Krystal Hu

路透8月6日 - (人工智能》每周三出版。您认为您的朋友或同事应该了解我们吗？请将此新闻通讯转发给他们。他们也可以在这里订阅 (link)。)

今年最令人期待的人工智能发布之一即将到来：OpenAI 的 GPT-5。

早期测试者告诉我的同事 Anna Tong (link)，他们对 GPT-5 的编码和解决问题的能力印象深刻。不过，也有人窃窃私语说，从 GPT-4 到 GPT-5 的飞跃还不如从 GPT-3 到 GPT-4 的巨大飞跃令人瞠目。

OpenAI 的赌注很大。一位消息人士告诉我 (link)，该公司目前正在寻求让员工以 5000 亿美元的惊人估值（高于今年早些时候的 3000 亿美元）出售股票，因为它正朝着到 2025 年底实现年收入 200 亿美元的目标奋进。GPT-5 的新功能是否会成为进一步增长的催化剂，还有待观察。

GPT-5 是一个混合体：是大规模预训练架构与测试时间计算等新推理技术相结合的结果。这是对人工智能在推理道路上的进步能否跟上我们的高期望值的考验，也是对 OpenAI 能否保持其作为世界上最受关注的人工智能实验室的优势的考验。

在本周的时事通讯中，我们将探讨最大的人工智能战场之一：云计算巨头的动态变化。我们从财报季中直接获得了新的见解，还有一张图表揭示了人工智能热潮是如何推高电价的，以及开发人员对 OpenAI 期待已久的开放权重模型的看法。

我们关于科技和人工智能的最新报导

独家：消息人士称，英特尔在下一代PC芯片的关键制造工艺上遇到困难 (link)

独家--消息人士称，Alphabet 旗下 CapitalG 和 Nvidia 正在洽谈以高达 300 亿美元的估值为 Vast Data 提供资金 (link)

消息人士称，OpenAI在潜在的员工持股销售中着眼于5000亿美元的估值 (link)

人工智能需求飙升推动预测升级，Palantir股价大涨 (link)

谷歌将减少人工智能数据中心的用电量，以缓解需求激增时对美国电网造成的压力 (link)

OpenAI期待已久的GPT-5模型即将发布 (link)

三朵人工智能云的故事

生成式人工智能（Generative AI）是云计算市场所不知道的一针强心剂。三年前，企业在云基础设施上的支出徘徊在每季度 550 亿美元左右。现在，仅在第二季度，我们的支出就达到了1000亿美元--这在云计算可预测和稳定增长的时代似乎是不可想象的。

多年来，云计算的故事都是关于亚马逊AMZN.O的主导地位。但是，主要云计算提供商最近的财报显示，每个人都得到了人工智能的提升，AWS的宝座也不像以前那么稳固了。

亚马逊首席执行官安迪-贾西（Andy Jassy）在上周的财报电话会议上被问及AWS在人工智能领域落后的看法时，为AWS在人工智能军备竞赛中的地位进行了辩护。该公司公布的第二季度销售额增长了 17.5%，达到 309 亿美元。

Jassy 夸赞了亚马逊芯片 Trainium 的成本和性能优势，尤其是在推理方面，并强调了 AWS 在为 Anthropic 等合作伙伴的模型提供服务方面所发挥的作用。本周，亚马逊还成为首批为OpenAI的新开放重量模型提供服务的云提供商之一。

人工智能的迅速普及使整个行业受益匪浅，越来越多的企业希望通过云平台获得先进的模型和人工智能工具。

在巨头之间，市场份额态势也在不断演变。根据Synergy Research Group的数据，早在2022年第二季度，AWS就占据了全球企业云基础设施市场34%的份额，微软MSFT.O为21%，谷歌云为10%。时间快进到今年：AWS下滑到30%，微软稳定在20%，谷歌云上升到13%。虽然前三名仍占市场份额的 63%，但市场份额的分布正在慢慢发生变化。

这种需求也为新一代的 "新云 "公司创造了机会，比如CoreWeave公司，它专门从事NvidiaGPU驱动的基础设施。

云计算巨头是否需要自己的内部人工智能技术来赢得竞争？从长远来看，这可能还没有定论，但谷歌的增长已经非常突出。在从双子座模型到TPU芯片的全栈人工智能研究实力的推动下，谷歌云在第二季度的收入同比增长了32%，达到136亿美元，超过了其他大型竞争对手。

微软智能云部门的收入同比增长 26%，达到近 300 亿美元，因为该公司继续从与 OpenAI 的合作中获益--尽管对 OpenAI 模型的独家使用权将如何发展仍存在疑问。

这三家科技巨头都在投资自己的模型和定制芯片，以更好地控制成本和基础设施。微软和亚马逊正试图利用自主研发的技术迎头赶上，以保持利润率，同时紧紧抓住 OpenAI 和 Anthropic 等外部合作伙伴。

快速增长刺激了投资和更多的数据中心建设，从签订租约到建设基础设施和确保电力供应。即使是以自筹资金增长而闻名已久的科技巨头，也在努力应对人工智能成本飙升的 (link)。预计云计算公司在为此类投资成本融资方面将更具创造性，或许会让第三方合作伙伴参与其数据中心的建设。

本周图表

近年来，美国城市平均电价大幅飙升，自2021年以来，每千瓦时电价从0.14美元攀升至0.19美元。在众多因素中，人工智能数据中心和耗电的聊天机器人推动了需求的增长，其速度超过了新建电厂的速度。电力成本的增长速度远远超过了整体通胀率，凸显了人工智能的蓬勃发展是如何使美国最大的电网 (link)，并对日常消费者产生影响的。

人工智能研究人员正在阅读的内容

OpenAI 终于将 "开放 "放回了自己的名字中。在中国的 DeepSeek 以其开源模型掀起波澜几个月后，OpenAI 发布了新的开放重量模型 (link)、gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，这是自 GPT-2 以来最大的一次开放重量模型发布。

这些模型专为复杂的推理和类似代理的任务而设计，但其效率足以在高端笔记本电脑上本地运行。OpenAI 表示，其目标是增强个人能力和促进创新，让开发者、研究人员和爱好者能够在没有限制性许可的情况下对他们的人工智能工具拥有更多控制权。

这些模型在发布后数小时内就蹿升至 Hugging Face 的热门模型榜首--这清楚地表明，人工智能社区对透明、强大、可自行运行和微调的模型的期待是多么迫切。

不过，一些早期测试者发现，虽然这些模型在艰难的推理挑战中表现出色，但它们有时也会在较简单的提示上犯错，或者出现 "幻觉"。这似乎反映了对高级推理的关注，可能是以牺牲日常通用性为代价的。

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