Datavault AI 推出以 IBM watsonx 打造的人工智能代理企业级商业化解决方案,实现 AI 推动数据盈利化

GlobeNewswire
31 Jul

IBM Partner Plus 白金级合作伙伴;计划携手推动跨行业 AI 应用

比弗顿,俄勒冈州, July 31, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 透过 IBN 发布 – 在 AI 数据体验、估值与盈利化方面领先在前的 Datavault AI Inc. (Nasdaq: DVLT) 今日宣布,以 IBM watsonx.ai 构建的旗舰级 AI 代理产品 DataScore® 及 DataValue® 正加速商业化进程。 IBM 亦将在未来数年投入 AI 工程人才及深厚技术专业知识,协助 Datavault 强化产品效益并加快客户部署速度。 整合方案为客户简化企业财务建模、风险评估及定价策略,适用于本地、云端及混合环境。

Datavault AI 是 IBM Partner Plus 计划的白金级伙伴,计划联手推进部署、测试及开发工作,促进 AI 在金融、医疗、体育、娱乐及政府等关键产业的应用。

Datavault AI 作为 IBM 白金级合作伙伴,将与 IBM 销售团队及合作网络协作,推动客户参与及采纳意愿。

Datavault AI 首席执行官 Nathaniel Bradley 评论道:“我们认为这是 Datavault AI 的策略转捩点,也标志着企业级商业化进程的关键里程碑。 透过在技术层面整合 IBM watsonx 及与 IBM 密切合作,我们已准备好将数据盈利化平台推向全球。”

IBM 提供专属 AI 工程师及研发专业知识,进一步强化合作,加快 watsonx 在 DataScore 及 DataValue 中的价值体现。

IBM 美洲区 AI 合作伙伴负责人 Biz Dziarmaga 表示:“投入资源支持 Datavault 的使命,有助推动不同规模企业的数据盈利化发展。 IBM 平台与 Datavault 创新方案相辅相成,为全球客户创造强大的价值优势。 在企业日益积极开拓新营收来源之际,我们与 Datavault AI 合作打造的 AI 平台能提供可扩展的数据盈利化途径。”

根据 McKinsey & Company 的数据所指,生成式 AI 预计每年可在关键商业应用范畴创造 2.6 至 4.4 兆美元价值1,令 AI 自动化技术跃居企业科技投资的一大关键领域。

Datavault AI 已开发出全整合式 AI 驱动生态系统,借着三大旗舰级 AI 代理协助机构将数据资产盈利化:

Data Vault Bank®:采用 Web 3.0 技术驱动的 AI 引擎,可将企业数据转化为结构化的可交易资产。 目前正与 IBM 共同开发,预计 2025 年 10 月发布。

DataScore®:专利 AI 评分与风险评估工具,用于检测数据质素,并确保遵循 GDPR、CCPA 及其他规管标准。

DataValue®:专利 AI 驱动定价引擎,为企业数据赋予实际财务估值,新创流动性及交易机会。

此外,Datavault AI 的专利 Data Vault Web 3.0 平台透过完善整合得以强化,实现跨业界而可扩展的数据盈利化,确保安全合规。 随着平台持续进化,数据索引、感知及盈利化技术也同步精进。

关于 Datavault AI Inc.

Datavault AI™ (Nasdaq: DVLT) 正引领 Web 3.0 环境中 AI 驱动的数据体验、估值及资产盈利化发展。 该公司的云端平台提供全方位解决方案,重点整合声学科学与数据科学部门的合作优势。 Datavault AI 声学科学部门拥有 WiSA®、ADIO® 及 Sumerian® 专利技术,以及行内首创的基础空间多通道无线高清 (HD) 音讯传输技术,其知识产权 (IP) 涵盖音讯时序、同步及多通道干扰消除。 数据科学部门借助 Web 3.0 及高效能运算技术,提供体验数据感知、估值及安全盈利化解决方案。 Datavault AI 云端平台提供跨行业综合解决方案,包括体育与娱乐、活动与场地、生物科技、教育、金融科技、房地产、医疗保健及能源等领域的高效能运算 (HPC) 软件授权。 Information Data Exchange® (IDE) 实现数码分身,透过将实体物件安全连结至不可更改的元数据物件,授权姓名、形象及肖像 (NIL) 使用,促进秉持道德且负责任的人工智能发展。 Datavault AI 技术套件可完全度身打造,提供人工智能及机器学习 (ML) 自动化、第三方整合、详细分析与数据、市场推广自动化及广告监测功能。 公司总部位于俄勒冈州比弗顿。 有关 Datavault AI 的更多资讯,请浏览 www.dvlt.ai。

前瞻性陈述声明

本新闻稿载有《1995 年私人证券诉讼改革法案》(经修订)及其他证券法律中所界定的“前瞻性声明”。 “预期”、“将会”、“预计”、“持续”等词汇及其变化形式与类似未来或条件性表述,均用于识别前瞻性陈述。 此类前瞻性声明,包括本文中有关我方业务机会与前景、策略、未来收入预期、授权计划、专利计划及专利技术的成功执行,均基于估计及假设,尽管我们及管理层认为合理,但本质上存在不确定性。 谨此提醒读者不应过度依赖这些前瞻性陈述。 实际结果可能因以下各项风险及不确定性(包括但不限于以下因素)而与前瞻性陈述所示存在重大出入:我们成功运用所有已发出并取得允许通知的知识产权的能力;关于我们能否利用收购所得资产来成功扩大市场份额的风险;我们能够藉本新闻稿所提及各项专利开辟新收益来源的风险;我们目前的流动性状况,以及为支援持续营运而获取额外资金的需要;整体市场、经济及其他状况;我们持续经营的能力;我们维持普通股于纳斯达克上市的能力;我们控制成本和实行营运及预算计划的能力;我们达成财务目标的能力;获授权方将我方技术应用于其产品的程度(如有);任何此类实施的时间表;技术创新及知识产权的相关风险,以及我们提交予美国证券交易委员会的文件中更详尽说明的其他风险。 本新闻稿资讯仅截至发布当日,除法律规定外,我们概无义务基于新资讯、未来事件或其他情况而更新本文所载的前瞻性陈述。

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1https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/beyond-the-hype-capturing-the-potential-of-ai-and-gen-ai-in-tmt


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