术语需求定制翻译。
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