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（来源：封面新闻）
封面新闻记者 边雪
2025年8月5日，人工智能领域迎来一个重要时刻：OpenAI 正式发布两款开放权重的大模型——gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b。
OpenAI官网截图自2019年发布GPT-2以来，这家位于硅谷的头部的人工智能公司，时隔六年后重新拥抱“开放权重”战略。
本次发布，既是技术上的又一次突破，也意味着OpenAI在“技术领先”与“开放共享”之间，作出了一次方向性调整。
封面新闻记者注意到，在GPT-oss发布公告的结尾，OpenAI写下这样一句话：“一个健康开放的模型生态系统，是实现 AI 广泛普及并惠及所有人的重要维度。”使用这些模型进行实验、合作并突破可能性的边界，或将成为推动 AI 的民主化进程的关键一步。
此前，封面新闻记者曾多次报道OpenAI战略动向。2025年的一次Reddit AMA（Ask Me Anything）线上问答活动中，OpenAI CEO Sam Altman曾明确表示：“我们在开源问题上可能站在了历史的错误一边。”而这次gpt-oss的推出，则被外界普遍解读为Altman践行“回归开放”的具体动作。
两款GPT-OSS模型正式发布
这两款新模型的命名中的“OSS”，即“Open-Source Series”的缩写，也彰显出OpenAI对外传递出的鲜明信号——在构建AGI（通用人工智能）的道路上，开放性将再次成为关键词。
与过去几年广为人知的GPT-3、GPT-4系列不同，此次发布的gpt-oss-120b与20b不仅完全开放权重，还采用了Apache 2.0授权协议，意味着全球开发者可以在无需支付任何许可费用的前提下，进行商用部署、微调训练，甚至嵌入自研产品。这一授权政策对创业公司和研究机构而言，无疑极具吸引力。
封面新闻记者注意到，两款模型中，gpt-oss-120b为高性能型号，具备1170亿总参数，在采用专家混合架构的基础上，每次激活仅需调用51亿参数。这种设计兼顾性能与部署效率，适用于高端工作站或云GPU环境。OpenAI称，该模型在多项标准评测任务中表现媲美公司此前闭源的o4-mini模型，在医学、数学推理等任务上甚至更胜一筹。
而gpt-oss-20b则是一款轻量级模型，总参数为210亿，但因采用高效激活方式，仅需约16GB显存即可运行，普通高性能笔记本电脑亦可胜任。OpenAI方面透露，这一模型可媲美公司2024年底推出的o3-mini，特别适合本地部署场景，便于开发者在离线状态下进行数据处理与模型调用。
两款模型均支持128K上下文输入、函数调用、推理链输出等高级能力。OpenAI在官方发布中称，首次引入“安全微调评估”流程，邀请三家独立机构就模型对化学、生物、放射等敏感信息的生成能力进行测试。结果显示，模型即便在遭遇“恶意微调”后，其潜在风险仍处在中低等级水平，这也为未来相关模型的监管与迭代提供了现实样本。
OpenAI重启开放策略
“我们深知开放权重模型在生态构建中的关键意义，但安全始终是我们的前提。”OpenAI在发布说明中表示，他们推迟了原定于6月的发布时间，以便完成更充分的技术评估与外部审查。
“为构建更安全的开源生态系统，我们正举办红队测试挑战赛（在新窗口中打开），鼓励全球研究人员、开发者及爱好者共同识别新型安全问题。该挑战赛设有一个 500,000 美元的奖金池，奖金将根据来自 OpenAI 和其他顶尖实验室的专家评委小组的评审结果进行发放。”OpenAI称，挑战赛结束后，我们将发布一份报告并开源基于验证结果的评估数据集，以便更广泛的社区能够立即从中受益。
这场“重归开放”的转身，其实早有铺垫。2025年至今，Meta不断强化LLaMA模型在开源社区的影响力，Mistral、Cohere等新兴公司也纷纷布局开放权重模型。而中国本土AI企业DeepSeek，于2025年1月推出的DeepSeek-R1模型，在推理能力和开源协议上的突破，也被认为是“压迫OpenAI不得不应战”的关键诱因之一。
值得注意的是，此次OpenAI还联合多个平台同步发布模型接入服务，包括AWS、Microsoft Azure、Hugging Face、Databricks等。Amazon方面甚至首次将OpenAI模型纳入其AI平台Bedrock，为其客户提供直接部署通道。据亚马逊官方介绍，gpt-oss-120b模型在推理效率与成本控制上，相比Gemini、Claude等主流闭源模型“节省可达三倍以上”。
在接受采访时，OpenAI联合创始人Greg Brockman称，这两款模型是OpenAI“目前最开放、最安全，也是最可控”的语言模型，未来计划每半年推出一版gpt-oss系列升级版，并开放部分微调工具链。
回顾OpenAI过去的发展轨迹，不难发现“开放”二字始终伴随其成长。2015年成立之初，该机构就以“为全人类利益推动安全AGI”为使命，早期发布的GPT、CLIP、DALL·E模型均曾开放源代码与权重。但随着商业模式的确立与技术价值飙升，从GPT-3起，OpenAI逐步转向闭源运营，令不少开发者颇感失望。
封闭模式虽能短期确保领先，但在AI范式革命加速背景下，“共创生态”的力量终将不可忽视。OpenAI的这次转身，也许正是发展路径的修正，以此重塑未来竞争格局。